数据挖掘专家工作内容

岗位描述 1、负责基于阿里生态数据, 结合GIS、行业数据，使用数据挖掘以及NLP等技术建设AOI数据包括数据准确性、覆盖率; 2、利用大数据、机器学习、数据挖掘等综合技术进行区域画像，为业务赋能 提升业务效能和用户体验； 3、跟踪前沿算法，基于业务问题和目标，建模、设计并实现相关算法，提升算法效率和业务效能； 4．负责协同工程、产品等团队合作，利用不同领域技术拓展地图区域数据产品和业务。 职位要求 1、本科及以上学历，3年及以上行业内工作经验； 2、掌握java或者python等编程语言，动手能力强； 3、有大数据处理经验，掌握Hadoop/Hive或odps等大数据平台； 4、熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP等领域知识，具有多领域知识者优先； 5、对数据敏感，思维敏锐, 有一定产品思维；有地图数据、轨迹数据挖掘经验者优先。

1.负责电商相关的推荐模型的设计与研发工作； 2.负责支付与钱包业务的评分卡，风控与反作弊相关的模型开发工作； 3.具备灵敏商业嗅觉，善于沟通，能够应用统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题； 岗位要求: 1.计算机、统计、数学等专业硕士及以上学历，有互联网或金融相关数据建模与挖掘的工作经历； 2.掌握Hive,Python,Java等相关开发语言，熟悉推荐系统，有深度学习经验； 3.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析建模的工作

团队介绍 CBU数字营销部是阿里巴巴集团旗下B类电商大数据营销平台。掌握阿里体系B类电商核心商业数据，每天有超过1亿推广流量超过3000万件商品推广展现。合作客户数超过40万，年收入规模近百亿。 针对B类电商特点，依托数据储备和算法能力，CBU数字营销部在2020财年创造性打造区别于C类电商的智能投放产品矩阵，结合用户营销场景进行全面升级，探索全新的业务空间和商业价值。 当前CBU数字营销部已经从单一的电商广告位售卖升级为以大数据为核心，智能算法为基石的B类电商营销平台，通过完整的营销产品矩阵，实现商家全链路营销诉求。 智能营销时代，新用户场景层出不穷，用户体验阈值飞速提高，市场对营销提出了更高的要求，数字营销正在经历着前所未有的全面进化，这里期待营销精英们的加入！ 职位描述 1、基于广告数据管理平台，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，对用户行为数据和媒体特征数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、广告排序、流量预测、效果预测等方向； 2、与业务相关产品、运营同学深度配合，通过数据分析产品痛点、探寻优化思路，并参与到产品优化的各环节；用数据说话，用数据推动产品迭代； 3、参与丰富用户行为日志设计、数据仓库设计、日志分析计算等相关工作； 4、与相关团队协作进行数据建模和快速迭代，推动部门的数据化运营。 职位要求 1、 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业； 2、三年及以上机器学习、大数据挖掘等相关领域经验，能够深入了解算法细节，能够熟练进行数学建模，并能够推动获取最优解； 3、熟悉协同过滤、回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法等数据统计模型和挖掘算法，有独立完整的建模实践经验优先； 4、精通hadoop/hive/spark等一个或多个分布式计算框架/算法平台； 5、有个性化推荐排序、流量预测、智能定价、精准营销、计算广告等相关工作经验者优先。

职位描述： 1. 对海量用户、行为等数据进行深入分析、挖掘，为产品和业务提供信息价值； 2. 产品优化、风控、营销等领域模型算法开发、落地和迭代优化，包括离线和实时模型。 任职要求： 1. 5年以上数据挖掘和模型相关工作经验（其他条件优秀者可放宽到3年）；本科以上学历；专业背景为机器学习、统计、计算机相关更佳； 2. 掌握并能够熟练应用各种数据挖掘方法和机器学习算法，包括但不限于有监督、无监督、强化学习等； 3. 过去工作中作为负责人或者核心开发者，参与过多个数据挖掘或机器学习类产品或项目，包括但不限于风控类，产品优化类，推荐营销类等； 4. 有较丰富的数据处理和分析经验，能独立完成从原始数据到模型算法落地的全过程； 5. 精通至少一种开发语言，如：Java、Python，能熟练使用SQL进行数据处理； 6. 良好的沟通表达能力，优秀的学习能力，能够快速掌握工作所需的新技能，能承受必要的工作压力。

