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最近更新时间:2017-09-15 02:13:23
匿名用户
面试了职位:机器学习
感觉没戏
2 年前 发布

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匿名用户
面试了职位:机器学习算法实习生 - 北京
未通过
20180308百度春季机器学习算法实习生面试总结
一面:自我介绍项目介绍及机器学习算法:RNN/LSTM/GRU的区别 ,什么是attention,评估指标ROUGE和BLEURF介绍逻辑回归LR的损失函数推导SVM最小二乘的求解推导 不会KKT条件数据结构:python 多线程 多进程的实现 不会(python很重要!)二分查找找两个字符串的最长公共子串 不会(好好补数据结构基础,刷题)智力题:一根绳子截三段组成三角形二次规划问题一个等边三角形,三个人匀速跑,方向始终朝着前一个人,什么时候会相遇?提示:螺旋线 不会其他:有没有其他的实习经历?是否了解hadoop和spark,问面试官:数据结构与算法在工作中的重要性❌实习生的主要职责。 二面:在一个不断传入新的整数的整数流中输出中位数?提示:堆排序在海量10亿条文本中找到与查询项最相似得10条query,提示:文本相似度度量方法,如何高效相应。(先通过简单比对提出完全没有相似词语的选项)如何处理搜索词的多义性,找到用户查询的那个选项?用户画像/历史记录一回想,觉得自己面试的很糟糕啊,尤其是二面。应该结束之后尽快写面经,这是第二天写的有点模糊了。 面试总结:周五中午了 没消息,大概率是跪了。失败点总结,第一是数据结构和python编程语言,三道题两道公共子串堆排序完全不会,二分查找一道马马虎虎,python更是说我完全不会。第二是心态,面对第一个面试官过于乐观,最小二乘逻辑回归很多问题都没有答上来还不以为意。第三是二面的两个自由发挥设计题实在是没什么思路,缺少大项目的经验,二面面试官应该觉得我一塌糊涂吧。最后问面试官数据结构重不重要,这个问题有点***了。面试里唯一答得不错的只有机器学习相关算法了远远不够。
面试感受:一般;面试难度:困难;面试来源:内部推荐
2 年前 发布
6
匿名用户
面试了职位:机器学习算法工程师 - 杭州
未通过
算法岗内推一面二面止步三面
一面主要考察经历和基础知识。针对个人做过的项目问了相关的一些内容,以及关于机器学习和云计算方面的基础知识,包括kmeans,hadoop,MR等。 二面主要考察个人编程能力和逻辑思维能力。问了很多模拟场景下的技术方案,包括算法设计。 最后通过前两面,简历在第三面考官那直接被刷了...(毕竟千军万马过独木桥...算法岗的竞争尤为激烈...再努力吧)
面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:内部推荐
2 年前 发布
6
匿名用户
面试了职位:产品运营 - 上海
确定通过
金服的产品运营实习生,无转正
2 年前 发布
10
匿名用户
面试了职位:机器学习 - 北京
感觉靠谱
整体来看还是有一定难度的,面试官们比较专业。
2 年前 发布
4
匿名用户
面试了职位:机器学习 - 北京
未通过
数码视讯模式识别工程师面试。
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:算法工程师 - 北京
感觉靠谱
公司里面 人好多 人山人海的感觉
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:机器学习 - 北京
感觉没戏
校招面试,看重代码实现与编程能力。
2 年前 发布
面试流程:共经历了1轮面试
整体感受:一般
面试难度:困难
面试来源:校园招聘
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