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数据仓库开发工作职责

1. 负责数据仓库项目中的数据类开发工作。
2. 负责数据仓库模型设计、ETL开发。

企业对数据仓库开发要求

以下内容来自看准网企业对数据仓库开发的职责要求

要求A

职位描述

1.熟练使用oracle数据库

2.熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系

3.熟悉主流数模型工具,如Powerdesigner STUDTO等

4,掌握Infomatic，ETL等工具

5精通PL/SQL编程

要求B

岗位要求：

1、负责卡中心主题集市日常需求的受理、分析、并给出解决方案

2、负责卡中心主题集市的设计、开发、测试、优化、培训等工作

3、参与制定基于主题集市的规范、标准、流程

4、参与应用集市新技术、新工具的学习研发

职位要求：

1、本科以上学历，具有2年以上工作经验，其中1年以上的数据类系统ETL开发经验

2、熟悉Greenplum/DB2/Oracle等至少一种数据库软件系统

3、熟悉ETL开发，熟悉DataStage/Kettle等至少一种ETL工具，熟悉shell或perl等脚本语言

4、性格开朗，团队协作意识强，能够承受一定的工作压力、富有工作激情

以上为必备要求，必须满足。

优先条件：

1、熟悉信用卡类零售业务系统优先

2、熟悉SQL语言数据处理,熟悉MPP体系数据库架构

3、有数据仓库系统实施项目经验

完美条件：

有管理会计、成本分摊、财务数据集市开发实施经验

要求C

1.熟练使用oracle数据库

2.熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系

3.熟悉主流数模型工具,如Powerdesigner STUDTO等

4,掌握Infomatic，ETL等工具

5精通PL/SQL编程

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[北京] 资深数据仓库开发工程师

职位薪资：50-80K·15薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

职位描述 1、根据不同的业务场景，构建业务指标体系，建立和完善日常业务报告体系，能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况； 2、参与数据仓库架构设计与数据开发，建设共享数据仓库； 3、参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设的研发工作。职位要求 1、统招本科及以上学历； 2、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验； 3、思维活跃，熟悉 Hadoop, spark等大数据基础设施。
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[上海] 数据仓库开发工程师-飞书业务应用

职位薪资：25-50K·15薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

职位描述 1、负责飞书People产品线核心业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责打通不同业务线数据内容，形成统一数据模型； 4、负责全产品线数据治理，提升数据资产质量。职位要求 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，3-8年工作经验，三年以上大数据开发实际工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘，数据分析相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品sense，主动思考基于业务场景下的数据体系建设，而不单单只会做执行； 5、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。
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[杭州] 云原生数据仓库研发K8s/Spark/Flink/Hadoop

职位薪资：25-45K·16薪经验：1-3年学历：硕士类型：全职

联系邮箱：liwei.li@alibaba-inc.com 微信：18258811905 岗位描述：阿里云智能事业群数据库事业部承载着阿里巴巴经济体所有的在线数据处理分析以及数据库服务，是业务蓬勃发展的核心基础设施，在阿里云上全面覆盖电商、物流、安防、交通、健康、出行、气象、游戏、教育等广大行业并提供核心服务，在集团内为淘宝、天猫、大文娱等事业群提供稳定、高效、安全、低成本、极致性能与规模的数据库产品和服务。阿里云智能数据库事业部 OLAP 平台团队，专注于提供全球领先的全栈式大规模 OLAP 数据库产品，核心产品云原生数据仓库AnalyticDB服务于阿里巴巴公有云、专有云的众多客户关键业务，同时服务于阿里巴巴集团内部众多数据分析类业务。云原生数据仓库AnalyticDB 是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生在离线一体化数据仓库。岗位要求： 1、熟悉JAVA/Go，较好的系统知识、性能意识、清晰的代码能力 2、在云原生K8s、大数据计算和存储相关领域有1年以上的研发经验，并有大规模落地应用者优先 3、熟悉K8s的operator研发、调度器及算法研发者优先 4、熟悉开源的K8s/Spark/Kylin/Hadoop/Flink/Presto或类似分布式计算引擎者优先 5、具备一定的抗压能力、自我驱动力、皮实、自省、良好的团队沟通及学习能力
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[广州] 数据仓库开发专家

