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最近更新时间:2015-04-17 12:27:25
匿名用户
面试了职位:数据挖掘工程师-实习生
未通过
2 年前 发布

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匿名用户
面试了职位:数据挖掘工程师 - 北京
未通过
机器学习数据挖掘工程师面经
首先,自我介绍;然后介绍项目,面试官会根据项目问一些问题;然后手撕代码,二面是快速排序,一面是单链表反转;二面还有问时间复杂度为nlogn的排序算法有哪些,快速排序稳不稳定。主要看你对自己项目的研究和对基础数据结构和语言工具的掌握。问题不难但是我太渣了,二面没过。
面试感受:一般;面试难度:普通难度;面试来源:校园招聘
1个问题,1条回答
Q:面试官的为题我上面已经写了,我可以说说我问面试官的问题,他们对这个岗位的要求。
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:数据挖掘工程师 - 北京
感觉靠谱
参加百度数据挖掘工程师面试
首先是公司技术人员电话面试,问了以下问题: 1、hashtable和hasMap的区别 2、堆排序的时间复杂度,为什么时间复杂度上这样? 3、hadoop中 如何保证map和reduce数据的正确性,shuffle操作的功能? 4、如何实现Kmeans算法的分布式? 5、描述AdaBoost算法的思路,即核心部分伪代码 其次是现场面试: 1、项目经历,以及详细的流程,在此过程中问了特征选择、数据预处理、算法选择、模型评估、模型部署等细节问题 2、你认为最出彩的项目,遇到过什么问题?是如何解决 3、随机森林算法的伪代码或者C++实现 4、 GBDT算法的思路,优劣及如何调优
1轮面试:电话面试
面试感受:一般;面试难度:非常困难;面试来源:社会招聘
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:数据挖掘 - 北京
感觉没戏
百度提前批机器学习技术面
2 年前 发布
3
匿名用户
面试了职位:数据挖掘工程师 - 北京
未通过
百度面试的三面面试经验。
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:数据挖掘工程师 - 北京
感觉靠谱
高并发和大数据处理,数据仓储
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:机器学习数据挖掘工程师 - 北京
感觉靠谱
问的时间长,项目问的多。
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:数据挖掘 - 北京
感觉没戏
百度机器学习面试总结
2 年前 发布
3
整体感受:很好
面试难度:困难
面试来源:网络招聘
公司对比
百度
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