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机器学习算法工程师工作职责

1. 熟悉常用传统算法，以及常用机器学习算法/框架，有实际机器学习项目经验；
2. 具有一定的数据分析处理能力；
3. 具备基本的Web工程开发知识；
4. 熟悉传统机器学习算法

企业对机器学习算法工程师要求

以下内容来自看准网企业对机器学习算法工程师的职责要求

要求A

职位名称：机器学习算法工程师职位描述：1、提取、分析用户的各种数据，为数据系统提供算法支持及改进指导；2、追踪工业界与学术界的相关进展，改进已有的计算和算法系统；职位要求：1、具有较强的独立工作与学习能力，愿意学习新技术，不断接受挑战；2、具有真实用户数据挖掘的工作经验，并能主动发现、探索与解决问题；3、熟悉常用的数据挖掘方法与步骤，精通常用的相关算法；4、熟悉Linux常用操作，并熟练使用至少一门脚本语言如 python、bash等；5、优先考虑满足以下条件的申请者：1) 具有某种统计软件（如 R或Matlab 等）的使用经验；2) 扎实掌握数学与计算机相关知识，热爱数学、机器学习与信息检索算法，并相信算法可以让生活更加美好。世纪佳缘研发中心承担佳缘大部分与数据相关的开发工作，目前主要工作包括用户推荐和营销系统、人脸搜索系统、广告系统算法部分、恶意用户甄别系统以及对新产品的数据支持等。我们期待热爱数据和技术的同学加入，让更多的人更快更准地找到自己的另一半。工作地点：北京朝阳区安定路安华发展大厦（地铁10号线安贞门站附近）

要求B

职位描述：

1.将机器学习算法应用到移动终端的病毒分析中

2.负责大数据环境下移动信息安全的业务需求发掘，技术预研，机器学习算法建模设计

3.追踪机器学习及其在病毒分析中的前沿技术，并将前沿技术应用到实际业务

职位要求：<

要求C

岗位职责1.根据业务需求，设计公司数据平台架构并参与实现，对海量业务数据进行处理整合分析，为运营及决策提供业务分析及数据支持2.参与数据应用项目的系统分析，架构设计，参与并完成系统开发与优化，不断提升数据应用水平，为相关业务提供支撑3.帮助团队成员解决各种技术难题4.负责数据平和和数据应用系统的性能分析与系统优化，提升相关业务的运营效率。任职要求1.研究生以上学历，有相关领域工作经验者优先2.精通开发语言Java,熟练掌握shell,perl,python,php中的优先，熟悉mathoutR语言matlab其中之一者优先3.熟悉数据分析和数据挖掘推荐的相关算法，并且在工作中有具体的实践经验4.熟悉基于Hadoop平台的数据挖掘和机器学习相关知识，对相关的算法有深入的了解5.熟悉分布式系统，有海量数据处理和服务器集群架构经验优先，有自然语言处理相关工作经验优先6.工作认真负责，学习能力强，喜欢在技术领域内钻研

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[杭州] 机器学习算法工程师

职位薪资：25-40K·16薪经验：不限学历：本科类型：全职

【岗位职责】： 1）负责AI云服务上的核心AI算法设计和开发。 2）负责的ML/DL/RL/CV/NLP/运筹优化/推荐搜索等某一个或多个方向上的算法优化，确保精度/速度/可扩展性等指标领先。 3）负责AI算法的前沿技术跟踪和创新方案设计、实现。【岗位要求】： 1）熟悉ML/DL/RL/CV/NLP/运筹优化/推荐搜索等某一个或多个方向的计算引擎/框架/平台/算法，有深度优化经验者优先。 2）掌握Python/Java/C++中至少一种编程语言，掌握常用的软件设计模式，有丰富项目经验者优先。 3）掌握有较强的AI平台工程优化经历，能够将AI业务场景、算法、系统很好的结合，并能快速地支撑好市场项目。 4）有小样本学习、细粒度分类、迁移学习、无/弱监督学习、元学习、主动学习、模型可解释、模型压缩、数据增强等技术方向的工作经验者优先。 5）熟悉自动机器学习（AutoML）者优先，包括不限于自动超参搜索、自动神经网络结构搜索、自动数据增强、自动优化器等。 6）熟悉AI硬件（如GPU，Davinci芯片等）架构、AI算子加速库、分布式AI系统者优先，善于从SysML的角度对AI性能做全栈优化； 7）工作热情高，沟通能力强，责任心强，具有团队精神。
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[北京] 机器学习算法工程师 nlp方向

