我是在一个多月前拿到了Goldman Sachs的ot，完全不记得题目是啥了，反正数学很简单，编程的第二题最后几个case我没过。然后就是录vedio了，也是一个多月前，所以不记得啥题目了，但是都是behavior的，很多朋友很纠结这个vedio，我觉得hr看不看都是问题，准备这个实在是浪费时间，marginal benefit太低了，就是证明你能说英语吧。从别的朋友那里问到了几个真题，放在这里分享一下吧： 1. 如果team member quit了怎么做。 2. 学生会***在散发考试答案，你会怎么处理 （你问我zici不zici，我当然是_） 3. 你为什么选择现在的专业。 4. 如何找一个看上去和你不同的人的共同点。 vedio完了以后就是superday了。我是9月15号参加的superday，在New Jersey那里，有个Goldman Sachs Tower，rbc也在那里。楼很高，上去了以后风景特别好，可以看到对岸的曼哈顿全景，不过这里基本都是mo和bo，应该没机会在这里工作了。去了以后你可以和一起来面试的大神们say hi。我在那里碰到了一个同校学ds的朋友，现在也拿到了offer，暑假就是同事啦。除了他，来了一个哥大学cs的，Berkeley学chemistry的女神，一个Princeton学Aerospace的白人帅哥，还有Stanford学数学的小哥，以及一些我忘记了的大神，一共大概12个人吧。然后就开始面试了。 一共有很多个房间，每个房间里有两个面试官，每个人会被安排其中的两个房间，房间里有笔和纸，面试官有你的resume，所以你啥都不用带。我的第一个房间里是两个中国小哥。一个是risk quant，另一个是fo quant。先自我介绍，然后开始做题了。怎么说呢，这和你平时刷题，或者统一笔试的感觉是不一样的，你是在人家面前做题。risk quant小哥看我是数学系的，warm up question问我eigenvalue和eigenvector怎么求，然后又问了下positive definite，这都很简单吧，如果正在看这份面经的你有一点点疑惑，建议你赶紧去刷题吧，先过笔试再说。然后问了我一个蛋疼的问题，啥时候eigenvalue是complex number。我就直接说我不会了，本科代数读得少。接下来他看我学过stochastic processes，就问了一个absorption probability，这也不难。然后他让我推bs，所以说面试之前一定记得默写一遍bs啊。 然后就是programming题。第一题是给你一个矩阵，告诉你右边的数比左边的数大，下面的数比上面的数大，问你怎么最快搜索到给你的数。第二题是告诉你1000个数，然后给你其中998个数，问你漏了两个啥数。我本科用c++相对多一点，然后上过算法课，感觉足够应对这些题目。我觉得最基本的一些东西，像greedy，bfs，dfs (recurssion），还有dp啦，以及一些最基本的data structure，heap，queue，stack，vec等等都应该要很熟练才行。然后就是压力最最最大的环节了，go through your resume。之前面过superday的童鞋应该感受过，不过quant的和st还不一样，quant更加侧重project里technical的部分，面试官都是master甚至phd，而且有很丰富的industry experience，他们会看似刁难一样地问你，直到你答不出来为止。这大概是因为他们想看看你究竟做的有多深入，到底有没有认真做过简历上的工作吧。 我本科的thesis是做一个关于trading（或者说matching更加准确）问题的algorithm。中国小哥问了一下算法的核心，以及为啥有效。我这个部分他们问的比较少，他们更多的是问我之前的一个实习，当时做了一些关于monte carlo的事情。说起来也搞笑，他们问我怎么做的，和很多很细节的问题，我解释了好久，结束了以后，其中一个小哥说他对这个东西也不熟，但是还是谢谢你。 从第一个房间出来以后休息了一会，去面了第二个房间，里面有一个印度小哥，和一个印度小姐姐。印度小姐姐是q quant，小哥我就不知道了。warm up问了我一下covariance 和 correlation怎么算，所以说面试官还都是很nice的，warm up question都不会为难你。然后他们没问别的techinical question，直接过简历了。他们好像对我的thesis很感兴趣，然后我就几乎像当时defend的时候一样，把thesis从头到尾pre3了一遍。从definition, notation, 到存在性和唯一性的证明，再到generalization，中间被challenge很多次，不过他们问的并没有defend那时候被问的难，我全都能答上来。然后他们问我想来哪个team，我当时说的是gps（global porfolio solution），然后他们问我有啥问题，随便尬聊几句，面试就结束了。Btw，今年GS把quant和tech并在放在engineering下面了，投的时候就投那个engineering就行了，反正hard skill都差不多，然后具体是quant还是tech应该都是面试的时候再决定的。面试结束以后是networking events，跟几个analyst聊聊天，吃吃薯片，然后整个superday就结束了。 总的来说，quant的面试套路还是很明显的，一个房间大概一个小时吧。Hard skill里数学，金融数学，统计，编程，肯定是没的说的，你都得会。然后更多的时间在过简历的时候，你做过没做过，做的认不认真，我觉得面试官都是能看得出来的，有的问题像自我介绍这种，少数几个能彩排的环节，一定别失误了。最后祝大家无论是academia还是industry都能拿到自己心仪的offer!

【第一轮电面】 老外，全程英语 1.自我介绍 2.为什么选择GS 3.聊项目 5.团队合作中遇到分歧怎么解决（高盛很看重团队合作能力） 【第二轮笔试】 全选择题，答对2分，不答没分，答错-1 时间：90分钟 感受：题量超大 题型：4个section section 1：编程语言的知识，C++，Java，JS等 section 2：网络,数据库 section 3：概率题，公司相关的一些问题 section 4：算法题 【第三轮on-site】 时间：2个小时，四个面试官，每人半个小时 中文或英文，取决于面试官。如果面试官是中国人的话，英文表述不清的地方可以用中文说。 考试知识面 OO，两个面试官都问到了多态，从往年资料来看，OO必考 软件生命周期 Linux的操作 算法题：链表找环 Override 和 Overload 对比

咨询类的面试就三点：第一经验，问到了过去做过的所有职业经历，包括做过的项目和绩效。而且是反复问，如果编造或者夸张肯定是会露馅的，因为问到的时候很多我都没有准备，只能尽可能回忆。 第二思维模式，咨询业要的就是结构化思维。给你一个问题思考一分钟就给出结果，注意是结果不是分析过程。根据你给出的结果，问你思考时关注的点在哪里。这个一定要注意。面试前和两个朋友聊过，先结果后分析。结果不重要但要先给出(大家都是忙人，没有人听你没有结果的瞎扯），之后的分析过程注意合理假设加常见商业模型剖析就行了，语言上精简过关没问题。 最后就是适性，就是你和这个公司对不对的路上，如果是你以后做他们的同事能不能共处。这一点没有明着问，在一些看似闲聊的问题中暴露出来，问你平时有什么兴趣爱好。有没有健身，最近有没有出去玩，以及习惯上午还是下午开会等等。事无巨细，如果你想伪装最好提前搞好流程。我个人感觉经验比较重要，因为这个是实打实的，所以一定要多准备好语言措辞。后面两点真的是只能尽力表现了。祝大家都能顺利通过。 无人车技术成熟可以做商业推广后，哪些产业会受到影响，又将会有哪些机会出现。