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视频算法工程师工作职责

岗位职责:
1.负责目标性视频编解码的软件原型系统的实现；

2.负责视频编码质量、效率方面优化；熟悉GPU平台的移植优化。

3.跟踪视频编码算法发展，做相关技术的预研。

企业对视频算法工程师要求

以下内容来自看准网企业对视频算法工程师的职责要求

要求A

岗位职责:
1.负责目标性视频编解码的软件原型系统的实现；

要求B

岗位职责：

1.负责PC端，手机端视频编解码库的优化；

2.负责视频图像特效算法的实现；

任职资格：

1.至少本科以上学历，具有扎实的数学功底，精通C/C++语言算法开发经验；

2.具有2年以上的视频编解码算法的工作或研究经验；

3.熟悉视频编解码（h264,mpeg4）的基本原理和视频编解码的基本算法，如运动估计，运动补偿，量化，熵编码等；

4.熟悉视频特效算法如磨皮美白等处理;

5.熟悉常用的视频开源编解码及处理算法如ffmpeg,OpencCV的等，具备使用和优化ffmpeg，OpencCV算法经验；

6.熟悉各平台(x86,arm)上算法优化方法;

要求C

1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业

2、熟悉网络流媒体服务以及在大规模并发网站下的应用与技术

3、熟悉常见的多媒体压缩格式和封装格式，熟悉常用多媒体相关开源项目（如ffmpeg, x264, mediainfo等）

4、热爱多媒体新技术，喜欢尝试新技术以及新技术在网站中的应用

5、对Linux平台下的程序开发熟悉者优先

6、思维敏捷，良好的逻辑分析与沟通能力，能在一定压力下工作

（待遇面议，发布的月薪范围只是系统要求必须填入数字）

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视频算法工程师热门招聘

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[北京] 视频算法工程师

职位薪资：20-40K 经验：1-3年学历：本科类型：全职

1．了解计算机视觉原理，熟悉常用的检测、跟踪、分类、分割等算法，并有实际经验 2．熟悉 C / C ++、 Python 3．熟悉 Caffe / TensorFlow / MXNet / PyTroch 等一个或者多个深度学习平台 4. 熟悉 opencv,熟悉目标检测、跟踪、识别、分割、特征点等常见的任务;熟悉常见图像操作 5. 熟悉 OCR 常见模型，如 dbnet , crnn 等 6.全日制本科及以上学历。
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[广州] 视频算法工程师

职位薪资：25-45K·15薪经验：3-5年学历：硕士类型：全职

岗位职责： 1. 负责移动端直播场景中视频编解码策略优化工作 2. 维护底层视频编解码sdk库，包括代码库的重构及工程项目优化等 3. 负责攻破移动端视频直播中的难题，如硬编硬解适配与性能优化职位要求： 1. 计算机/通信/数学相关专业硕士以上学历，3年以上工作经验 2. 扎实的C/C++编程功底，有一定的Ndk/Java/Objective-C开发经验 3. 有一定的Android/iOS移动端视频开发基础 4. 熟悉基本的视频编解码与图像处理算法加分项： 1. 有3年以上的MediaCodec/VideoToolBox开发优化经验 2. 有3年以上的视频直播窄带高清优化经验
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[北京] 微信视频号直播带货安全算法工程师

职位薪资：30-60K·14薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

地点在广深工作内容 1.负责搭建并持续优化视频号直播带货安全系统； 2.负责持续优化商品治理，店铺治理，达人治理，平台治理机器召回模型，完善安全策略基建； 3.负责建立机审和人审结合的方式快速发现和打击各类业务违规（如商品违规，达人带货内容违规，虚假交易识别等问题），为视频号直播带货业务发展提供安全保障。任职要求 1.数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历； 2.具备一定的代码开发能力，至少能熟练掌握一门数据分析建模工具，如：SQL、Scala、Python，有基于Hadoop/Spark大数据平台开发经验； 3.数据结构/算法基础扎实，熟练掌握机器学习相关理论知识，并具有一定实践经验； 4.了解NLP、计算机视觉、多模态及相关知识； 5.具有良好团队协作能力、有较强的逻辑思维能力、沟通能力和责任感； 6.有电商治理，内容安全，交易风控经验者优先。
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[上海] 图像/视频处理资深算法工程师

职位薪资：35-45K·13薪经验：3-5年学历：硕士类型：全职

职位描述： 1. 负责图像处理算法设计和仿真，如图像几何变换，尺度变换，图像增强，3A，特征提取，图像识别，编码压缩等 2. 负责视频编解码算法设计和仿真，如M_Jpeg，H.263/H.264/H.265等 3. 与数字设计团队和软件平台团队合作，完成产品开发、验证和优化 4. 有嵌入式终端/移动终端的图像/视频处理开发经验为优任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程或图像处理相关专业 2. 3年以上图像或视频处理相关的工作经验
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[上海] 图像/视频处理资深算法工程师

