未通过一个下午面完全部，面试官很客气，主要依据简历中的项目进行提问
算法工程师面试概况
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面试难度
“有难度”
面试感受
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算法工程师面试经验
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面试难度
面试感受
面试：算法工程师。感觉一般吧，难度递增，有了面试不通过的结果。
报的AI算法工程师，在线上笔试完后来校招一对一面试，面试官比较年轻，问的都是技术类问题，当然由于我实战能力不行就没通过。
2023-11-09 发布
感觉没戏
确定通过面试：算法工程师。面试态度挺好的，确实有一点难度，期待有个好结果。
感觉靠谱1.python中的list和元组什么区别？（基础看过太久忘记了）2. python中的迭代器知道吗？（我说了训练中的批次训练，好像没说到点上，让我下去再看看）3. 目前语义分割的soft模型？（我看的interImage，说了它大概检测流程，面试官问在公共数据集检测率多少，让我了解一下segformer） 4. 语义分割算法知道那些？(按语义分割分类：空洞卷积、编解码和特征融合方式各说了几个代表性算法) 5. 说一下空洞卷积（讲了流程，最后总结就是普通卷积加了偏置项，增加感受野）6.1*1卷积作用（只说了一个作用：减少通道数，接着问，还有呢，我说就知道这一个，巴拉巴拉开始给我讲，我没听懂） 7.知道UNet吗?(大概讲了一下网络结构，左边编码，右边解码，说了主要用在医学领域) 8. 为什么在医学领域比较火?(脑结构和其他人体器官比较固定，好识别，面试官，直接说，你觉得这样说站得住脚吗，我无话可说，尬住) 9. 说一下项目经历？（说了扶梯项目，大概流程） 10. 摔倒数据集获取？（自建数据集6000左右，网络获取3000左右，共9000多张） 11. 如何给标注人员传达标注摔倒动作？（纯主观，没有公式表明，面试官有些不认可）1213. 为什么不用关键点检测（我说导师师研究yolov比较久，想让技术往yolo上靠） 14. 那你说一下yolov8怎么改进的？（说了yolov大概网络架构，在主干网络上把4个c2f换成biformer注意力机制了） 15. 知道Q,K,V查询码？（有次老师讲过，大概说了一下，可能表达的不是很清楚） ...查看更多
2023-12-25 发布
实习面试：算法工程师。面试印象不是很深刻，确实有一点难度，结果被pass掉了。
也是第一次参加实习面试 聊了半个小时项目，面试官问得不深，都比较好回答。然后后面半个小时让做一道算法题：矩阵连通域的最大值。答出dfs和回溯的思想，不过leetcode才开始刷，代码很不熟练，没写出来。后面一周无消息，pass掉了
2023-10-21 发布
算法工程师相似职位面试经验
面试：深度学习。面试感觉就是聊聊天这样，难度也是有的，应该是没过。
笔试是直接发了WORD来做，整体难度偏高，不过给了24小时的做题时间一面是技术面，总时长大概半个小时。首先是自我介绍，包括做的项目等。然后面试官会从项目中提出疑问，最后是反问。二面跟一面一样，不过做自我介绍的时候忘记共享屏幕了，我搁那一直说，还以为面试官能看到我做的PPT。尴尬...查看更多
2023-04-17 发布
面试：深度学习。有了很好的初印象，难度是简单题型，有了面试不通过的结果。
面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位，硕2年经验。一面初筛，面试之前感觉没戏，应为岗位unmatced，中间面试过程中，也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目，我做的是编译器前端的工作，面试官挺感兴趣，聊了很久。最后出了一个C++模板的题目：给定多个参数args，查找其中是否有存在tgt。其实简单的，考察模板特例化，但是当时模板看的很少，直接放弃了。第二天收到感谢信。...查看更多
2023-12-15 发布
深度学习面试很好，共3轮面试
我在面试 知行汽车 之前已经拿到了一家上海公司的offer，然后在亲戚帮忙推广简历的助力下，获得了大量自动驾驶领域各公司的面试机会，在推广简历当晚收到 知行汽车HR 的电话，加了微信后约定第二天下午两点的视频面试。面试过程很顺利，只有一轮，面试官主要问了我简历中机器视觉和深度学习方面的内容，其中有一些项目细节问题由于过去许久已经不太记得了，能说几句的我就说了几句，觉得确实忘记了就解释已经忘了。总之面试中我很坦诚，我把我所有情况都向您说明，您对哪里有问题就提出来我一一回答。面试了半小时后结束了，过了大概大半个小时后HR就发消息来问问感觉怎么样，我回答说挺好，然后就和我谈了待遇。很惊喜，也很感激知行给我这次机会。...查看更多
2 年前 发布
深度学习面试一般，共3轮面试
面试过程首先让自我介绍。我简单说了下，自己的研究方向为图像处理什么的，然后基于faster-r-cnn做了数据集修改啦，修改模型啦，什么的。说到这个，他就开始问faster-r-cnn，我就开始具体介绍原理，然后期间他会问一些比较细节的问题，细节到图片尺寸，输出尺寸，后来介绍啦RPN，然后问了anchors的映射过程。实在是太细节了，如果一句一句看源码，估计还能回答出来，只记得是每个feature map都进行映射，尺寸是·{5.8.16}，比例是{1：1，1：2，2：1}，每个点9个矩形框，经过RPN网络之后就进行筛选。...查看更多
2022-07-06 发布
面试：深度学习。面试还好，题目稍有难度，有了面试不通过的结果。
去年12月报名校招总行科技岗。先测评和笔试。半个月后进入一面，属于无领导小组讨论，给出问题共计十分钟讨论，未来发展技术十选五，大家讨论最终选出一人汇报。半个月后进入二面，也是终面，属于结构化。先进行自我介绍，然后hr、部门主管和技术专员会根据简历问一些关于面试者自身的问题，还会问一些基础技术问题。...查看更多
2023-04-25 发布
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