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应用算法工程师工作职责

职业概述
如果要问程序设计的灵魂是什么，相信很多人都会回答是算法，一个优秀的算法工程师往往可以带来生产力的巨大提升。当你为实现某一功能而铭思苦想、费尽周折时，可能你需要的只另一个精辟而又简洁的算法。
工作内容
设计和优化应用算法，并协助完成应用软件方案设计及算法设计；
独立完成数学建模及算法设计；
编写相关技术文档。
职业要求
教育培训：
应用数学、计算机等相关专业本科以上学历。
工作经验：
算法开发人员重在很强的逻辑思维能力。并且需要熟练掌握数学建模、应用算法的设计和优化理论；精通C/C++ 或其他一种编程语言；熟悉数据库的接口技术。
薪资行情
一般月薪范围45～1元。全国平均薪酬水平达到6元/月，北京、平均薪酬水平达到67元/月左右，上海平均85元/月，广州75元/月。随着工作经验的积累增加，薪酬待遇的提高幅度会很大。
职业发展路径
国内算法应用开发工程师人才缺乏，需求相对较大。如果想成为技术经理、项目经理，则还需要具有较强的管理和组织等方面的能力。

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企业对应用算法工程师要求

以下内容来自看准网企业对应用算法工程师的职责要求

要求A

工作内容：
1、负责公司具体项目与识别相关的协调和开发工作。
任职要求：
1、本科学历以上；
2、图像处理和识别相关专业或具备相关经验，在此领域有较广的知识面者优先；
3、熟练掌握c/c++；
4、有独立研发经验或项目经验优先；
5、有较强的沟通协调能力，工作主动性强，抗压能力强。

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应用算法工程师热门招聘

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[北京] 智能测试算法工程师（ LLM 应用方向）

职位薪资：35-50K·15薪经验：不限学历：硕士类型：全职

不是测试，不是测开，招研发，招算法 --------- 职位描述负责 LLM 在测试领域的应用与落地，包括但不限于LLM/GPT、LangChain、知识图谱、图神经网络、强化学习等技术，探索智能测试与领域模型的结合，实现在业务中的应用落地。 1、探索 LLM 技术在智能测试领域中的落地应用，负责算法模型研发，搭建 LLM 应用的框架，融入统一测试平台，为测试效率提升提供智能服务； 2、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 3、探索 Agent 在复杂任务中的应用，实现基于 LLM 的复杂任务在智能测试领域场景的应用落地； 4、持续跟进 LLM 前沿技术、开源方案及其在智能测试领域的应用。职位要求 1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、模式识别等相关专业； 2、掌握大语言模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、向量数据库和 LangChain 等应用范式；在 LLM 领域，主导过大影响力的项目或论文者优先； 3、对测试领域和应用 LLM 解决测试问题有强烈兴趣和技术热情； 4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
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[武汉] 算法工程师（NLP算法方向）

职位薪资：16-20K·14薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

岗位职责： 1、设计搭建python项目基础工程； 2、独立进行NLP、知识图谱、机器视觉的场景相关算法实现功能; 3、设计python核心算法工程与基于JAVA开发的业务系统集成方案； 4、人工智能相关应用设计方案编写及与团队沟通交流；任职要求： 1、精通python语言，能够熟练应用Tensorflow、Pytorch、Keras、PaddlePaddle等主流机器学习框架； 2、熟悉NLP、知识图谱、机器视觉等领域的常规机器学习算法模型原理且能够编码实现； 3、熟悉docker应用容器引擎； 4、有人工智能项目经验者优先； 5、熟悉JAVA语言及其主流框架springboot等优先;
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[厦门] 大模型算法工程师-NLP

职位薪资：25-40K·14薪经验：3-5年学历：硕士类型：全职

计算机、NLP、数学或统计专业研究生以上学历产品项： 1、AI大模型应用产品规划和管理：深刻理解业界AI大模型的应用现状及趋势，负责AI大模型应用产品的规划、设计和管理，包括产品需求分析、功能规划、用户体验设计等，能够制定产品路线图和发展策略，并能够跟踪和评估产品的实际执行情况。 2、挖掘业务需求痛点：通过与客户、用户、市场团队等的深入沟通，敏锐地挖掘和理解业务需求痛点，将其转化为明确的大模型AI产品需求和解决方案。能够提供创新的产品设计和功能定位，以满足用户的需求。技术项： 1、负责大模型应用框架及其相关配套工具的设计和研发，为研究院负责的的大模型业务提供高效、稳定、可扩展的应用编排框架解决方案； 2、追踪大模型新的技术发展趋势，探索大模型应用的优范式，不断进行框架的创新和迭代优化，开拓大模型产业落地新方向； 3、对LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGPT等开源大模型应用编排框架有深入理解，并对大模型应用编排框架未来的发展有自己的洞见； 4、熟练掌握业界主流大语言模型（ GPT 、 ChatGLM 、 LLaMA 等）的算法原理， Fine - tuning 策略、 Prompt 策略； 5、掌握各种类型大模型应用的架构方式，例如Chatbot、Copilot、RAG、Agent等，并有相关应用研发经验； 6、精通至少一种编程语言，如Python或Java，熟悉AI框架PyTorch，TensorFlow等； 7、有大模型应用或NLP开发经验案例经验优先。
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[深圳] 算法工程师 (MJ002600)

