大数据研发工作内容

职位描述  1、负责支持消费信贷财务业务，包括但不限于财务核算、结算、企业经营分析等。 2、负责为消费信贷各个业务场景提供数据解决方案，包括但不限于数据建模、报表分析、指标大盘等。 3、负责协调处理日常业务中的各类财务业务与技术问题，提出完善建议，推动产品、技术等相关团队实施。  职位要求  1、本科及以上学历，2年以上消费信贷或互联网金融业务从业经验，有银行或消费金融公司或财务技术支持岗位经验者优先。 2、从事数据仓库或挖掘工作2～5年，熟悉数据仓库建模与ETL开发，掌握kimball维度建模方法，具备海量数据处理经验。 3、有良好的沟通能力和问题解决能力，并具备较强的抗压能力和执行能力。 4、有财务会计相关知识与经验者优先。 5、base地重庆；

职位描述： 1，负责大数据系统架构设计与开发 2，利用海量结构/非结构化数据挖掘用户行为，提升用户体验的增长点比如流失预测，异动归因等 3，完善数据指标体系建设，为产品迭代提供数据化分析的方法论以及数据支撑 职位要求： 1，计算机相关专业，5年及以上相关工作经验 2，熟练使用大数据处理框架（Hadoop/Hive/Spark/Kylin）相关技术 3，熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言PHP/Python/Java等 4，具备用户画像、推荐系统等方面的工作经验优先 5，有很强责任心,优秀的团队合作精神,能够承受较大的工作压力

工作职责： -负责度秘整体数据仓库的建设，负责数据模型、数据仓库设计、实现、维护 -对数据敏感，根据业务方的数据需求，完成指标体系建设及报表可视化开发工作 -参与建设核心指标监控和异常分析系统 -完成其他必要的数据支持工作 职位要求： -计算机相关专业本科以上学历，具有一年以上数据仓库或数据集市开发的经验 -对分布式计算有较深的认识， 熟练使用spark，hadoop等处理海量用户行为数据 -精通sql，熟悉linux/unix环境，熟练使用python，shell -熟悉常用的机器学习算法，有数据挖掘经验优先 -良好的团队精神和合作意识，强烈的责任心，能吃苦耐劳，有一定的文档能力

一、团队介绍： 数字产研事业部，负责推进云与产业互联网战略，依托大数据计算、人工智能等技术创新打造“产业智能”相关的数据智能产品，探索用户与产业的创新互动，帮助客户挖掘数据价值，助力交通、安全、金融、农业、工业、医疗、零售等产业的数字化升级，切实提升客户的生产力和工作效率，将数据和算法能力转化为各个行业的商业价值。 金融行业研发团队，负责研发针对金融客户的行业性的大数据产品，主要用于数据的计算、分析、挖掘、展现，通过大数据技术和人工智能结合来探索数据之美。 我们的使命是降低大数据和人工智能的使用门槛，让用户高效、低成本地分析数据、理解数据、挖掘数据，让数据作用于金融业务，帮助客户提升业务价值。 二、岗位职责： 1. 直击金融客户大数据痛点，通过设计金融数据中台产品，帮助客户提升大数据应用能力，打造数据价值流动的生态圈。 2. 负责阿里云金融行业的数据中台产品的研发，包括数据模型、标签体系、典型大数据应用等，结合工具产品进行输出，最大化给客户的业务价值。 3. 思考产品定位，规划产品发展战略，制定中长期发展规划，推进系统架构演进，驱动产品迭代升级，构建行业性的解决方案，提高产品的市场占用率。 4. 主导技术难题攻关，提供系统架构、性能优化及有前瞻性的技术解决方案。 5. 配合团队协同工作，包括需求沟通，并主导或协助平台和产品的快速迭代和优化。 6. 负责指导、培训金融客户以及合作伙伴，把控项目的方案设计与交付质量。 三、岗位要求： 1. 熟悉及掌握Oracle/Tearadata/PG等传统数据仓库技术，包括技术原理、性能调优，主题建模等能力。 2. 熟悉及掌握大数据技术，包括hadoop/spark/flink/kafka/yarn/impala等大数据平台。 3. 熟悉银行、证券、保险、互金等细分行业或领域，有大数据相关的业务或产品研发经验，比如客户画像、APP埋点采集、用户行为分析、营销、风控等方面的应用经验。 4. 精通SQL/Java/Python等一般通用编程语言的至少两种，具备独立完成较为复杂的带数据建模及处理的业务模块的研发测试上线能力。 5. 熟悉及掌握阿里云datawokrs/maxcompute/blink/datahub/emr等大数据技术平台的技术原理和应用优先。 6. 有流计算、图计算，数据湖，流批一体化，超大规模数据平台搭建，PB级数据集容量规划以及数据处理经验者优先。 7. 有安全跨域数据交换技术，数据安全及审计，高价值数据产品研发，金融行业细分领域数据业务理解深刻经验者优先。

