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1、学校专业、个人基本信息：我就解释，我是中山医学院负责建模方向的研一学生，做的事情跟计算机系的学生一样。本科是学医的。面试官好像听出来了我在极力说明我真的是认真的，让我不要紧张。 2、根据简历问一些做过的项目和比赛：腾讯算法大赛： 1）这个比赛的任务是：预测用户广告点击率。 2）数据量：几千万条，一共16个g的数据。 3）特征工程：单值离散型变量用了onehot，多值离散型变量用了countvector，单值连续型变量未作处理。自己又做了一些组合特征和计数特征。Onehot后会维度爆炸，因为每一列的离散型变量有很多，onehot后有几个离散型变量就扩增了多少列，特征维度就爆炸了。进行了labelcoder。 4）模型：初赛使用lgb和xgb，复赛使用了ffm和nn。 5）Lgb和xgb的区别：没答上来，我说的是lgb的分裂节点多。大佬说lgb最强的地方是通过直方图找分裂点，lgb靠叶子，xgb靠深度。 6）Ffm是什么：因子分解机，具体原理不知道。

总共45min左右，先问项目，问了很久，可能面试官不了解你的研究方向，但说清楚就好。然后他会提出问题，让你回他的质疑，（这部分我觉得它的问题很没水准，不像是大公司的技术人员应该问的）。 然后他会引导你，看你会什么，例如计算机网络TCP/IP的一些问题，最后问一点编程语言上的问题，不多。做的项目很重要，不管他懂不懂你的方向，都会问很久。