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淘宝售前客服工作内容

淘宝售前客服做什么的?通过真实的招聘信息了解淘宝售前客服工作内容,掌握企业对淘宝售前客服的要求。同时该职位有10000条工资、1434条面试,更全面了解淘宝售前客服工作职责。

10000条工资 |1434条面试

淘宝售前客服工作职责

工作内容
网络客服的工种:根据目前淘宝上网络客服的工作分种,可以分为售前客服、售中服务、售后服务、销售客服、技术客服及中评差评客服等。
工作内容:网络客服的工作内容多样,但主要包括引导客户购物,解答客户问题,提供技术支持,消除客户不满情绪等。
工作方式
主要是通过阿里旺旺、QQ、E-mail等聊天通讯工具,在线上和买家实时交流及资料传送。
工作要求
一般要求打字速度达到6字/分钟以上,熟悉网店(淘宝)操作流程和交易规则,熟悉电脑基础操作,熟练使用WORD、EXCEL等办公软件,会使用聊天工具,掌握网络购物的流程,同时会要求工作者具有良好的沟通协调及语言表达能力、热情主动、耐心细致、普通话标准(部分需要和顾客通电话)、思维敏捷、认真负责、能承受工作较大压力、服务意识强和应变能力强等部分素质。
工作薪酬
在上海、杭州、广州、北京等沿海或发达地区,网络客服的工资一般在2-25/月左右,并且一般都是包吃(1餐或2餐)包住(或住房补贴),部分经营效益好的网店还会缴纳5险1金,显得比传统企业还好。另外,网络客服的薪酬组成还有提成,这块可以产生不小的收益,部分资深网络客服月薪可过万。
学历要求
学历要求:网络英雄不论出身,一般高中以上即可,一般网店对销售客服学历要求不高,但是像高科技产品或者专业性比较强的产品,需要有专门的技术支持客服,比如IT产品、电子、医药及一些专业设备仪器等。
网络客服的职业道路:网络客服-主管-店长-自己开店做老板.......
工作环境
网络客服的工作环境:一般淘宝店家都不是很大,大的1人左右,小的1人左右,所以网络客服一般不会有高档的写字楼办公环境,但是也没有高档写字楼里的那种压抑,一般办公环境的比较宽松随便,甚至有些就是在老板的家里。老板一般都没有架势。另外,部分生意很好的网店,需要2班或3班倒,所以部分网店客服需要适应这种工作环境。
淘宝网店客服的现状:淘宝有专职/兼职网店客服超过1万人,但有经验的资深客服非常稀缺,这部分人月薪一般超过5.
就业前景:由于淘宝的不断壮大,市场缺口巨大,除了网店/商城自己招聘客服人员外,目前有专门提供客服的公司,同时出现了专门招聘网店客服的招聘网站,但是只要以销售客服为主,相信不久,像技术客服,售后客服等职位不断增多,未来的网络客服将成为客服市场的主力军。

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企业对淘宝售前客服要求

以下内容来自看准网企业对淘宝售前客服的职责要求

要求A

职位职能:其他职位描述:1、通过旺旺、QQ为客户提供咨询服务就,进行有效跟踪,做好售前、售后指导和服务工作,促进订单达成;任职资格:2、至少1年以上销售或客服工作经验;3、具备敏锐的洞察力,较强的应变能力、口头表达与沟通能力;4、有较强的推广和维护协调客户的能力,熟悉客户服务流程;5、具备较强的学习能力,可快速掌握专业知识,及时开展工作;6、熟练运用office,打字速度每分钟60字以上;7、勤奋踏实,良好的服务意识与团队合作精神。 六天工作制,分早晚班 每月转班一次8、欢迎应界毕业的中专生及大学生前来应聘,能适应早、晚班!9、此职位以外地户口者优先。上班地点:惠州市博罗县石湾镇兴业大道33号(即与东莞石龙交界处)福利待遇:1、免费提供员工宿舍,宿舍内含独立卫生间、小厨房;2、员工饭堂 免费 提供午餐、晚餐(不含早餐);3、试用期1~2个月;4、不定期组织旅游;5、新年伊始为员工派发开年利是;6、转正后工资:基本工资+津贴+绩效+提成+包吃包住=3000-3500/月

要求B

本公司招聘淘宝客服,熟悉淘宝后台,对女鞋了解的优先。上班时间:白班9:00-18:00 晚班:16:00-24:00(可以在家里上班)因公司有兼职晚班客服,所以一个月约7天左右上晚班

要求C

岗位职责:1、通过旺旺,QQ,电话,站内信等的方式跟客户沟通;2、根据不同客户的需求推荐合适的宝贝,解决其在购买中的各类问题;3、处理工作中各部门及各岗位的衔接问题,及时跟踪反馈,相关资料的整理保存;4、完成公司销售业绩及上级分配的其他工作。5、负责网站商品的管理工作,完成商品的录入、上传。要求:1、熟悉淘宝后台工作,有半年以上淘宝客服工作经验(服装鞋帽经验者优先考虑)2,打字速度60字/分钟以上,能够同时与30名客户聊天,熟练使用办公软件3、要求在线时段必须及时回复,对咨询转化率有一定的要求。 

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淘宝售前客服热门招聘

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淘宝售前客服工资概况
平均¥— —

工资分布图(k)

数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

淘宝售前客服就业前景

月平均7829(个)

职位需求分布(个)

数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

 

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