高级数据分析师工作内容

岗位职责 1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会； 2、负责日常数据分析及监控，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析； 3、能根据实际业务完成较深入的专项数据分析，并形成数据分析报告； 4、负责数据分析体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会， 驱动商业化业务发展。 职位要求： 1. 本科及以上学历，数学/统计学/经济学/计算机等相关专业优先； 2. 精通SQL，有通过数据驱动业务的经验； 3、良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识； 4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目； 5、对数字比较敏感，热爱数据分析工作。

岗位职责： 1.定期追踪公司关键指标，并从业务层面解析开展情况，洞察业务动作，指出指导改进策略 2.基于对业务的深度理解，通过数据挖掘与分析，针对公司关键指标及运营各业务线输出专项报告，及时发现问题，为运营决策，用户营销等提供决策支持和优化方向； 3.搭建数据分析体系，为公司制定和提升数据应用价值； 4.跟进具体业务需要，对业务策略，产品优化提供数据支持。 任职资格 1.本科以上学历，统计，数学，计算机相关专业优先； 2.具有5年以上数据分析经验，有saas行业经验优先； 3.精通SQL.Excel等，熟悉Python，有一定业务体感； 4.具备较强的数据处理、分析能力和模型搭建能力，善于从数据中发现和分析问题；思路清晰，逻辑性强，能够独立分析问题和解决问题。 5.结果导向，较强的自我驱动和责任心，具有良好的团队合作精神和组织协调沟通能力。

工作职责 1、从公司经营与业务运营视角，完成经营效果评估指标体系梳理与搭建，能够准确高效地评估各类业务经营效率与投入产出比，并能及时洞察业务经营过程中的问题点和潜在增长点； 2、通过各类分析方法与分析框架，针对产品流量及其转化效率进行数据挖掘、整合、统计建模分析，从数据角度提出相应的优化建议，为公司运营决策、产品/运营方向等提供数据分析支持； 3、负责产品和运营日常数据分析相关工作，通过数据监控、预警、分析工作，及时发现与定位问题； 4、根据提炼设计体系化的分析模型，设计可以帮助公司运营决策、产品/运营及时发现与定位问题的可视化产品，并推动落地实现。 岗位要求 1、本科及以上学历，数学、经济学、心理学、统计等专业，3年以上互联网数据分析相关经验； 2、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力，且有较好的文字、数据、图表呈现能力； 3、熟练掌握BI、SQL、R、SPSS、Python等分析工具中的一种或几种；精通PPT和excel工具； 4、有较强的逻辑思维能力，并能够清晰的表达观点，具有一定的汇报分析报告的能力；能够快速融入业务，熟悉业务，发现业务可以挖掘的增长点。

职位描述： 1. 深入理解数据业务，管理公司全域数据资产，提升数据的易用性； 2. 在云平台上，对数据进行整合梳理，分析数据内在关联性，挖掘数据内在价值； 3. 分析用户需求，基于数据资源，提供各类数据服务，如：买卖家用户分层，用户画像，用户建模、供应商续签率模型、供应商新签模型等； 4. 配合ICBU业务，给予数据支持，用数据对运营状况进行总结和优化； 5. 理解业务方向和战略，从数据角度出发进行深度诊断分析，为业务战略决策，业务方向提供决策支持。 职位要求： 1. 计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有互联网相关数据分析工作经历； 2. 拥有良好的编程能力，熟练掌握SQL+UDF，Python等脚本语言，熟练运用Excel，SAS/SPSS/R等工具； 3. 熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展； 4. 对数据敏感，熟悉数据收集、归纳，挖掘、分析等数据应用各个环节，能从海量数据提炼核心结果； 5. 能够独立完成数据报告，分析其中隐含的数据含义和价值； 6. 有常见云平台上的开发经验（Hadoop、Hive、Storm、Spark等）者优先。

【工作职责】: 1. 业务目标制定与分解： 与业务部门紧密合作，制定明确的业务目标，并将其分解为具体的行动和指标。建立合理的目标分解逻辑，将高层目标转化为可执行的任务，推动业务增长和发展。 2. 商业分析报表模板制定： 深入理解公司业务流程，根据不同部门的需求制定各类商业分析报表模板。 确保报表的数据准确性和完整性，持续跟进并进行必要的维护和更新。 3. 业务复盘和报告输出： 定期对业务进行复盘和分析，发现趋势和机会，提供有价值的数据结论和建议。撰写定期报告，将数据分析结果以清晰的方式呈现给管理层和相关部门，支持决策制定。 4. 数据分析体系建立： 设计和建立完整的数据分析体系，整合各类业务数据源，确保数据的可靠性和一致性。确保数据的收集、处理和存储符合最佳实践，支持高效的数据分析工作。 5. 数据驱动决策： 协助业务部门制定数据驱动的决策流程，推动决策在实际业务中的应用。 提供数据支持，协助业务部门分析风险和机会，优化业务运营和业绩。 【任职资格】: 1. 大学本科及以上学历，相关数据分析工作经验2年以上，统计、数学、信息技术等相关专业优先； 2. 统计基础扎实，对数据敏感，具有优秀的逻辑分析能力； 3. 熟练使用SQL，掌握R、Python等软件优先； 4.学习能力强，可以深入了解业务，对业务逻辑敏感； 5.有很强的工作责任心和沟通能力，主观能动性强，能够承受一定的工作压力。 【福利待遇】： 1. 无责任底薪+绩效奖金+补贴,(根据过往经历综合评估）。 2. 六险一金（养老保险、医疗保险、工伤保险、失业保险、生育保险、商业险（涵盖意外、门诊、住院、重大疾病、生育）、住房公积金（10%）； 试用期和转正之后薪资福利一样哦； 3. 工作日餐补：20元/天（午餐补贴）； 4. 免费班车：公司有免费班车进行上下班接送，分地铁站线和市区线； 5. 带薪休假：依据工龄情况享受年假（除享有国家法定节假日外）； 6. 定期体检：公司员工免费年度体检服务（服务满一年即可享有）； 7. 下午茶：吃货的你会不会想到公司为你量身定制了下午茶； 8.社团活动：丰富多彩的社团活动（文艺类、运动类、文娱类）； 9.团建活动：不定期团建及节日活动； 10.节假日礼包：定制度厂节假日礼包不定期发送； 【工作时间】9:00-18:00（周末双休） 【工作地点】 广州市番禺区海伦堡创意园五座副栋一楼 地铁站及公司附近区域来回往返班车免费接

