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高级算法工程师工作职责

职位简介
算法工程师是一个非常高端的职位；
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
研究方向
视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师通信基带算法工程师信号算法工程师
目前国内外状况
目前国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Reduction)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。
在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。
另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。
算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

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企业对高级算法工程师要求

以下内容来自看准网企业对高级算法工程师的职责要求

要求A

岗位职责:
1. 负责算法模块的设计、评估以及参考模型实现；
2. 负责ISP中3A(自动曝光、自动白平衡、自动对焦)算法的设计、实现与维护；
3. 负责发明专利申请；
4. 跟踪、了解公司产品相关技术领域最新发展方向与成果，带领初级工程师完成技术攻关；
5. 指导驱动、应用工程师完善产品效果。
任职要求:
1. 图像、视频相关领域多年算法研发经验（本科5年以上，硕士3年以上，博士1年以上）；
2. 严谨负责、踏实、敬业，善于沟通，有较强的团队精神；
3. 有智能相关领域研发经验者尤佳；
4. 较好的专业英语阅读能力，能够熟练阅读专业文献，有发明专利授权者优先考虑。

要求B

招聘要求
1、重点院校博士毕业；
2、熟练使用C/C++或matlab；
3、有DSP开发经验，从事过模式识别相关工作者优先；
4、对计算机视觉领域的算法研究具有浓厚兴趣，愿意从事研究工作；
5、英语六级，良好的阅读理解能力。

要求C

工作职责:
1、负责大数据挖掘运算平台的架构与研发维护；
2、结合公司业务特点，研发高质量的个性化推荐算法和内容处理算法；
3、追踪个性化推荐和机器学习领域的前沿技术，将前沿技术应用于实际业务；
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机专业机器学习、数据挖掘处理方向、数学专业统计学、应用数学方向优先；
2、熟悉（hadoop storm或spark hbase ）等分布式系统原理及系统开发；
3、对数据敏感，有良好的分析问题与发现问题的能力，善于归纳技术方案的特性，并找出其不足与改进方法；
4、至少熟练掌握一门开发语言(java C等)；
5、对数据挖掘算法有一定了解和心得，有过相关工作经验优先；
6、有互联网相关行业或研究院背景，有网站用户行为研究和数据挖掘经验尤佳

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高级算法工程师热门招聘

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[北京] 高级算法工程师

职位薪资：40-70K·15薪经验：不限学历：本科类型：全职

职位描述 1、参与大数据分析，大数据处理，数据挖掘等系统的设计和开发； 2、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现，解决实际业务问题； 3、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘； 4、关注人工智能相关算法的业界动态，并结合业务情况进行技术预研；岗位要求 1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业； 2、熟悉C、C++、java、Python等一门或多门编程语言； 3、2年及以上Hadoop开发与应用经验，熟悉MapReduce、Spark、Storm、HBase等主流大数据技术； 4、熟悉各种特征提取、数据降维等数据处理技术； 5、熟练应用各种分类聚类算法；熟悉各种相关性算法、回归算法；了解常用的社交分析模型； 6、了解典型数据挖掘工具，具有数据挖掘算法开发经验； 7、工作有计划性，责任心和执行能力强，具备高度的责任心、诚信的工作作风、优秀沟通能力及团队精神； 8、能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术。
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[北京] 高级算法工程师

职位薪资：40-60K·20薪经验：5-10年学历：博士类型：全职

1. 参与百亿+参数量的大模型(语言与多模态)在人工智能领域（语言生成、机器人控制等）研发的全流程工作 2. 在大模型方向的基础网络架构、训练优化算法、效率及稳定性提升、数据集建设等方面持续优化迭代 3. 紧跟前沿技术进展，与学术界紧密合作，参与关键创新、突破与积累（专利、论文等）任职资格 1. 博士学历优先，计算机、人工智能、软件、机器人等相关专业，4年以上（博士2年以上）AI领域工作经验 2. 具备扎实的 Python 、C/C++开发功底，熟练掌握 PyTorch 等主流 DL 框架；掌握规范 git 工作流、敏捷开发能力、代码提效工具者优先 3. 熟悉 SOTA 的模型架构与训练方法，如多模态模型、自监督学习、迁移学习等 4. 有大模型搭建（如＞1B 参数量）、多模态模型开发全流程（数据采标清洗、模型设计调优、性能评测诊断等）、分布式训练及部署等经验者优先 5. 有语言大模型、机器人、自动驾驶等方向开源项目维护/贡献经历或相关方向高水平论文发表者优先 6. 有创新的想法，乐于接受技术挑战，具备一定的英文读写能力、较好的沟通能力、良好的团队合作精神
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[北京] 高级算法工程师