职位薪资：25-40K·16薪经验：1-3年学历：硕士类型：全职

工作职责: -基于内容理解/内容生成/内容改写等NLP领域策略算法，解决业务相关问题 ---对互联网海量资源和需求进行挖掘、识别及分类，理解与满足用户搜索需求 ---基于跨模态内容、商品图谱理解，改写，生成，提升多元内容生产能力，满足用户多样性内容需求 ---调研评估业界领先的信息抽取/内容分类/生成算法，并在业务场景落地，促进业务核心目标达成职位要求: -1到3年相关全职工作经验 -计算机、自动化等相关专业全日制硕士及以上学历 -有文本分类，改写，生成等常见nlp任务相关的理论背景和实践经验 -熟练掌握Python/C++ 至少一门语言，熟练使用常用算法和数据结构，熟悉Linux系统 -熟悉主流机器学习框架，熟悉spark/hadoop/mpi等大数据处理框架优先 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验者优先：机器学习/深度学习
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[杭州] 算法工程师-机器学习

职位薪资：20-40K·16薪经验：在校/应届学历：硕士类型：校招职位

职位描述：我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。职位要求：【必备项】 1、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 2、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础； 3、有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 5、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。【加分项】 1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先； 2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来！
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[北京] 高德-机器学习算法工程师

职位薪资：30-60K 经验：3-5年学历：本科类型：全职

岗位职责： 1. 业务：利用机器学习算法处理时空轨迹数据、语音文本数据、视频图像数据，提升高德地图共享出行的服务质量。业务范畴包括但不限于：推荐上车点、派单算法、风控/反作弊算法、运营补贴算法、共享出行路线规划、路线旅行时间预测、用户行为分析等。 2. 角色：指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。岗位要求： 1. 算法：拥有扎实的统计学功底，对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法或运筹算法，包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、聚类模型、深度学习模型、多任务学习、迁移学习、强化学习、整数规划算法、VRP算法（其中若干种即可）。 2. 工程：开发严谨高效，掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等开源工具的经验。 3. 经验：拥有机器学习、运筹优化算法的研究或实习经验，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、智慧交通、物流配送等方向（其一即可）。 4. 素质：热爱出行行业，思辨能力强，沟通协作意识好，责任心及结果导向意识强。 5. 学历：国内外重点大学硕士及以上。 6. 加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力。团队介绍：我们是一个年轻、活跃、互助和热诚的团队。我们负责高德地图的共享出行及驾车导航两大核心业务线的效果优化工作。团队四年三获高德地图的最高团队荣誉，并连续包揽最高个人荣誉（前0.5%）。我们欢迎志同道合的同学们加入，一起成长，一起开拓智慧出行行业的新疆土！工作地点：北京市朝阳区首开广场。
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[北京] 深度学习/机器学习算法工程师

职位薪资：15-30K 经验：不限学历：硕士类型：全职

岗位职责: 1. 在语音识别、自然语言处理、语音与信号处理、数据分析等领域进行研发并落地； 2. 构建大规模机器学习基础架构以支撑高效率研发工作； 3. 推动自研核心AI技术在相关场景中实际落地岗位要求: 1. 计算机或者数学相关专业硕士及以上学历； 2. 对以下方向有实际项目经验：语音识别或语音合成、自然语言处理、语音与信号处理、对话系统、推荐系统； 3. 对深度学习有着较深理解和丰富的实战经验，熟悉Tensorflow、Mxnet、PyTorch等主流深度学习框架 4. 具备扎实的编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉 C++、Python、Java等语言中的一门； 5. 具备扎实的数理统计基础 6. 具备独立的工作能力同时能与团队融洽合作相处，能够做到严谨、乐观、乐于奉献。加分项： 1. ACM，Top coder，Kaggle等比赛获奖者优先； 2. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先； 3. 有在国际权威数据集上提交过结果并取得优异成绩者优先； 4. 有大数据分布式处理经验，如Hadoop、Spark、Flink等框架经验优先有意向者可将简历发送至：dujc.bri@chinatelecom.cn
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[杭州] 机器学习/运筹优化算法工程师

