国泰君安证券研究员面试经验

1）technical questions：BS模型的假设；Gamma的含义；matlab中使用对角元素的函数；python有那些library，pandas有哪些函数代码写过多少行…有过哪些建模经历… 2)other questions:为什么想做量化？印象最深刻的一篇文献是什么…给看了一篇小短文，要求一句话概括这篇文章的主旨。

三个月实习，在组里可能学到很多知识，跟研究老师交流很多，是一个不错的机会。实习过程中，要学会吃苦，要认真，不然很容易犯错误。

研究员社招的二面由黄燕铭所长亲自出马，黄所喜欢分析人的性格，全程就是对着你的简历聊天，问些基本情况，在这个过程中他会观察你是否适合卖方研究。没有什么难的问题，表现自己本来的性格和状态即可。

第一轮自我介绍，第二轮把自己实习经历哪一部分比较突出讲一下，第三轮面试官根据简历再次提问，第四轮其他问题。

国君研究所社招三面的面试官是一位副所长，压力面，难度很大。对理工科背景的人会问很多财务的细节，考察你的金融基础。会挑战你的荐股逻辑，挑战你的各种。面试官的态度非常强硬，让你感觉自己啥也不是。

国泰君安2017年校招所有岗位的人都要过总裁面，总裁面丰富其实，总裁王松、副总裁蒋忆明、副总裁陈煜涛、产品金融部总经理张能参加了面试。参加面试的人五人一组，一组大约十五到二十分钟时间，所以除了一分钟自我介绍以外，每个人只能回答一到两个问题因为面试官都是大佬，所以提的问题没有套路可言，都是随心所欲。前面几组人是让推荐股票，后面又会问一些宏观问题，到我的时候，针对我写过的区块链研究报告问区块链如何与券商业务相结合。到面试快结束了，蒋忆明副总裁随口问了下所有人：如果一个产品净值6年翻倍，那么年化收益是多少？要求心算，这个问题我们这组人都没回答出来。总裁面还是有难度的，第一：每个大佬都有所有面试人员的应聘登记表，都可以一票否决，往年确实有人表现太差，被干掉了；第二：所问的问题没有任何规律可循，大佬想到啥就问啥；第三：面试时间很短，留给你的表现机会也不多，如果一个问题没有答上来，就会严重失分，甚至有被淘汰的可能。