奇虎360数据挖掘工程师面试经验

介绍完硕士期间参与的科研项目，开始问计算机相关的基础知识，语言类数据结构类的都有，然后是手写代码，会问思路和优化。

一共三面。 1面的面试官详细聊了做过的项目，项目涉及到的技术，算法等问题。最后让写两个程序。二叉树相关的和排序相关的。 2面的面试官也是聊项目偏多，知道我基础有些薄弱，让我回去之后恶补。 3面是HR，主要聊家庭情况，其他offer情况，为什么选择这里等等。

首先一面自我介绍，然后问项目相关细节，会设计到得难点，怎么解决的二面，自我介绍，然后问问有什么职业发展规划hr面：有什么兴趣爱好，面对自己的第一份工作，有什么准备。

2个面视官，以及是产品经理，一个是技术经理。上来就直接从毕业后的经历开始说起，主要是问项目，模型是如何简历的，数据量多大，成效如何等问题。随后除了一道推荐系统相关的题，让我说思路以及解决方案。由于准备的不充分，自我感觉不是太好。

总共三面，前两面视频面试，第三面HR面电话面试，一天之内完成。1.一面比较简单。挑了简历上的两个项目大致问了问；为什么要投递这个岗位；自己有什么优势；平常都看些什么书；怎么学习的数据挖掘等等；25分钟。2. 二面技术面。对简历上的两个项目问的较深，最后考察了一下numpy的一些基本用法。30分钟。3.HR面，比较常规，但是问的东西非常多。首先自我介绍，以及对岗位的理解，当前的offer，过往的经历，职业规划等等。40分钟。

先是自我介绍，自我介绍的过程中，面试官不会打断你； 2. 然后由自我介绍转到做的项目中。在介绍项目的过程中，面试官对我的项目很感兴趣，然后不断的问我的项目具体的内容； 3. 之后问完之后，开始会问你对机器学习的认识，常见的机器学习方法，你项目中用的机器学习方法是什么，为什么要这样用，有没有想过其它的方法，有没有更优的方法； 4. 然后会问你有没有使用过hadoop等分布式框架处理具体的数据和内容