职位薪资：25-50K·15薪经验：3-5年学历：硕士类型：全职

【岗位职责】 1.基于海量数据，利用数据挖掘、深度学习的相关算法，将业务问题转化为数学问题求解，并输出解决方案； 2.利用因果推断、增益建模等技术开发营销类模型，对促活、流失、增长、用券等场景进行算法设计和实现； 3.深入研究信贷用户特点，对用户风险偏好、行为轨迹进行分析建模，对大盘的风险模型和分流模型进行持续优化； 4.致力于各种应用算法场景的模型开发、优化和部署；【任职要求】 1. 硕士及以上学历，1年以上算法工作经验，计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业； 2. 有推荐搜索、因果推断或风控领域经验，掌握常用的算法模型，包括但不限于树模型、深度学习、强化学习等； 3. 有扎实的编程基础与数据处理能力，熟练掌握至少一种深度学习开发框架，熟练使用Python/Hive等； 4. 具备业务抽象和数学建模能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案，并能够反向推动业务，取得成果； 5. 对数据敏感，有良好的沟通协调能力，具备优秀的分析和解决问题的能力，自驱力强；
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[北京] 算法工程师

职位薪资：14-25K 经验：不限学历：硕士类型：全职

模式动力框架、高性能计算、系统工作流研发评估应用
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[青岛] 算法工程师

职位薪资：10-15K 经验：1-3年学历：本科类型：全职

职位描述： 1.对工控关键工艺算法开发和推广 2.负责与事业部协作完成项目验证 3.负责专用控制器开发和应用 4.负责工业相机开发和应用 5.负责低压直流电机开发和应用 6.现场总线底层协议开发 7.不需要长期出差任职要求： 1.熟悉工控程序开发 2.有常用PLC开发经验，如AB，西门子，三菱，汇川等 3.掌握结构化语言编程，了解面向对象编程 4.熟悉codesys,C语言，C#者优先 5.有嵌入式开发经验的优先 6.热爱程序开发，善于深度思考，有较强的学习能力
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[北京] 算法工程师

职位薪资：25-50K·16薪经验：1-3年学历：本科类型：全职

岗位要求： 1. 精通C语言，研发领域1年以上设计/开发/测试经验 2. 熟悉架构设计方法，软件设计模式 3. 熟悉计算机原理、TCP/IP网络协议，具备一定的软件开发能力和数学算法功底 4. 具备良好的沟通协调能力和团队合作精神、良好的学习、动手以及解决问题的能力岗位职责： 1. 负责关键特性模块的设计、开发、测试、性能调优，对质量负责 2. 负责单点算法性能极致优化，具备全局视野，从E2E考虑算法应用竞争力体现，改善产品体验和性能效率 3. 负责设备面路由优化：对大规模网络收敛技术、网络可靠性技术、分布式多平面技术进行研究，实现大规模组网关键技术突破
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[武汉] 算法工程师

职位薪资：15-25K 经验：3-5年学历：本科类型：全职

岗位职责： 1、通过对数据平台和相应的行业数据，完成统计分析、行为预测、智能推荐、智能定价等相关算法原型； 2、分析数据，挖掘数据特征及潜在的关联，为运营提供参考依据； 3、负责机器学习算法研究及并行化实现，为各种大规模机器学习应用提供稳定服务；任职要求： 1、计算机、应用数学、数据挖掘、机器学习人工智能、统计、运筹学等专业研究生及以上学历； 2、对机器学习、数据挖掘算法及其应用有比较全面的认识和理解； 3、熟悉数据分析常用方法，熟悉 Linux，熟练使用至少一门编程语言例如Java/Python/Scala/R等； 4、对于用户画像、推荐系统，商品定价有实践经验者优先； 5、具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力； 6、责任心强，良好的对外沟通和团队协作能力，主动，好学；
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[北京] 算法工程师

职位薪资：25-50K·15薪经验：3-5年学历：硕士类型：全职

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[北京] 算法工程师

职位薪资：20-30K·16薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

公司简介：华夏数科是一家产业大数据公司，致力于成为“中国优秀的产业数字平台”。公司基于海量多维产业大数据，结合华夏幸福二十余年产业发展的专业能力，依托先进人工智能技术平台，创新合伙人合作网络，打造“更懂产业”的数字化产品与服务体系，赋能企业决策者、招商工作者、园区运营者，助力实体经济高质量发展。核心团队：华夏数科总部位于北京，核心成员来自清华大学、北京大学、中国人民大学等知名高校，硕士及以上学历100%，其中博士占比20%，技术骨干来自京东、衔远科技等公司，在大数据、人工智能、云计算等领域有着深厚的技术积累，在产业发展、企业服务、园区运营等方面具有丰富的实战经验。岗位职责： 1.负责数据挖掘相关算法、应用的设计与开发 2.负责研究业务数据、用户数据，探索新的数据应用价值 3.采用统计分析/数学建模/数据挖掘等方法，提供有价值的商业数据、模型、算法支持任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机等专业优先 2.5年以上深度学习相关的工作经验 3.有良好的数学基础和编程能力，熟悉Python/R等编程语言 4.熟悉CNN、RNN、DNN等深度学习模型，以及tensorflow、caffe等深度学习开源框架 5.熟悉有监督学习、无监督学习、强化学习等原理及实现 6.有LLM相关项目经验者优先

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