Responsibilities: 1. 建立和维护人力资源数据仓库：与其他部门合作，建立准确且完整的全球员工数据仓库，包括招聘、留任、敬业度，绩效评估、福利和离职等方面。 2. 根据需求设计周期性全球人才报表，并使用可视化软件进行报表开发。 3. 数据分析和解释：运用统计学和数据分析技术，深入挖掘数据背后的洞察，并提供有关人力资源策略和决策的建议。 4. 报告和演示：准备和呈现数据分析报告，能够将复杂的数据分析结果以简洁明了的方式呈现给全球非技术人员，并解释数据背后的洞察。 5. 人力资源策略支持：与公司管理层及全球人力资源团队合作，为公司的人力资源策略和计划提供数据支持和建议。 6. 跟踪和评估全球人力资源项目和计划的效果，并提供改进建议。 Requirements: 1. 本科及以上学历；数学，统计学，信息技术专业以及3年及以上数据分析相关工作经验。 2. 数据分析能力：具备良好的数据分析和解释能力；熟练掌握数据分析工具和技术，如Excel、SPSS、Power BI等 3. 沟通能力：出色的沟通和表达能力，能够清晰地向非技术人员解释和呈现数据分析结果 4. 严谨，仔细，富有责任心，出色的逻辑分析能力，学习能力及团队协作能力 5. 具备良好的英语口语及写作能力，有海外留学经验者优先考虑

职位描述 1、负责抖音生活服务用户产品方向的数据分析工作； 2、对业务领域有深入理解，针对战略提出的专题研究，能够理解深度需求，有效拆解问题，挖掘数据并提出有依据支撑的结论，与实际业务场景融合给出建议和方向； 3、基于数据建设与分析积累，主动进行多维度的数据探索与挖掘，保持好奇心持续寻找增长的潜力点，并与战略、产品、运营、数据开发等角色有效沟通以达成更高的目标； 4、结合实际业务场景，有效使用算法模型（包括但不限于时序分析、聚类分析、因果推断等）以辅助决策与优化效率。 职位要求 1、拥有本科及以上学位，3年以上的数据分析经验，具有生活服务行业背景，统计、数学、商业分析等相关专业优先； 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，熟悉用户产品业务，有相关分析经验者优先； 3、具备解决复杂问题的数据分析能力，能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验； 5、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神，具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。

职位描述 1、负责抖音生活服务领域的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/推荐/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、推荐策略优化探索、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责构建和维护能够引导业务发展方向的数据指标建设。 职位要求 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有因果推断落地经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识。

负责UC商业广告业务团队的数据分析及运营工作： 1、负责搭建业务任务指标拆分模型；合理拆解销售团队/渠道代理商周期任务数据，并负责执行过程的监控、问题洞察、异常预警，业绩的完成核算及复盘； 2、负责日常数据监控及预警； 3、针对业务执行过程中的问题展开专项分析，通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；

1.通过与客户深入沟通了解客户需求及潜在需求，识别和拆解分析需求，通过深入的消费者洞察，熟练运用各种分析工具带领分析师完成项目分析报告或数据服务项目，并如期按质按量交付。 2.通过数据进行洞察，在商业层面为客户量身定制品牌策略方案，帮助客户做出准确的战略决策，为客户解决实际上的生意问题； 3.根据品牌电商生意目标，提供定向数据分析服务，工作内容包含但不限于策略洞察、运营落地和跟踪、大促规划和复盘等，能挖掘数据层面的洞察及机会点； 4.基于沉淀的行业知识、研究知识及经验，支持上级完成案例的沉淀和方法论的总结，主动探索项目合作和创新机会点； 5.跨团队主导特定数据服务项目的分工，以及负责项目交付。 任职资格： 1.本科及以上学历，社会学、经济学、统计学、心理学、管理学、营销学、金融学等专业优先考虑； 2.3年以上数据分析经验，领域可涵盖：市场调研，消费者洞察、行业趋势研究。有isv/电商行业经验更佳； 3.对数据敏感，具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力，热爱数据分析工作； 4.具备良好的内外部沟通能力和协调能力，能承受较强的工作压力； 5.有独立项目管理经验或有2人及以上团队管理经验者优先考虑； 6.良好的英语听说读写能力，熟练使用Excel和PPT，能够现场进行Presentation。