岗位职责： - 负责互联网游戏中学、应用商店等业务数据仓库架构设计、数据建模和ETL开发； - 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据平台团队紧密合作； - 理解并合理抽象业务需求，解决服务的业务问题，与业务团队紧密合作。 岗位要求： - 计算机相关专业本科以上学历，5年以上工作经验，3年以上大数据相关经验； - 精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； - 具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验； - 熟练掌握批计算相关技术栈，了解流计算相关技术； - 善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

1、负责字节跳动业务的数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 4、总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论，并推进方法论在业务场景的实践。 职位要求 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验； 3、熟练掌握批计算相关技术栈，了解流计算相关技术，有HTAP/HSAP相关实践经验优先； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。 5、有较好的业务感觉和数据敏感； 6、优秀的沟通能力、团队合作能力； 7、有完整的分析经验者优先； 8、有完整的业务指标体系建设经验者优先。

按绩效评估发放。

职位描述 1、负责字节商业化数据仓库&集市的建设与维护，包括但不限于数据建模、数据开发、数据质量等 2、负责字节商业化业务数据BP，包括需求对接，抽象需求沉淀数据建模，结合产品矩阵灵活的把控技术方案，高质量交付需求 3、参与商业化数据治理工作，提升数据稳定性、易用性及数据质量 4、参与商业化大数据平台规划、为商业数据平台整体提供内容建设侧的应建议指导 职位要求 1、本科以上学历，2年以上互联网业务数据仓库模型设计、开发经验； 2、熟练使用Hadoop及Hive、spark，熟悉HQL调优。具备一定的Java、Python等语言开发能力 3、具有Clickhouse、Druid、presto等OLAP引擎使用经验者优先 4、具有丰富的指标体系设计，指标管理经验优先 5、沟通能力强，业务sense好，良好的团队协作，以解决业务问题为导向，认同技术解决业务问题的价值理念，对处理海量大数据有较强的兴趣度和持续的热情

职位内容： 1、负责蚂蚁支付线数据体系和解决方案建设，赋能业务数字化运营，提升运营效率，保障数据的质量和稳定性； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计。在数据技术上，能结合业界技术探索数据服务的增量。在数据化运营和数据能力产品化上，制定数据技术和服务的策略。包括用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3、规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透； 4、负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效。 职位要求： 1、3年以上工作经验，计算机等相关专业本科以上学历 ，具有丰富的数据建模实践经验； 2、精通业务建模、数据仓库建模、精通ETL设计开发，具备体系化的数据质量与数据治理相关经验，有大型项目相关领域深入实践经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计，具备跨域的沟通协调能； 3、精通hadoop/yarn/hive等大数据体系，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；具有超大规模数据项目，有百万级TPS数据处理经验尤佳； 4、掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎storm/spark/flink，对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理； 5、良好的思维逻辑性和语言表达能力，以及良好的项目沟通和协调能力； 6、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳 。