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读在职研究生有什么用?

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大三自学产品经理,要不要上研究生呢?

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面试Millward brown的 定量研究实习生 .上海

面试通过

HR电面+team member F2Finterview

电面主要就是简单谈谈简历上的内容,问了一些经历,入职的话每周能做几天,持续几个月这样,然后就是等邮件的interview invitation。面试是在16楼,进去要刷员工卡,没办法只能在前台登记了一下,拿了一张临时出入的卡刷进去了。到了16F,跟约好的hr(好像也是个实习生)见了面,先在前台拿了一张表填了下,就是些基本信息,然后进到办公区里面,环境整体都不错,走道很宽敞,布局也很有特色。面试是在一个小的讨论室,就在办公区里面,面我的是health care team的两个member,不能确定是不是leader级别的,一男一女。先是自我介绍,面试前我还准备了一套英文的,结果都没用上,全程都用中文交流了,再然后就是细说了一下简历上的经历,还问了为什么会来应聘这个position,简单介绍了一下这个position是做什么的,问我是不是够细心,然后ppt的功底怎么样,然后就没什么了。我也大概的了解了一下发展的方向,不过好像没有留用机会,有需要的话倒是可以找team leader帮你问问hr其他部门是否缺人。总的来说感觉还不错,毕竟之前的经历跟这个职位比较对口,然后他们又急着招人,进的机会比较大。今天上午刚面完,下午就给了offer,还比较顺利。公司在静安区的wpp campus,感觉一栋楼都被Kantar集团承包了(不知道实际是不是),因为面完出来碰到一个老外坐电梯下到15楼,关门前瞄了一眼是TNS,也是Kantar集团的。...查看全文

面试官的问题:

自我介绍一下吧

能接受比较枯燥的工作吗

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面试腾讯的 基础研究实习生 .深圳

面试未通过

项目、数据结构、算法。

研二,没有认真找过实习(反正老板不给),也没有复习过算法和数据结构和编程,总之就是裸面碰运气。首先,笔试做的很烂没想到能面试,但是好像蒙对了很多题。由于害怕初面问概率论数理统计这些,面试前一天恶补了概率论数理统计和lr、softmax、em、gan这些机器学习算法的公式推导(因为据说有同学面试被要求推公式)。先自我介绍(我是做计算机视觉等),然后问项目、项目问的比较详细;然后问数据结构和算法,会一点python,面试官问用python大数据文件如何求交集,我不会,面试官问难点在哪里,我如实回答python系统学过文件处理,也没有用过求交集,面试官改问我思路(没复习、、、真的不会啊),我救问数据的范围,面试官举例说qq和微信的数据,int64,我不是很肯定的回答用hash?面试官追问什么hash?怎么用?我答不出来了面试官也没有为难我(后来查了,用bitmap),改问是否知道排序算法,快排的思想是怎样?打完后问复杂度是多少?答nlogn,问还有哪些是nlogn?答归并,问归并排序怎么做的?答完后问还有没有nlogn的,答堆(我连堆排序怎么操作也记不清了,只记得用二叉树实现,所以语气非常不肯定)堆排序为什么是nlogn?这里就不怎么答得出来了;最后问工作/实习规划,是否只做图像算法(我这里如实回答优先考虑图像,后来觉得太傻了,应该狗腿一点),问实习期限,还有什么问题要问面试官的。最后面试官说有消息会在2天内通知。当时就觉得那就是挂了,果然,两天后状态改为未通过了。其他同学用过的话基本一天内会收到复试通知。但我觉得过不过比较看运气,有些同学答的不怎么样也能一路到hr面,有些同学仅仅被问项目就被刷了。大概还要看部门是否合适吧。概括一下,我听到的被问的问题还有:手写代码(排序)、大数据怎么xxx系列、机器学习场景分析(恶意网站检测、音乐推荐系统)、机器学习基础解释(知道什么降维方法,详细解释)、nlp、智力题(三门问题、圆桌摆硬币)...查看全文

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