算法工程师面试概况
基于用户贡献的235条算法工程师面试经验统计分析得出,结果仅供参考。已选
总监/老板面试 清空已选条件
面试:算法工程师。感觉就还好吧,难度是简单题型,希望能通过。飞云山秋裤酒店经理
感觉靠谱
技术总监面的,问了过往项目,很抠细节,问每个参数设置以及效果,尤其在问没有相应样本的情况下如何解决泛化能力问题。总监总是在强调虽然公司起步较晚,但是坚信可以弯道超车,有些迷之自信。总体感觉研发实力一般般,但是公司看上去还行吧
社招面试:大模型强化学习算法工程师。感觉挺亲切的,问题难度不难,未能通过。凤岭阜资料册系统安全
未通过
面试的是大模型垂类应用方向,强化学习主要是聊项目经历以及强化学习相关知识。以及强化学习拟人化,怎么拟人化?代码题:将二叉树的节点值修改为子节点值的(node.val = node.left.val+node.right)。主要是聊项目经历。以及是否知道一些机器学习的内容。给了一道机器学习相关的业务题,说怎么完成这个任务。面试管介绍了团队构成和业务方向。代码题:最长连续数字字串,例如's23dm44555',返回44555交叉面。1.介绍强化学习基础知识,例如PPO算法,value based和policy based算法。DDPG算法。如何解决Q-learning的过拟合?信用分配和回报分解?2.机器学习基础知识,有哪些机器学习算法,什么是生成式算法,什么是判别式算法。聊项目,以及在各个项目中的角色。项目的难点,成就以及解决思路。阐述RLHF,以及对大模型,AGI等未来发展的看发。面试官介绍了团队组成等等。HRBP面过往经历。。。其实HRBP面感觉不是很好过的。可能是横向对比挂了。...查看更多
语音识别面试一般,共5轮面试虾米
感觉没戏
面试粤语标注师的岗位,共两轮 第一轮HR电话面试,没难度,就问一些个人经历,为什么要选择这份工作,有无相应经历等,可能这个职位当时比较缺人吧,也没有问太难的问题。因为我面试的是粤语的标注师,后续就告诉我会有一个粤语测试发给我,分别是一个录视频的粤语回答问题,问的是为何选择这个岗位,有时间限制。另一个是粤语的文字回答,问的是曾经工作上遇到的印象比较深的事和感受,可以用繁体字,这个打字如果能提前准备好输入法的话会表现好很多,也是有时间限制的。测试都是在专门的网站上做,做之前有自己练习的机会。第二轮两位部门主管视频面试,首先是自我介绍,然后会针对你的经历问很多很比较详细的事,所以就我经验来讲最好不要说太多,很多年前的事情都问我都想直接说我不记得了。。。如果你有把握的可以说多点,他们有陷阱的问题一般留在最后,所以越到后面越不能放松警惕(我也是事后回想才发现是陷阱的)。本来计划的是45分钟,后面聊到一个多小时,感觉他们的提问方式比较死板(也可能是这个职位偏数据的原因),如果你不太理解问题建议问清楚他们再作答,回答尽量简要点,因为很大可能他们会针对你的回答再问(感觉他们提问就是想到什么问什么)。总体来说难度不大,但是怎样回答能让他们满意(契合这个比较重复性的岗位工作性质来看)是最重要的。...查看更多
语音识别面试很好,共1轮面试看准63904
确定通过
一面已过,面试官超级nice,不会的东西也会有很多指点。面试的话主要是考察项目和论文的细节内容,因为面试官做的项目有时候会有交集,也会有一些深的讨论。想要面过的话项目和实习的内容需要熟练掌握。最后一道string的算法题,难度还行。
语音识别面试一般,共1轮面试冯雅心
感觉靠谱
一面业务二面业务三面HR三面还没面,前两面都是专业知识面试。要准备一下语音学常识、做过的论文、项目等。也注重综合素质沟通技能。个人认为实习时间、投入程度也有权重。是我第一次参加这么正式的实习面试,可以当作是对自己的锻炼。
语音识别面试很好,共1轮面试0632
感觉靠谱
面试信号处理工程师,目前一轮,一对一面试。第一轮技术面,详细问简历上的项目,先介绍一下实验过程,再介绍使用过的模型,再问了一下有没有调参经历,batch size 、learning rate的使用情况,大概半小时
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