数据分析，挖掘方向，洞悉行业专家

阿里系大平台 高德-数据挖掘&机器学习算法高级工程师/技术专家 职责： 1. 以高德大数据为核心实现位置数据智能化。 2. 对具体问题进行分析，构建机器学习模型，参与高德数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，结合阿里巴巴经济体各类大数据，为阿里巴巴经济体各项业务进行数据赋能。 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，至少有2年工作经验； 2. 熟悉常用算法和数据结构，熟悉数据挖掘、机器学习； 3. 具备Linux环境研发能力，至少熟悉一门编程语言； 4. 有Hadoop等海量数据研发经验优先 5. 有用户画像、广告、推荐、金融建模等相关经验者优先

[京东] 广告数据部招聘数据架构工程师和数据算法工程师 加入京东广告部大数据团队实习，你将会得到如下机会： 和来自Yahoo、百度、腾讯的大数据专家一道，深入学习如何用大数据处理技术开发能够洞察数据价值的可扩展、稳定的数据处理系统； 开发自己的大数据收集、发布、存储系统； 充分利用京东这一快速成长的平台，分享京东的快速成长。京东是中国最大的零售企业，无论线上和线下。同时，京东的发展趋势远超电商大盘，销售额年同比增长两倍于行业增速。 -- 数据架构工程师: 数据收集、处理、挖掘是智能广告投放系统的先决条件。这一工作在技术上又是极富挑战的：我们需要从前端的大量服务器中快速、可靠地收集数据，进行业务、逻辑处理，并把数据发布给别的工程师、客户、内部运营分析人员，帮助他们做最好的决策。 岗位职责： 建立可靠的数据收集、发布和处理平台 开发实时、高可靠、强一致的分布式统计系统、报表数据，数据分析平台 构建实时的广告效果归因系统 基于tensorflow架构与实际业务开发高性能的架构引擎 开发集数据处理与模型搭建有关的pipeline基础平台 该职位的要求如下： 全日制本科及以上学历 对大数据处理、IDC等技术有热情，能主动跟踪最新的技术进展 熟练掌握Java，对jvm有深入了解者优先 熟练掌握Shell、Python任意一门语言 良好的数据结构与算法基础 有Hadoop stack（Mapreduce, Hive, Pig, Oozie, Spark,flink）经验和low latency大数据处理和存储系统经验者优先 对tensorflow平台本身了解，有C++相关经验的同学优先 -- 数据算法工程师： 电子商务中存在诸多有挑战的人工智能任务，其中突出的两个为风控和知识图谱构建。加入我们，跟我们一起构建先进的人工智能系统。 岗位职责： 应用大数据技术赋能应对京东庞大且复杂的业务场景 开发商品的优惠券定价策略，千人千面的方式最大化优惠券效果。 开发易用高性能的一体化机器学习pipeline基础平台。 构建业内先进的效果评估模型，在多触点下合理分配广告贡献。 职位要求： 全日制本科及以上学历 扎实的数据结构与算法基础 有一定的大数据处理经验（Spark，Flink，Hadoop等） 熟练掌握至少一门高级编程语言（Python，Java，Scala等） 加分项： 具有扎实的数学基础 对机器学习和数据分析有浓厚的兴趣，愿意主动跟踪最新的人工智能技术 能通过快速原型开发验证自己的想法

数据团队-数据研发-数据专家 我们是阿里巴巴集团国际事业部数据团队，通过数据洞察和运营全球买家，不断提高对买家的用户体验和服务能力，坚定落地集团国际化战略，帮助全球买家没有难做的生意. 
 [学历要求] 本科及以上、计算机相关专业 [工作年限] 3年以上 [工作地点] 杭州市滨江区，阿里巴巴滨江园区 
 [岗位要求] 0.自驱、皮实、乐观 1.做过实时/离线数据计算，熟悉常规的计算中间件，熟悉线上数据采集/计算/应用流程的实现方案 2.能对数据较合理的分层和建模 3.通过对数据的优化和应用，提升过线上业务效果 4.有跨团队推动合作的经验 
 [加分项] -阿里云中间件使用经历 -电商类工作经历、英语交流能力 -硕士/博士学历

-负责智能交通数据挖掘工作 -利用大数据手段来推进智能交通算法和产品迭代 - 相关数据挖掘系统和工具平台的设计、开发 - 通过对数据的敏锐洞察，使用数据挖掘相关技术，深入挖掘产品潜在价值和需求 职位要求: -具有计算机，通信，电子，自动化相关领域专业本科及以上学历 -有扎实的计算机相关基础，熟练使用 Linux 下的 Python 编程 -熟练使用 numpy、pandas 等基础数据处理库，熟悉 C++ 和 Shell 编程 -熟练进行数据挖掘、机器学习算法开发，熟悉常用特征工程挖掘、计算方法 - 熟悉容器技术、分布式计算（Hadoop）、数据库（MySQL、MongoDB）、日志分析（ELK）