职位薪资：30-45K·13薪经验：3-5年学历：硕士类型：全职

职位描述： 1. 负责图像处理算法设计和仿真，如图像几何变换，尺度变换，图像增强，3A，特征提取，图像识别，编码压缩等 2. 负责视频编解码算法设计和仿真，如M_Jpeg，H.263/H.264/H.265等 3. 与数字设计团队和软件平台团队合作，完成产品开发、验证和优化 4. 有嵌入式终端/移动终端的图像/视频处理开发经验为优任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程或图像处理相关专业 2. 3年以上图像或视频处理相关的工作经验
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[上海] 优酷-视频处理算法工程师-上海

职位薪资：35-65K·16薪经验：3-5年学历：硕士类型：全职

职位描述研发视频处理算法，设计视频处理方案，端到端提升平台视频播放体验。 1、支持画质增强相关算法研究和落地，包括但不限于去噪、去模糊、修复、HDR、插帧等； 2、支持视频端到端全链路体验问题分析、定义与优化； 3、深入理解视频技术底层原理，持续跟踪国内外图像和视频技术相关进展，基于业务场景进行创新与落地。职位要求 1. 有扎实的数学基础和技术素质，良好的自驱力； 2. 计算机、通信、电子、数学等相关专业硕士研究生以上学历； 3. 精通图像处理算法，熟练掌握深度学习方法，有一定的视频编解码背景； 4. 有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，实际动手能力强； 5. 有较强科研经验优先、在CVPR、ICCV、ECCV等会议、期刊发表过论文者优先。
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[杭州] 深度学习算法工程师（图像视频方向）

职位薪资：50-70K 经验：3-5年学历：硕士类型：全职

*岗位职责: 1、负责基于深度学习的图像视频算法的研发，并将其应用于实际的场景，提升终端用户体验。 2. 抽取、挖掘技术专利点，提升公司专利层面实力 *职位要求 1. 工作年限：三年及以上；CV&ML领域扎实的基础理论和丰富的实践经验；熟悉如CNN/RNN/GAN/RL常见算法，知其然知其所以然 2. 对通用目标检测识别、人脸属性识别、人体姿态检测识别、对抗学习、强化学习等其中至少一项有深入的研究和见解 3. 熟练使用TensorFlow、pytorch、Keras、MXNET、caffe中的至少一个机器学习框架 4. 高效的论文阅读及原型实现能力；熟悉Linux开发环境，熟练使用Python/C/C++ *加分项 1. 参加学术界工业届机器学习相关比赛，取得优异成绩者优先 2. 在CVPR/EECV/NIPS/ICML等机器学习顶会上发表过文章者优先 3. 工程能力强优先
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[深圳] 算法工程师

职位薪资：18-35K·15薪经验：不限学历：本科类型：全职

1.参与华为云人工智能算法建设，负责人工智能相关产品服务的算法开发。 2.能够分析客户需求，实现算法创新，并解决算法落地过程中的相关问题。 3. 关注业界前沿算法进展，攻关技术难题，构建算法竞争力，打造业界领先的计算视觉算法，业务包括文档结构化提取、表格还原、目标检测、文字识别、文本语义分析，人脸人体识别，视频分析等。 4. 优化算法性能，打造极致体验。
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[北京] 算法工程师

职位薪资：20-25K·14薪经验：1-3年学历：本科类型：全职

岗位职责 1.负责视觉算法的研发，包括但不限于：图像内容识别、物体检测和跟踪、图像语义分割、文字识别等； 2.模型加速及标准化；与平台开发人员对接，实现算法植入；移动端算法设计、移植及优化。 3. 负责跟进视频、音频、图像识别，机器学习，深度学习等新技术研究探索。岗位要求 - 本科及本科以上学历，3年工作经验，计算机，软件工程，数学，通信，微电子等相关专业 - 较强的算法实现能力，熟练掌握 Python、C/C++ 编程，熟悉常用深度学习平台，如 PyTorch、Caffe、TensorFlow 等； - 掌握深度学习基础知识如CNN，RNN，LSTM等，有相关的图像识别和视频处理经验 - 熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet/Caffe任意深度学习框架,并具备较好的定制开发能力 - 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，同时又具备良好的团队合作精神； - 有相关工作和项目经验的优先
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[北京] 算法工程师

职位薪资：30-60K·16薪经验：1-3年学历：硕士类型：全职

职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

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