职位薪资：27-28K 经验：在校/应届学历：硕士类型：校招职位

淘宝买菜正面向海内外院校2025届毕业生，招聘“算法工程师-运筹优化”和“算法工程师-机器学习”岗位，期待同学们的投递。淘菜菜是阿里巴巴旗下的社区电商平台，于2021年3月正式运营。在阿里巴巴的商业版图中，淘菜菜是新兴的、关键性的一环，致力于服务下沉市场，为用户提供更好的生鲜购物体验，同时也是阿里巴巴在电商领域的重要组成部分。成为一名淘菜菜的算法工程师，你将会， 1.快速的融入。作为较新的业务，淘菜菜有足够丰富的场景需要发挥算法工程师的特有价值，无论是小场景的落地或者是富有挑战性场景的探索，都将为淘菜菜带来巨大的价值。 2.快速的成长。我们有足够牛的技术大神，能在集团拿下技术的最高奖项，也能在国际顶会上发表高水平论文。我们会为每一名同学匹配一名“师兄”，来加速同学们在入职的核心时间段的落地和成长。此外， 1.我们提倡高效工作，反对低效内卷，让你可以在轻松愉悦的工作环境中发挥你的技能。 2.我们还提供多种福利，包括无息买房贷款(北上广深80W，杭州60W)、特色假期(每年 7-15天年假，7天陪伴假，1-3天路途假，10天育儿假，1天团建假)和其他福利(免费体检-员工与直系亲属均可享有，百万医疗商业保险等)，让你的工作生活更加舒适。 3.我们将采用最快速的面试流程(2次业务面试+1次HR面试)，并即时反馈面试进度，无论合适与否当天告知结果，绝对不存在卡流程的情况，面试流程中遇到任何问题，都支持随时沟通(微信、电话)，我们会第一时间回复并解决。联系微信：18867151732
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[北京] 机器学习算法工程师

职位薪资：15-30K 经验：1-3年学历：本科类型：全职

岗位职责： 1、用机器学习等数据挖掘技术，对行业内结构化和非结构化数据进行挖掘，模型搭建。 2、自主或协同建立各种业务逻辑模型和数学模型 3、协助团队完成其他工作任职要求： 1、具有以下任一或多个领域的理论背景和实践经验：统计学/机器学习/数据挖掘； 2、熟练掌握spss、R、python等数据挖掘软件之一，掌握pandas。熟练使用SQL，具有Python脚本经验者优先； 3、2年以上数据挖掘及算法设计工作经验优先，有预测、画像建模、营销服务、行业研究等经验优先； 4、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，快速的学习能力，良好的沟通能力。
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[深圳] 机器学习算法工程师

职位薪资：15-20K 经验：不限学历：本科类型：全职

工作职责 1. 负责机器学习算法开发。 2. 负责机器学习算法平台的后台研发。任职要求 1. 至少熟悉Python/Java/C++中的一种开发语言，有分布式计算框架开发经验优先。 2. 了解主流机器学习相关算法(如LR/GDBT/CART/FM/DNN等)。 3. 工作主动性强，有较强责任心；工作思路清晰，解决问题能力强。 4. 了解Docker，K8S等虚拟化技术优先。
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[北京] 机器学习算法工程师

职位薪资：12-24K 经验：1-3年学历：本科类型：全职

职位描述: 1. 数字图像处理、深度学习、机器学习等前沿研究及其相关应用； 2. 从事数字图像处理、机器学习、深度学习、计算机视觉理等算法； 3 了解数字人三维重建相关算法。职位要求： 1. 本科及以上学历,计算机科学，数学，统计等相关专业； 2. 具有扎实的机器学习，深度学习，强化学习理论基础和实践经验； 3. 良好的编程能力； 4. 具备把实际问题转化为机器学习问题并持续优化的能力；
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[北京] 感知算法工程师--机器学习/视觉和算法

职位薪资：30-50K·15薪经验：1-3年学历：本科类型：全职

关于感知方向：感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的系统，不是一项按部就班就能完成的工作！感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战的问题： 1. 设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交通锥等），并对场景进行理解 2. 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境，如路面上的垃圾袋，洒水车的水花，前车掉下来的挡板，如大雨，大雪，雾霾，风沙等 3. 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性，如大雨，大雪，雾霾，风沙等 4. 把模型优化到极致，让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行 5. 如何搭建一个高效可靠的计算框架，支撑一个周期内接收几十个传感器的输入，做各种同步融合，并进行几十个深度学习模型的推理关于机器学习和算法方向：这个方向的感知工程师负责设计并实现传感器标定，障碍物检测，分类，跟踪，和场景理解等各种模型和算法，对模型和算法进行评估和测试，并把模型和算法部署到车上。我们需要你： 1. 同时具有很强的算法和C++编程能力；或者在机器学习/深度学习，计算机视觉，模型优化等至少一个方向上有扎实的基础和丰富的经验 2. 拥有强大的逻辑思维能力，算法能力，以及解决问题的能力 3. 具有良好的沟通能力和跨组合作能力 4. 具有强烈的自我驱动能力对无人驾驶真正的 believe 加分项： 1. 丰富的C++开发经验，熟悉多线程，内存管理，泛型，及设计模式. 2. 丰富多传感器融合以及2d/3d跟踪的经验 3. 在顶会发表了文章

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