百度

1.自我介绍； 2.机器学习的一些算法，我当时不会的太多。 第一题：给你n个数，要求找到所有的三元集，满足a[i]+a[j]+a[k]=S，要求复杂度n^2我做这道题的时候，一开始给了一堆乱七八糟的方法。FFT什么的其实都想说出来，但是忍住了。 第二题：给25匹马，你有五个赛道，问你最少需要比赛多少场，才能得到前三的马。我一开始没啥想法，于是答了个上限，(25-3)/2=11场，因为每场比赛可以淘汰两只马。然后面试官提示了一下杨氏矩阵，然后看我好像还是不太懂的样子，就给我讲了正解。

我是10月22号下午2点场的，在前台领了面试编号后，就在那儿排队了，不得不说，旁边也有计算机视觉、前端的，还是机器学习/NLP的面试人数最多，心里还是有点小紧张的。 等了大概20分钟后，就轮到我面试了，百度的面试地方，看着像是他们公司的一个大食堂，进去之后，乌压压的一片，全是一对一面试的，我还算比较幸运，被分到了一个小姐姐来面试我。刚开始小姐姐让我先等一会儿，貌似是在记录上一个人的面试结果。差不多5分钟之后，小姐姐说，咱们开始吧。面试的具体流程如下：小姐姐先让我做了一个简单的自我介绍，巴拉巴拉了1-2分钟，然后说咱们考下编码能力吧，你写下二叉树的深度遍历和层次遍历，这个过程大概持续了有10分钟左右，期间小姐姐一直在看我的简历，还没等我写完，小姐姐拿过去看了看，然后我就把大致的思路说了下。 接下来，就是看着我简历上的项目问了，小姐姐问的很细，比如说：把你这个项目介绍一下，这个项目用到了什么技术，你这个地方怎么做的？有没有更好的实现技术等等之类的问题，问了很多。 最后还是跪在一面了，总而言之，我觉得这次面试失败的经历主要由以下两点：1.面试准备的不足，因为我面试的上一周也有面试机器学习/自然语言处理的，看网上的面经，说是问了好多手写代码的问题，然后复习方向就偏了，忽略了自己简历上的东西;2.还是感觉自己项目实践经验太少，应该多做这方面的研究和编码实践。