数据挖掘工作内容

base上海/杭州均可，可现在面试 拿完年终再入职，HC充足，P6P7 数据挖掘、数据建模、数据分析、算法、数据策略、数据研发均可 业务场景-医疗： 1）医保支付、医疗服务（问诊、查看报告，医院/卫健委） 2）消费医疗（植发、口腔、眼科）、购药板块（线上买药）、保险 岗位描述： 1、负责蚂蚁支付线数据体系和解决方案建设，赋能业务数字化运营，提升运营效率，保障数据的质量和稳定性； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计。在数据技术上，能结合业界技术探索数据服务的增量。在数据化运营和数据能力产品化上，制定数据技术和服务的策略。包括用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3、规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具/产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透； 4、负责数据质量、稳定性等数据管理，数据内部共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效。 岗位要求： 1、2年以上工作经验，计算机等相关专业本科以上学历 ，具有丰富的数据建模实践经验； 2、精通业务建模、数据仓库建模、精通ETL设计开发，具备体系化的数据质量与数据治理相关经验，有大型项目相关领域深入实践经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计，具备跨域的沟通协调能； 3、精通hadoop/yarn/hive等大数据体系，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；具有超大规模数据项目，有百万级TPS数据处理经验尤佳； 4、掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎storm/spark/flink，对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理； 5、良好的思维逻辑性和语言表达能力，以及良好的项目沟通和协调能力； 6、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳 。

数据分析，挖掘方向，洞悉行业专家

岗位职责 1.负责结合数据挖掘的方法，利用关系挖掘、知识挖掘等技术，构建业界领先的商品基础数据； 2.设计算法策略，从海量文本中挖掘特征，驱动商品知识的覆盖度和准确度的持续提升； 3.构建基于跨境电商的商品知识图谱，持续提升商品知识在算法和业务上的应用。 岗位要求 1. 有技术热情，具备强烈的责任感，有良好的求知欲和自驱能力； 2. 计算机、数学相关专业背景，逻辑思维严谨清晰； 3. 深刻理解机器学习、深度学习和数据挖掘相关算法； 4. 熟练掌握大数据处理技术，具备Spark分析海量数据的能力； 5. 具备良好的编程能力和数据结构算法基础，具备很强的工程落地能力； 6. 有机器学习、数据挖掘、文本处理方面相关工作经验，能够独立负责子系统的技术调研、选型、开发与协调推进。 具备以下优先 1. 有商品知识图谱相关背景经验优先； 2. 有NLP、图像识别相关背景经验优先。

1、基于对用户和产品的理解和海量数据，参与产品、运营、研发等多种场景的数据分析、实验设计和效果改进和数据建模等； 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，挖掘更有价值的高阶数据； 3、主动发起并推动忠于用户价值或产品体验的数据分析项目或算法策略落地。

数据挖掘工程师：   负责网盘的用户模型开发    职位要求：  -本科或以上学历，计算机软件相关专业   -熟悉算法策略开发，至少有过相关工作经验1-2年 -熟悉至少一种深度学习框架 -有良好的数据建模能力，擅长将业务问题转化为数学模型，并加以解决 具有以下条件者优先：   --有Hadoop MapReduce、HDFS、SPARK、paddle paddle、tensor flow研发经验优先    —有数据挖掘经验者优先 —有图算法经验者优先    联系方式：  —有意者请将简历发送至chenxiue@baidu.com, 邮件标题格式为“姓名 + 数据挖掘工程师”

绩效薪资+年终奖

腾讯智慧零售算法工程师 工作职责： 1、承担机器学习和算法，包含但不限于潜客挖掘、智能营销、RTA算法、社交网络挖掘、复购预测、拉新拉活、画像建设等； 2、各种增长策略研究与探索，负责营销策略产品化落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、机器学习或数据挖掘、信息管理等相关专业，3年以上工作经验； 2、对数据敏感，愿意深入了解业务知识，并能敏锐的发现业务痛点； 3、对人工智能类产品有浓厚兴趣，熟悉常见机器学习、深度学习、数据挖掘等原理，并有常见模型（如LR、GBDT、XGBoost、时间序列、FM、DNN、DeepFM等）落地实践经历，有nlp或deep learning等模型实践经验者优先； 4、具备出色的编码能力，扎实的数据结构和算法基础，熟悉python/scala/pyspark/C++/java中一项或以上开发； 5、熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据相关技术，有画像建设/营销增长/搜索排序/推荐系统相关工作经验者优先。

