职位薪资:35-45K·16薪
经验:3-5年
学历:硕士
类型:全职
团队介绍:
我们有遍布世界的“眼睛”,洞察真实世界的交通瞬息万变;
我们有数据密集型的“大脑”,秉承实时为先的大数据计算能力;
我们未来有你,一同创新交通出行应用场景的突破;
我们建设世界级的实时交通系统,
实时路况、红绿灯读秒、实时交通事件、
实时施工、实时封路、路线规划、弯道会车......
我们攻克着大量的世界级前沿技术难题:
基于路网拓扑的图神经网络路况预测系统、
基于强化学习和用户行为的路线规划系统、
基于Transformer的红绿灯读秒算法系统、
基于深度学习时序模型的车道级交通事件系统
......
为了给广大用户的出行提供全方位、高质量的服务,我们正在不停地打破自己、超越自己......
在这里,无数行业前沿的新技术在碰撞交流和应用,
这就是高德地图交通信息部团队
期待勇于突破,勇于挑战的你!
职位描述:
1,总体描述:对千亿级用户出行数据【用户行为数据,图像数据等】进行分析建模,构建并优化高德核心实时地图数据,如交通路况、红绿灯、交通事件、实时路线规划、实时路网等,提升用户综合出行体验;
2,负责核心出行数据相关机器学习算法和深度学习算法,数据挖掘算法的研发和技术攻关,优化高德核心的路况、红绿灯、交通事件、引导播报等实时信息,并和产品组配合完成模型的评测上线;
3,探索新技术(强化学习,迁移学习等)在用户出行数据领域的应用和落地。
职位要求:
1,硕士或博士学历,3年及以上算法研发经验,计算机、人工智能、数理等相关专业背景【地图行业经验非必需】;
2,在至少一个算法领域有深入的研究,不限于深度学习、NLP、CV、推荐系统、广告系统、强化学习、大模型、自动驾驶等;
3,熟练掌握常用的机器学习算法和深度学习算法,包括但不限于SVM、GBDT、CNN、LSTM、Transformer、GAN等,并有一定的产品化经验,具备良好的算法选型能力;
4,拥有扎实的编程能力,熟练掌握一种常用的深度学习框架,pytorch、TensorFlow等;
5,数学理论功底好,逻辑思维能力强;
6,自我驱动学习,自驱成长能力强,主动学习能力强。