职位薪资：25-40K·15薪经验：1-3年学历：本科类型：全职

【关于我们】我们是滴滴网约车交易策略团队，负责滴滴的在线分单系统。作为国内领先的打车平台，我们有海量的网约车数据，复杂的业务场景，丰富的技术积累，与此同时我们也面临着开放的技术挑战和机遇： - 用机器学习方法，针对二部图匹配/VRP/TSP等经典组合优化问题进行求解 - 结合业务目标，设计多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法，提升优化效率 - 设计强化学习算法和计算框架，并在网约车场景落地 - 对实际业务问题进行抽象，设计开发强化学习或运筹优化组件，关注落地性和复用性【岗位要求】： 1.计算机、运筹、统计等相关专业本科及以上学历 2.在运筹优化、强化学习等方面有丰富的实践经验 3.编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的Python开发经验 4.（加分项）如果你对强化学习在工业界落地有着极强的信念 5.（加分项）如果你知识储备丰富，对技术研究有着强烈追求，在NeurIPS，ICML，IJCAI，SIGKDD等顶级学术会议发表过论文【我们期待】我们期待技术出众、眼里有光的你加入我们，与我们一起探索强化学习在网约车领域的落地，创造智能决策在网约车领域的无限可能。
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[北京] 高级算法工程师

职位薪资：35-60K·15薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

工作职责： 1. 负责京东物流产品的智能营销、广告投放、动态定价、折扣设计的算法设计开发和效果优化； 2. 基于Big-Data，以转化率提升 / ROI增长等为目标，构建和优化通用营销类算法和策略； 3. 从业务需求出发，通过数据分析和智能算法设计，对具体营销场景策略方案的设计与实施进行全流程闭环跟进，对营销效果负责； 4. 积极跟进前沿技术探索，将新技术应用于实际业务。任职要求： 1. 机器学习、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历； 2. 五年以上工作经验，在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在互联网营销、搜索推荐、广告等领域有工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题。 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具有挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力
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[上海] 高级算法工程师 (MJ000153)

职位薪资：45-75K·15薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

岗位职责： 1. 金融相关领域的算法研究与实践，完成支付金融业务场景需求； 2. 应用人工智能的最新技术，提高自动化和智能化程度，提升业务效率； 3. 研发市场领先的领域解决方案，为金融创新提供保障。任职要求： 1. 计算机、统计、数学、运筹学等理工科相关专业本科及以上学历，并有5年以上的大数据分析相关的工作经历； 2. 熟悉NLP、图像识别、语音识别、知识图谱算法至少一种场景； 3. 精通部分常用的机器学习技术，如Logistic Regression、GBDT、DNN、CNN、 LSTM、GAN、Reinforcement Learning等，有相关技术算法落地项目经验; 4. 熟悉Linux，熟悉java、python、C/C++其中至少一种，有实际使Tensorflow/Caffe/Mxnet/Bert/PyTorch的经验; 5. 追踪算法前沿技术，探索将新技术应用于实际业务； 6. 良好的主动性、逻辑思维能力和沟通能力。
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[北京] 高级算法工程师

职位薪资：30-50K·14薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

工作职责 1. 利用云端大数据，设计针对出行场景的模型机制； 2. 工作内容包括但不限于：供需预测，智能调度，里程预估。任职资格 1. 掌握常用的机器学习和深度学习算法，如LR、GBDT、GNN、Reinforcement Learning、Deep Learning等； 2. 有大数据挖掘以及特征工程迭代经验； 3. 熟练掌握spark、hive、scala、python等大数据开发相关的技术； 4. 有推荐、广告和搜索的相关经验者优先； 5. 有运筹优化算法经验者优先。
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[上海] 高级算法工程师