【招聘岗位1】：大数据研发工程师/大数据架构师 岗位职责： 1、负责大数据平台相关技术工作，包括需求分析、架构设计、研发、以及性能调优等工作； 2、负责设计、构建和优化基于Hadoop/HBase/Spark等平台架构； 3、负责整体提升大集群的高可靠、高性能、高扩展性； 4、针对建模的业务需求，开发设计面向海量数据的高可扩展/高并发/高效的统计分析算法； 5、基于海量数据，开发设计高可扩展的机器学习算法，挖掘用户社会关系及行为特征； 6、 提升数据团队数据价值挖掘能力以及影响力； 岗位要求： 1、精通Java/Scala/Shell/C/C++一种以上编程语言 2、大数据相关经验优先，包含但不限于Hadoop/Spark/HBase/Solr/Hive等开源大数据技术 3、数据挖掘、机器学习、人工智能等 工作地：西安、深圳 北京也招，但只招16级以上 【招聘岗位2】：大数据测试工程师 岗位职责： 负责大数据平台相关测试工作，包括性能测试、高可靠性测试、分布式系统测试和安全测试等。 岗位要求： 1、掌握软件测试的基本方法 2、性能、可靠性测试经验优先 3、分布式系统或大数据软件测试经验优先 工作地：西安、深圳 【招聘岗位3】：数据库工程师 岗位职责： 1、进行云数据库的规划、设计、实施，设计，开发并优化数据库物理建设方案； 2、负责云数据库的定期维护和异常处理； 3、配合其他部门进行的云数据处理、查询，统计和分析工作。 岗位要求 1) 至少熟悉一个数据库（oracal、db2，mysql等的运维操作 2) 至少阅读过一个数据库内核的代码，并开发或增量开发过至少一个模块的代码 3) 至少熟悉C或C++或Java中的一个语言 4) 熟悉数据库内部优先 【招聘岗位4】：算法工程师 岗位要求 1、精通Java /Scala/Shell/C/C++一种以上编程语言 2、有大数据技术相关经验者优先，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark/HBase/Solr 3、熟悉数据库领域基本理论，有数据仓库开发经验优先 4、有数据挖掘、机器学习、人工智能经验者优先 岗位要求 1、掌握软件测试的基本方法 2、有性能、可靠性测试经验者优先 3、有分布式系统或大数据软件经验优先 【招聘岗位5】：售前工程师 岗位职责： 1. 了解业界主流大数据产品，配合销售团队进行产品宣讲和解决方案展示； 2. 根据客户的数据特征，提供丰富的数据价值发现手段和业务创新； 3. 为客户提供大数据解决方案，满足客户需求，主导项目的技术方案部分，完成项目投标等工作； 4. 理解目标市场，搜集市场信息，分析需求和行业趋势，参与产品策略的制定； 5. 负责与合作伙伴公司合作相关工作； 6. 协同团队达成收入及其它长期目标； 职位要求： 1. 本科学历要求至少3年及以上售前咨询顾问经验，研究生及以上学历要求2年及以上相关经验； 2. 了解主流的数据库、BI、数据仓库、数据挖掘产品； 3. 具有出色的表达沟通能力和售前讲解能力。思维敏捷，有较好的写作能力； 4. 具备较强的不断学习能力； 5. 有分布式计算构架、Hadoop、NoSQL的相关设计经验，部署和管理等经验优先； 6. 对数据挖掘算法熟悉并有实践经验的优先； 7. 熟悉银行行业IT信息化系统；

团队介绍 1、基于大数据平台，采集、加工和挖掘自然人相关的信息，构建用户数据服务平台。 2、负责用户画像方向的数据研发、算法研究、流程优化、关键问题解决、保障数据处理流程的稳定运行和效率提升； 3、深入理解数据业务，分析用户需求，能够从用户角度推动业务发展，提升用户画像数据应用能力； 4、独立完成用户画像某一模块的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码，确保项目的进度和质量。 职位描述 1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，三年以上工作经验，具备良好的沟通能力； 2、熟悉数据分析、数据挖掘算法模型，并有独立完整的建模实践经验，较强的编码/调试诊断能力,扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉实时和离线大数据处理经验，有hadoop MR开发经验，熟悉Hive，Spark，Storm，Kafka等大数据处理框架是加分项；

[京东] 广告数据部招聘数据架构工程师和数据算法工程师 加入京东广告部大数据团队实习，你将会得到如下机会： 和来自Yahoo、百度、腾讯的大数据专家一道，深入学习如何用大数据处理技术开发能够洞察数据价值的可扩展、稳定的数据处理系统； 开发自己的大数据收集、发布、存储系统； 充分利用京东这一快速成长的平台，分享京东的快速成长。京东是中国最大的零售企业，无论线上和线下。同时，京东的发展趋势远超电商大盘，销售额年同比增长两倍于行业增速。 -- 数据架构工程师: 数据收集、处理、挖掘是智能广告投放系统的先决条件。这一工作在技术上又是极富挑战的：我们需要从前端的大量服务器中快速、可靠地收集数据，进行业务、逻辑处理，并把数据发布给别的工程师、客户、内部运营分析人员，帮助他们做最好的决策。 岗位职责： 建立可靠的数据收集、发布和处理平台 开发实时、高可靠、强一致的分布式统计系统、报表数据，数据分析平台 构建实时的广告效果归因系统 基于tensorflow架构与实际业务开发高性能的架构引擎 开发集数据处理与模型搭建有关的pipeline基础平台 该职位的要求如下： 全日制本科及以上学历 对大数据处理、IDC等技术有热情，能主动跟踪最新的技术进展 熟练掌握Java，对jvm有深入了解者优先 熟练掌握Shell、Python任意一门语言 良好的数据结构与算法基础 有Hadoop stack（Mapreduce, Hive, Pig, Oozie, Spark,flink）经验和low latency大数据处理和存储系统经验者优先 对tensorflow平台本身了解，有C++相关经验的同学优先 -- 数据算法工程师： 电子商务中存在诸多有挑战的人工智能任务，其中突出的两个为风控和知识图谱构建。加入我们，跟我们一起构建先进的人工智能系统。 岗位职责： 应用大数据技术赋能应对京东庞大且复杂的业务场景 开发商品的优惠券定价策略，千人千面的方式最大化优惠券效果。 开发易用高性能的一体化机器学习pipeline基础平台。 构建业内先进的效果评估模型，在多触点下合理分配广告贡献。 职位要求： 全日制本科及以上学历 扎实的数据结构与算法基础 有一定的大数据处理经验（Spark，Flink，Hadoop等） 熟练掌握至少一门高级编程语言（Python，Java，Scala等） 加分项： 具有扎实的数学基础 对机器学习和数据分析有浓厚的兴趣，愿意主动跟踪最新的人工智能技术 能通过快速原型开发验证自己的想法