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首先是笔试，在面试官面前做笔试试卷，主要是和机器学习以及数据相关的； 然后是面试，面试结束后就可以回去等通知了。笔试第一道题是说说数据挖掘的流程，每一步具体的解释以及如何评价每一步的正确性；第二道题是说说真阳率和召回率的定义，有什么区别，ROC曲线的横纵坐标的含义；第三道题是如何在一组数据里选择快速选择特征，特征的好坏有哪些评价，大概是这些，具体我忘了；第四道题是如何推到逻辑回归公式；第五道题是bagging和boosting的区别，gbdt和xgboost有什么区别，分别是什么；第六到题是如何用Python和SQL调出一组数据，写出代码来；其余的题目就不太记得了，好像是跟具体业务相关，大概是这些吧。

收到百度提前批面试电话的时候特别激动，电话是提前一两天打来通知通过简历筛选，确定视频面试的时间。 然后面试当天在约定好的时间收到电话，开始2分钟自我介绍，然后就是问项目，主要是简历上面的项目，所以，自己写在简历上面的项目一定要好好归纳整理，项目问完之后就是面试官提问，全程鸭梨山大，概率、排列组合、数据结构全都问了个遍，好多都没回答上来，最后还让我设计个算法，没设计出来，面试估计是觉得我很尴尬，就改让我手写快速排序，幸亏前一晚上看了，流畅写出来，然并卵，结果可想而知。