美图网机器学习算法工程师面试经验

初试1.讲项目为主。其中有一个项目是机器学习课程设计（银行卡识别demo），说实现的比较简单，被反问，现在让你做你会怎么做？ 2.黑板写代码，寻找TopK大的数 3.项目中用到Doc2Vec，问Doc2Vec的缺陷在哪？ 复试1.讲项目为主。 2.深度学习cnn和rnn区别？ 3.alphaGo 实现？（面试官自己准备的题目，与项目无关） 4.思维发散题，用尽可能多的方法估计深圳下水井盖数量。HR面•考察个人交流能力，如何与领导相处，完成领导的安排（有项目是帮老师完成的）情绪控制，职业规划等。 技术面总结 1.项目多且内容足够说的话，面试官便会以项目为主线，在其中寻找感兴趣的点提问。 2.每个面试官会自己准备一些题目，同一个面试官对所有的面试者问的都会一样。（这种集中校招的情况下，很有可能分到同一个面试官）目前趋势看来，对于算法岗，每家公司的一系列面试中会有一次代码面。

之前通过了美图的笔试，说实话笔试就挺难的了，费了半天劲，那两道编程题确实挺难，然后过了几天就收到了面试通知，是视频面试，问题完了编程那种。

面试分为两面。第一为技术面，主要针对的是你笔试的答卷来进行初步提问，然后，针对你简历上面的项目来来让你做介绍。这样，所以简历一定要准备好，然后对简历项目了如指掌，最好表现你对这个领域的热情，我是真的蛮喜欢这个领域的~~~多说多介绍自己。尽量说的系统全面。

面试官很好,问的问题也很基础,包括常见的机器学习算法,已经一些基础的常规算法的运用.自己基础太差,没有能通过。

问了几个问题1 分布式LR怎么做 2 SGD中，L-BFGS的计算为什么耗时，还有就是之前的项目经历。

面试官很准时，主要是根据简历确认信息。以及问项目相关的问题，问的还挺细的。 第一次面试，没发挥好，虚虚的。