百度

到了百度大厦后先是等着，然后一个个由工作人员带到面试场地。大概等了十分钟左右，终于轮到我了。一面面试官主要是根据简历上的东西来问的，首先是谈谈项目，向他介绍了一番，然后他会就项目的细节提出问题，比如数据如何处理的，后续是否有项目的改进方法。整体来说还在自己的可控范围之内。然后问什么是决策树算法，写下熵的公式，熵的意义是什么。之后写了一道链表翻转的编程题，和过桥的智力题。 然后是二面，等了一会儿之后见到面试官，上来问是否会C++，我说本科学过，他就给了我一道算法题用C++实现，要求O（n）时间复杂度和O（1）的空间复杂度，想了一会儿实在太久没用C++了，最终还是同意我用python写，但是没有满足他的空间复杂度要求，最后也没有讲情况考虑完全，反正就在在他的指导下一步步修改代码，最终以提了一个暴力方法结尾，他叫我回去想一想。 然后就是针对简历问问题，看到我的项目中用到RNN，叫我手写BP，RNN的激活函数是什么，这个面试前没有复习到，有点忘记了，没有令他满意，然后他就叫HR把他带出去了，没有坚持到三面。我的百度面试就这样结束了，总体来讲还是不错的，其实都应该在自己的控制范围之内，怪自己没有充分准备好简历上的内容，还得继续努力。

一面：自我介绍项目介绍及机器学习算法：RNN/LSTM/GRU的区别 ，什么是attention，评估指标ROUGE和BLEURF介绍逻辑回归LR的损失函数推导SVM最小二乘的求解推导 不会KKT条件数据结构：python 多线程 多进程的实现 不会（python很重要！）二分查找找两个字符串的最长公共子串 不会（好好补数据结构基础，刷题）智力题：一根绳子截三段组成三角形二次规划问题一个等边三角形，三个人匀速跑，方向始终朝着前一个人，什么时候会相遇？提示：螺旋线 不会其他：有没有其他的实习经历？是否了解hadoop和spark，问面试官：数据结构与算法在工作中的重要性❌实习生的主要职责。 二面：在一个不断传入新的整数的整数流中输出中位数？提示：堆排序在海量10亿条文本中找到与查询项最相似得10条query，提示：文本相似度度量方法，如何高效相应。（先通过简单比对提出完全没有相似词语的选项）如何处理搜索词的多义性，找到用户查询的那个选项？用户画像/历史记录一回想，觉得自己面试的很糟糕啊，尤其是二面。应该结束之后尽快写面经，这是第二天写的有点模糊了。 面试总结：周五中午了 没消息，大概率是跪了。失败点总结，第一是数据结构和python编程语言，三道题两道公共子串堆排序完全不会，二分查找一道马马虎虎，python更是说我完全不会。第二是心态，面对第一个面试官过于乐观，最小二乘逻辑回归很多问题都没有答上来还不以为意。第三是二面的两个自由发挥设计题实在是没什么思路，缺少大项目的经验，二面面试官应该觉得我一塌糊涂吧。最后问面试官数据结构重不重要，这个问题有点***了。面试里唯一答得不错的只有机器学习相关算法了远远不够。