算法实习生做什么的?通过真实的招聘信息了解算法实习生工作内容,掌握企业对算法实习生的要求。同时该职位有10000条工资、2022条面试,更全面了解算法实习生工作职责。
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(要求实习6个月以上的,每周至少实习4天;工作地点:北京总部;算法大牛直接带人;实习薪资:240/天,福利:体检、中医理疗按摩、人体工学座椅、TB、生日会、下午茶等等)
职位描述:
1. 参与搜索算法、LBS技术、反作弊的研发工作,处理业界最前沿的海量司机乘客匹配效率和反作弊业务;
2. 有搜索、learning to rank、广告机器学习,反作弊,LBS路线匹配算法经验任意以上者优先;
3. 使用大规模数据处理平台对海量数据分析建模;
任职要求:
1. 熟悉linux平台下c/c++开发,具有扎实的编码能力和算法基础;
2. 具备优秀的学习能力、解决问题能力和团队合作意识;
3. 具有hadoop大规模数据处理经验者优先;
4. 计算机、应用数学、统计及相关专业优先;
5. 有广告算法背景、熟悉常用的机器学习、数据挖掘、统计学算法优先。
岗位职责:
1 应用机器学习、自然语言处理、分类聚类等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值;
2 业务推荐、分类聚类等算法开发。
岗位要求:
1 数学及相关专业硕士及以上学历;
2 良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律;
3 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等算法者优先;
4 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;
5 具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力;
6 具备搜索引擎、广告投放、反作弊相关技术的知识和经验者优先。
1 应用机器学习、自然语言处理、分类聚类等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值;
2 业务推荐、分类聚类等算法开发。
岗位要求:
1 数学及相关专业硕士及以上学历;
2 良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律;
3 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等算法者优先;
4 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;
5 具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力;
6 具备搜索引擎、广告投放、反作弊相关技术的知识和经验者优先。
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工资分布图(k)
数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。
月平均7829(个)
职位需求分布(个)
数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。
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