职位薪资：25-50K·16薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

工作职责： 1.参与智能供应链模型体系的搭建和优化，用前沿算法解决传统行业难题 2.智能供应链体系包括但不限于销量预测、自动补货、自动调拨、库存健康、库存模拟任职资格： 1.熟悉Java和Python，有优秀的解决实际问题的能力 2.具有独立实现算法和调优的经验，了解常用聚类、回归算法 3.对大数据相关技术有一定的了解，对数据敏感，能独立构建模型并持续优化系统岗位要求： 1、两年以上相关经验，对推荐系统的构建流程有一定了解（召回策略、冷启动策略、排序策略）； 2、熟悉Tensorflow/pytorch； 3、熟悉常用数据结构，具备扎实的算法基本功，熟悉Python编程语言，编程能力强； 4、良好的业务理解能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征，出色的问题分析及解决能力。 5、机器学习相关分类、回归任务有过落地项目，熟悉xgboost、lightgbm、deepfm、Wide&Deep、GBDT+LR等常用算法。
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[北京] 高级算法工程师

职位薪资：30-60K·13薪经验：5-10年学历：本科类型：全职

岗位职责 1、负责线上血压算法的开发、提升、维护工作 2、负责互联网医院分科室项目的开发、提升、维护工作 3、负责酒后算法的提升、维护工作 4、负责图像识别算法的提升、维护工作 5、负责精准预警的开发及维护工作 6、负责性别检测项目开发及维护工作岗位资格 1.熟练掌握python、Java、c++一种或多种语言 2.熟练掌握pytorch、tensorflow、kears至少一种深度学习框架，熟练掌握scikit-learn、scipy、pandas、numpy等技术框架，并具有快速模型迭代与代码实现能力 3.精通机器学习相关方法,如XGBoot、svm、adaboosting、lightGBM等具有特征工程相关技巧和经验 4.熟悉常用的深度学习方法,如CNN、RNN、GNN、Transformer 5.了解neo4j等图数据库知识 6.强大的学习能力，并具有良好的编码风格，对代码质量和运算性能有较高的追求 7.对AI、ML等技术有深入了解，结合研发规划，进行前瞻性的探讨，并落实到具体项目上加分项： 1.拥有关键词、实体抽取、社会关系识别等网络挖掘实战经验优先，有健康医疗方面经验优先考虑
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[长沙] 高级算法工程师 (MJ000623)

职位薪资：35-50K 经验：5-10年学历：本科类型：全职

岗位职责： 1、负责公司资源云平台产品个性化推荐研发工作； 2、负责推荐算法前沿技术跟踪、复现和落地； 3、分析业务数据，持续优化推荐效果，保证推荐服务稳定。任职资格： 1、硕士学历，计算机相关专业，5年以上相关工作经验； 2、扎实的机器学习理论基础； 3、熟悉矩阵分解、GBDT、LTR、Word2Vec、CRF、LSTM等常见算法； 4、熟练掌握一种常见的开源工具，例如Pytorch、Tensorflow、Caffe、Xgboost； 5、熟练掌握使用Python、C++语言； 6、较强的数据意识，在用户画像构建、特征工程方面有经验者优先； 7、积极主动，创新意识强，良好沟通和团队合作能力。
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[杭州] 高级算法工程师

职位薪资：21-30K·13薪经验：1-3年学历：硕士类型：全职

职位描述： 1.研究深度学习或计算机视觉各个领域中核心算法和模型，并应用到医疗领域的现实场景中，并针对应用场景进行优化和定制等。 2.将算法高效地实现到多种不同平台和框架上，并基于对平台和框架的内部机制的理解，持续对算法和模型实现进行优化。 3.支持公司在医疗领域相关应用产品的研究、开发、文档撰写、课题申报工作。岗位要求： 1.机器学习/模式识别及其他相关领域硕士及以上学历，在深度学习领域有较深的理论或实验室研究经验。 2.编程能力强，具备良好的算法基础，扎实的算法理论和数据结构知识。 3.精通C/C++，Python,java等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch/Keras/MXNet等至少一种深度学习框架，熟悉Linux开发环境。 4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。 5.在计算机视觉或医疗AI相关方向的知名会议或期刊（如CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI，MICCAI，MIA等）发表过论文者优先。 6.参加过国际国内算法类竞赛，并取得一定名次者优先。

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