数据挖掘工程师工作内容

1. 熟悉python语言，熟悉常见的numpy、pandas、mlib等数据处理类库，具备良好的编程风格； 2. 熟练使用pycharm等开发软件、及git、pip、Linux等常用命令； 3. 具有数据库设计能力，熟悉Mysql、postgreSQL等数据库的使用和开发； 4. 1年及以上项目开发经验，独立承担过模块开发、维护工作，并能独立承担子系统和模块开发设计工作； 5、具备较强的学习能力和解决问题能力，有较强的协调、沟通能力和团队精神。

【工作职责】 负责数据分析和挖掘，可任选数据开发、BI设计、机器学习中的1个或多个工作方向，有多个方向经验者优先录取 1.数据开发方向：负责数据仓库的模型设计与ETL开发 2.BI设计方向：负责数据分析业务模型和分析指标设计，完成模型开发和性能调优 3.机器学习方向：负责使用python语言开发机器学习算法模型和样本数据调优，落地算法模型，支撑价值数据的的分析和挖掘 【技能要求】 1. 熟悉掌握SQL或HQL，具备一定的SQL调优能力； 2. 熟悉python语言，熟悉常见的numpy、pandas、mlib等数据处理类库，具备良好的编程风格； 3. 熟练使用pycharm等开发软件、及git、pip、Linux等常用命令； 4. 具有数据库设计能力，熟悉Mysql、postgreSQL等数据库的使用和开发； 5. 能够使用机器学习、深度学习等数据挖掘常用的算法，对数据进行分类、聚类、预测等项目经验； 6. 1年及以上项目开发经验，独立承担过模块开发、维护工作，并能独立承担子系统和模块开发设计工作； 7. 具备较强的学习能力和解决问题能力，有较强的协调、沟通能力和团队精神。

工作职责： 1 负责安防大数据系统的开发； 2 负责安防楼宇管理相关业务算法的设计开发； 3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作； 4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决； 5 参与系统文档的撰写、维护。 工作要求： 1 应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历，具有数据挖掘领域2年以上开发经验； 2 至少掌握python、scala、Ｒ、spss、sas等语言其中一种，python优先； 3 掌握关系型数据库oracle、mysql、postgresql的使用； 4 能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件，包括Hdfs/Hbase/Hive/Zookeeper，熟练运用Storm/spark/mahout，有开发经验者优先； 5 熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林树、逻辑回归、svm等算法，熟悉常见的深度学习算法cnn、lstm和神经网络； 6 具有以下经验者优先： 1）基于机器学习和深度学习的数据挖掘经验者优先； 2）海量分布式系统数据处理相关者优先； 3）具有GIS空间数据处理经验者优先

岗位职责 1. 利用 NLP、机器学习技术进行文本挖掘及建模工作； 2. 设计策略和算法，优化迭代数据挖掘系统； 3. 构建数据体系，包括数据采集、数据仓库、数据分析等平台的建设； 4. 分析用户需求，提供数据解决方案； 岗位要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计、金融工程或相关专业，有 2 年以上的全职开发工作经验； 2. 熟练掌握 Python 及常用机器学习工具，包括但不限于 gensim, jieba, spacy, tensorflow, pytorch, nltk, 等。 3. 熟练掌握自然语言处理相关知识，包括且不限于机器翻译、命名实体识别、关系抽取、等； 4. 良好的业务理解与建模能力，能够快速学习新领域； 5. 正直诚实，有责任感，有良好的团队沟通能力； 6. 有机器学习、数据挖掘相关竞赛或论文发表者优先； 关于我们 我们是一支致力于让数据垂手可得的年轻团队，为一级市场的风险投资、股权投资机构提供数据服务。我们在 2020 年末发布了一级市场数据平台 RimeData，目前已有数十家知名机构使用我们的产品。 在这里，你有机会： 1. 接触到全国最具决策力的一级市场商业数据。你将学会透过海量信息，洞察当前商业趋势。 2. 服务最高净值的客户。我们为国内知名的风投、私募、投资人带来长期价值，能迅速提升你的人脉圈。 3. 用数据赋能用户的商业决策。你会与一支处在高速成长期的团队一起，深入理解用户的数据需求，利用人工智能和大数据技术，分享数据价值、赋能用户决策。 4. 广阔的综合成长空间。你将有机会从未有人涉足的事，在数据、技术、产品领域总结独一无二的方法论。 我们坚信任何人都有从正在发生的数据革命中获益的权利。如果你认可我们，欢迎你的加入！

1、理解核心业务与场景，围绕实际问题规划、设计解决方案； 2、参与数据挖掘项目，包括数据准备、数据建模、后期模型评估及相关工程实现； 3、对现有数据、模型进行维护或更新； 4、进行数据挖掘前沿技术预研，并在项目中应用。 5、基于海量数据设计并实现大规模分布式算法，持续优化扩展数据模型。

根据绩效评定决定奖金与股票激励

工作职责 -负责搜索及电商评估分析组的数据挖掘与分析工作 -进行搜索及电商业务实验指标体系的搭建和完善，保证评估结论的准确和高效 -研究用户行为，为产品优化提供数据支持，牵引业务进行迭代 -深入理解和分析业务问题，为团队提供数据驱动的决策支持 任职资格 -具备1-3年数据挖掘或数据分析相关工作经验 -具有机器学习、信息检索、统计学等相关工作经历者优先 -具有较好的数据分析，抽象理解能力，熟悉常用算法和数据结构 -思维敏捷，良好的逻辑分析能力、对数据敏感 -熟悉spark、hadoop、python、及常用脚本语言 -良好的沟通及组织能力，优秀的规划力和执行力，善于合作协同，抗压能力强

岗位职责： 1、负责数据标签组的数据爬取、清洗符合业务的标签数据等数据日常工作； 2、负责将部分日常标签工作进行程序化、流程化； 3、负责网页信息、手机APP数据的爬取、整理成结构化的标签数据。