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算法实习生工作内容

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10000条工资 |2022条面试

算法实习生工作职责

简介
实训,即“实习(践)”加“培训”,源自于IT业的管理实践和技术实践;引入到“营销管理”和“商务管理”专业实训,是对现有理论、事实的检验,主要用于加深学员对知识和技能的理解和认识。
目录
实训报告的定义
实训报告的种类
实训报告的特点
实训报告的内容与格式
定义
实训报告是在学习过程中,通过实验中的观察、分析、综合、判断,如实地把实验的全过程和实验结果用文字形式记录下来的书面材料。实验报告具有情报交流的作用和保留资料的作用。
特点
确证性
它所记录的实验结果,能经得住任何人的重复和验证;
记实性
对实验的过程和结果,必须如实记录;常以图解帮助说明;
格式固定
常使用专用的报告单。
实验报告的书写是一项重要的基本技能训练。它不仅是对每次实验的总结,更重要的是它可以初步地培养和训练学生的逻辑归纳能力、综合分析能力和文字表达能力,是科学论文写作的基础。因此,参加实验的每位学生,均应及时认真地书写实验报告。要求内容实事求是,分析全面具体,文字简练通顺,誊写清楚整洁。
内容格式
(一) 实训名称
要用最简练的语言反映实训的内容。如验证某程序、定律、算法,可写成“验证×××”;分析×××。
(二) 所属课程名称
(三) 学生姓名、学号、合作者及指导教师
(四) 实训日期和地点(年、月、日)
(五) 实训目的
目的要明确,在理论上验证定理、公式、算法,并使实验者获得深刻和系统的理解,在实践上,掌握使用实验设备的技能技巧和程序的调试方法。一般需说明是验证型实验还是设计型实验,是创新型实验还是综合型实验。
(六)实训原理
述实训相关的主要原理。
(七) 实训内容
这是实训报告极其重要的内容。要抓住重点,可以从理论和实践两个方面考虑。这部分要写明依据何种原理、定律算法、或操作方法进行实验。详细理论计算过程.
(八) 实训环境和器材
实训用的软硬件环境(配置和器材)。
(九) 实验步骤
只写主要操作步骤,不要照抄实习指导,要简明扼要。还应该画出实验流程图(实验装置的结构示意图),再配以相应的文字说明,这样既可以节省许多文字说明,又能使实验报告简明扼要,清楚明白。
(十) 实验结果
实验现象的描述,实验数据的处理等。原始资料应附在本次实验主要操作者的实验报告上,同组的合作者要复制原始资料。
对于实训结果的表述,一般有三种方法:
1. 文字叙述: 根据实训目的将原始资料系统化、条理化,用准确的专业术语客观地描述实验现象和结果,要有时间顺序以及各项指标在时间上的关系。
2. 图表: 用表格或坐标图的方式使实验结果突出、清晰,便于相互比较,尤其适合于分组较多,且各组观察指标一致的实验,使组间异同一目了然。每一图表应有表目和计量单位,应说明一定的中心问题。
3. 曲线图
常见的曲线图
应用记录仪器描记出的曲线图,这些指标的变化趋势形象生动、直观明了。
在实训报告中,可任选其中一种或几种方法并用,以获得最佳效果。
(十一) 实训总结
实训总结是对实训所能验证的概念、原则或理论,以及实训过程的简明总结,也可以对本次实训提出一些问题或建议等。

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企业对算法实习生要求

以下内容来自看准网企业对算法实习生的职责要求

要求A

(要求实习6个月以上的,每周至少实习4天;工作地点:北京总部;算法大牛直接带人;实习薪资:240/天,福利:体检、中医理疗按摩、人体工学座椅、TB、生日会、下午茶等等)
职位描述:
1. 参与搜索算法、LBS技术、反作弊的研发工作,处理业界最前沿的海量司机乘客匹配效率和反作弊业务;
2. 有搜索、learning to rank、广告机器学习,反作弊,LBS路线匹配算法经验任意以上者优先;
3. 使用大规模数据处理平台对海量数据分析建模;
任职要求:
1. 熟悉linux平台下c/c++开发,具有扎实的编码能力和算法基础;
2. 具备优秀的学习能力、解决问题能力和团队合作意识;
3. 具有hadoop大规模数据处理经验者优先;
4. 计算机、应用数学、统计及相关专业优先;
5. 有广告算法背景、熟悉常用的机器学习、数据挖掘、统计学算法优先。

要求B

岗位职责:

1 应用机器学习、自然语言处理、分类聚类等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值;

2 业务推荐、分类聚类等算法开发。

岗位要求:

1 数学及相关专业硕士及以上学历;

2 良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律;

3 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等算法者优先;

4 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;

5 具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力;

6 具备搜索引擎、广告投放、反作弊相关技术的知识和经验者优先。

要求C

岗位职责:

1 应用机器学习、自然语言处理、分类聚类等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值;

2 业务推荐、分类聚类等算法开发。

岗位要求:

1 数学及相关专业硕士及以上学历;

2 良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律;

3 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等算法者优先;

4 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;

5 具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力;

6 具备搜索引擎、广告投放、反作弊相关技术的知识和经验者优先。


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算法实习生工资概况
平均¥— —

工资分布图(k)

数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

算法实习生就业前景

月平均7829(个)

职位需求分布(个)

数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

 

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