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hadoop研发工程师工作内容

hadoop研发工程师做什么的?通过真实的招聘信息了解hadoop研发工程师工作内容,掌握企业对hadoop研发工程师的要求。同时该职位有10000条工资、15306条面试,更全面了解hadoop研发工程师工作职责。

10000条工资 |15306条面试

hadoop研发工程师工作职责

1. 从事大数据相关的技术研究、方案编制、架构设计、研发与测试等工作
2. 主要从事技术预研,解决产品研发过程中的关键技术问题

企业对hadoop研发工程师要求

以下内容来自看准网企业对hadoop研发工程师的职责要求

要求A

一、岗位职责:
1、负责所分配功能模块的详细设计、功能开发、单元测试、代码优化工作;
2、负责Hadoop/Hbase集群的配置、维护、调优和技术问题的解决;
3、负责在架构师的指导下完成各种技术文档的编写;

二、任职资格:
1、本科及以上学历,有2年以上的Hadoop/Hbase项目的开发和运维经验;
2、精通Java开发,具备丰富的java开发经验,对数据结构、算法有深刻理解,有分布式编程经验;
3、具有构建及优化基于Hadoop/Hbase/Hive的海量存储产品设计及调优能力;
4、对Hadoop的MapReduce原理有深入研究,有Hadoop/Hbase实际开发及部署、调优及维护经验;
5、熟悉Hbase/Hive开源项目,具有数据分析、数据挖掘,文本挖掘、海量数据处理相关经验者优先;
6、熟悉Linux/Unix操作系统,熟练Shell编程;
7、熟练使用java集合类、IO、并发编程开发包;
8、具有良好的沟通和交流能力,优秀的分析问题和解决问题的能力。

三、工作地点:广州、昆明、贵州,可选。

四、薪酬福利:基本工资、岗位工资、绩效工资、年功工资、中餐补贴、交通补贴、电话补贴、节假日奖金、绩效奖、年终奖、五险一金齐全,以及完善的加薪及晋升制度。

要求B

    • 岗位职责:

    • 分析现有Hadoop计算平台架构,发现潜在问题,制定系统优化方案,提高系统健壮性和服务效率;
      对相关新技术进行调研,并尝试新的系统解决方案。


    • 岗位要求:

    • 硕士或以上学历,数学及计算机相关专业;
      3年以上相关工作经验;
      精通C/C++,熟悉linux编程环境;
      熟练使用多种脚本语言(shell、python);
      具备系统架构设计经验,熟悉Web前后台技术;
      有海量数据处理及Hadoop经验,了解spark、storm;
      思维严谨,有钻研精神,高效率,良好的沟通能力。

要求C

工作职责:1、hadooop/hbase/storm/spark集群的日常运维,为业务部门提供稳定可靠的大数据计算/存储服务及解决方案。2、预研、开发、测试hadoop/hive/hbase/spark的功能、性能和扩展,优化系统性能。3、进行大数据平台相关基础设施建设。任职资格:1、计算机相关专业本科及以上学历;2、熟悉linux下开发环境和shell,熟练使用Java开发,对JVM有一定了解,掌握相关的调优方法.3、有mapreduce、hbase、hive、storm、spark或相关分布式系统开发经验者优先;4、优秀的分析问题和解决问题的能力,优秀的沟通能力和团队合作精神;

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hadoop研发工程师工资概况
平均¥— —

工资分布图(k)

数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

hadoop研发工程师就业前景

月平均7829(个)

职位需求分布(个)

数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

 

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