策略开发工作内容

～

季度奖，年终奖，项目奖

Job description 1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 Job requirements 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

工作职责: -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现，为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，进而提供更有价值的产品和服务，通过技术创新推动产品成长 -负责电商搜索、推荐、广告领域的策略工作 职位要求: -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/机制设计/博弈论 -了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 -有电商搜索、推荐、广告策略从业背景加分

工作职责 -参与百度APP等多产品线的综合Feed流推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验 -负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、进化学习等技术对产品目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果 -通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长 -在个性化推荐的场景下，将人工智能前沿技术与业务相结合，使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品 任职资格 -熟悉C++/python语言编程，熟练使用Hadoop等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/ 强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力 -具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，有强烈的上进心、求知欲和学习能力 -具备良好的沟通和表达能力，对用户体验有自己的想法，有较好的产品意识

工作职责： 基于海量自动驾驶场景和行为数据，从不同视角抽象问题，分析问题痛点，提出解决方案，设计评估策略、模型评估调研、实验算法策略并落地、监控效果跟进及调优，以提高核心算法模块learning化。 -负责自动驾驶数据闭环相关的策略研发工作，制定项目挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果 -设计与执行数据挖掘需求，跟踪数据在闭环过程中的缺陷或问题 -参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作，并提出改进意见 -根据产品和项目特点，提出合理的自动化解决方案，并负责设计和实现自动化工具，提高测试效率 -评估项目质量风险，与产品经理或是PMO就项目进度和问题进行沟通 职位要求： 1.专业能力： -有算法策略解决实际问题的实践经验：用业务特点抽象问题并刻画出适合的策略、模型解决并实践落地。并能设计核心指标评估业务效果； -有从数据角度构建、提取价值信息的能力：数据分析、数据洞察和信息挖掘能力、在此基础上从事物本质抽象观点，并能表达沟通清楚。 -工程要求：有基本的软件能力，能用相关工具处理数据、统计分析和可视化。熟悉Linux/Unix平台上的C++编程，或很擅长脚本语言，如shell、python等，能够数据处理、 可视化、特征提取等工作。 -有机器学习、模型相关的工作经验：熟悉常用算法和数据结构，对机器学习常用算法有系统学习，和实践的经验。 -不是必须但是加分项：计算机视觉方向、自动驾驶背景、计算机科学、测绘工程、遥感技术、地理信息，其他领域应用模型策略深入践行的经验。 2.软能力： -具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题 -有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，渴望用技术改变未来 -对技术充满激情，对新技术有敏锐的洞察力，希望通过现象思考本质，勇于面对挑战 -具有良好的沟通表达能力、团队合作意识、坦诚直接

工作职责 -负责在线或离线语音识别系统中前端、声学模型、语言模型等组件技术调研及研发 -负责高噪音、重口音等复杂场景下语音识别算法优化 -根据实际场景调优算法，定制解决方案 任职要求 -硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化等相关专业，具备语音识别相关方面的理论知识 -熟悉深度学习算法及其常用框架，如PaddlePaddle、tensorflow等 -有语音识别、语音合成等相关方向较丰富的实际系统研究和开发经验者 -在语音相关领域会议或国内外知名比赛中获得过优秀成果者

工作职责: -负责智能营销与经营垂类场景的推荐策略研发、性能和效果优化 -基于用户，物品及行为数据，实现特征提取和特征分析，完善特征工程建设 -负责现有系统的分析和优化 职位要求: -3年以上机器学习或策略研发经验，熟悉至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等） -熟悉Python、C、C++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -熟练掌握推荐领域相关算法，了解机器学习基本算法，如分类、回归、概率模型，具有推荐系统业务落地能力者优先 -具备良好的沟通能力和良好的团队合作精神 -熟悉推荐系统架构优先