职位薪资：45-65K·16薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

职位描述 1、负责离线数据仓库的研发，通过合理的数据架构，保障内外数据的准确性、一致性和稳定性，包括数据清洗、模型设计、数据治理及稳定性保障； 2、深入理解业务，通过对业务策略的洞察，收敛业务数据需求，提供系统性的解决方案并落地； 3、与数据分析师合作推动数据为产品运营赋能，通过技术创新让数据为业务发展带来价值。职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据研发领域经验； 2、有较为丰富的数仓设计&开发经验，具备离线/实时数据处理能力，有海量数据离线处理经验优先考虑； 3、熟悉Hadoop/Spark/Flink生态相关技术，具备一定的JAVA、Scala语言的开发能力，能够结合多技术栈的优势提出业务解决方案； 4、良好的业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题； 5、良好的逻辑思维性，有良好的抗压能力和自驱能力，结果导向。
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[杭州] 数据仓库工程师

职位薪资：25-30K·13薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

4个月
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[杭州] 数据仓库工程师

职位薪资：15-25K·13薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

岗位职责： 1、参与数据仓库的长期架构，进行全局性和前瞻性的架构设计，持续提升团队工作目标及效率。 2、组织研究行业最新产品的技术发展方向，负责新技术的开发与引入，主导指定相应的行业技术标准与规范。 3、精通离线和实时开发处理，优化开发流程，提升开发效率。 4、参与指标系统、用户画像等数据产品系统搭建，熟练掌握开发流程及方法。任职要求： 1、在团队中至少主导一个大型数据中台建设，精通数仓建设方法论，推动数据汇聚，数据质量、元数据管理及数据安全相关标准规范的建设和实现 2、制定数仓建模规范，能指导组内成员进行数据模型设计，模型评估，并且优化现有模型，总结建模经验 3、对流式计算有实战经验，熟悉spark、flink等流式计算框架优先 4、熟悉hadoop生态圈，精通hive、hbase、MR、spark开发 5、专注数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化 6、本科以上学历，五年及以上大数据相关工作经验，学习能力强，良好的沟通与表达能力和自我驱动力，有医疗行业背景者优先
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[上海] 数据仓库工程师

职位薪资：17-28K·14薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

13-16薪
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[西安] 数据仓库工程师

职位薪资：19-35K 经验：不限学历：本科类型：全职

西安华为，部门直招数据库开发，测试，维护，hc充足，流程快。语言不限，专业不限，与业内数据库大佬共事，致力于做数据库行业领军者。一、岗位职责： 1.负责数据库系统内核模块设计，包括查询引擎，执行引擎和存储引擎特性设计，性能调优的工作。 2.基于操作系统内核技术构建数据库高性能，高可用，软硬协同等核心竞争力。 3.负责数据库内核相关领域的新技术探索，和关键技术突破。 4.参与下一代数据库的设计，开发与原型验证。二、岗位要求。 1.计算机相关专业，熟练掌握一中编程语言，c/c++/Java等语言不限。 2.熟练使用Linux系统，熟练掌握代码优化规则与技巧。 3.热爱底层技术，有追求极致性能和工程质量的热情。 4.具备良好的沟通能力，刻苦敬业，有上进心，良好的团队合作精神。 5.具备较好的数据库理论知识，具备主流数据库，数据仓库系统架构和方案设计经验者优先。 6.熟悉图论，熟悉分布式技术理论，有raft或paxos等分布式一致性经验者优先。 7.具备MySQL/PostgreSQL/neo4j/nebula graph/redis/Oracle/db2/tidb 等一种或多种数据库架构实践经验者优先。 8.了解国内外数据库产业及行业市场分布情况，了解数据库领域技术趋势变化优先，熟悉中小企业IT系统建设情况者优先。

数据仓库开发工作内容

数据仓库开发工作职责

企业对数据仓库开发要求

要求A

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