图像处理算法工程师工作内容

岗位职责： 1、负责自然语言处理/知识图谱/推荐系统/搜索/问答、视觉检测、水声/无线电子侦察等相关职能算法研发； 2、负责研究理论算法应用于实际场景； 3、撰写职能算法相关的解决方案及项目申请书； 5、总结算法及软件成果形成专利、论文。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子信息、数学、水声类等相关专业； 2、在以下至少一个领域有深入研究并熟悉最新研究成果：知识抽取/融合/推理/推荐/搜索/问答/语义检索、目标（缺陷）检测、阵列信号处理/波束形成/信号仿真/分析/信号检测与识别等; 3、扎实的编程基础，熟悉python等至少一门脚本语言，熟悉C/C++/C#编程。 4、至少熟悉一种深度学习框架，例如：Pytorch, tensorflow, paddlepaddle等； 5、有6个月以上连续实习周期同学优先。

岗位职责： 1.负责提供产品级高端算法解决方案，包括：联影机器人手术规划与导航、科研院所和医院的前瞻性研究项目等；参与创新技术的产品化工作； 2.2.医学图像3D渲染算法和应用维护与开发，利用图像处理和人工智能技术，从事医学图像处理领域相关算法的设计和研发 任职要求： 1.硕士及以上学历，博士优先，数学/物理/生物医学工程/电子工程/通讯/机械/计算机/自动控制等相关专业； 2.熟悉以下医学图像后处理算法之一：图形算法、分割算法、配准算法、深度学习算法、流体力学算法、灌注算法、纹理分析算法等； 3.数值优化、仿真建模、蒙卡模拟、2D/3DISP和图像增强任一算法开发应用实践经验； 4.熟悉机器视觉原理，3D重建，立体视觉，SLAM，通用图像视频分类、目标检测、人体姿态估计，有detection、tracking、人体Mesh估计，和三维视觉的相关经验优先； 4.具备较强编程能力，掌握C++编程，熟悉python，Matlab有代码优化经验更佳； 5.熟悉深度学习开发平台，如pytorch,tensorflow等； 6.优秀的沟通表达、组织协调能力、认真负责； 7.具有创新性思维，逻辑清晰，正面积极，做事细致； 8.良好的英文听说读写能力。

技能要求： 图像识别或图像处理，算法，数据分析 技能要求： 负责为设备配套软件编程 编写开发文档 软件开发的相关工作 要求： 独立完成项目的经验或者项目管理经验 熟悉图像处理的基本算法 工作地点：回龙观

岗位职责 激光切割机开机自动校准方案设计和开发 产线软件设计开发 GCode生成算法优化 岗位要求 熟悉C、C++、C#、python等编程语言 熟悉经典图像处理算法、AI图像分析算法 熟练使用opencv、scikit-learn、numpy、halcon等框架 具备C++算法开发两年以上的工程实践经验 熟悉算法效果、性能的评估方法和调优方法 良好的沟通及团队协作能力，良好的自驱意识和责任心，能够主动推动解决问题和优化产品 有图像畸变矫正、摄像头校准、红外三角测距等算法开发经验优先

1、基于鸿蒙/安卓的Camera软件架构设计，以及针对手机产品的Camera软件子模块的需求分析、方案设计、软件开发等工作。 2、负责图像视频处理和增强，计算成像，3A、色彩亮度风格等Camera相关算法的设计和开发工作，突破关键算法技术，打造华为旗舰手机拍照效果的最强竞争力。 4、负责Camera算法创新项目的技术预研，包括但不限于下一代拍照、下一代录像、下一代视觉理解等方向的算法规划和技术预研。 5、负责Camera颜色，亮度，噪声等效果调试的自动化方案和算法设计；

项目奖金，提供食宿，股权激励

岗位职责 1.负责视觉算法的研发，包括但不限于：图像内容识别、物体检测和跟踪、图像语义分割、文字识别等； 2.模型加速及标准化；与平台开发人员对接，实现算法植入；移动端算法设计、移植及优化。 3. 负责跟进视频、音频、图像识别，机器学习，深度学习等新技术研究探索。 岗位要求 - 本科及本科以上学历，3年工作经验，计算机，软件工程，数学，通信，微电子等相关专业 - 较强的算法实现能力，熟练掌握 Python、C/C++ 编程，熟悉常用深度学习平台，如 PyTorch、Caffe、TensorFlow 等； - 掌握深度学习基础知识如CNN，RNN，LSTM等，有相关的图像识别和视频处理经验 - 熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet/Caffe任意深度学习框架,并具备较好的定制开发能力 - 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，同时又具备良好的团队合作精神； - 有相关工作和项目经验的优先

职责描述： 1. 传感器的架构设计：针对不同扫地机产品需求，从系统顶层设计各类传感器的硬件方案，明确各关键参数要求，支持量产项目的传感器选型、评估、布置等工作； 2.新型传感器先导应用：深入研究LiDAR、结构光、ToF等新型传感器方案，发掘行业趋势。建立和硬件供应商的沟通渠道，推进新型传感器在内部研发平台上的导入，加速新传感器的量产应用； 3.负责扫地机摄像头、激光雷达、IMU等传感器的量产标定工作。负责设计实现多传感器的内参、外参标定算法，并对原型算法做工程化开发。 任职要求： 1. 掌握3D立体几何坐标转换、3D-2D投影和数据处理，熟悉点云特征、图像特征提取者等算法，熟悉Matlab/python等编程语言；

工作职责: 1、负责图像处理算法的设计和开发，包括图像增强、图像特征提取、图像拼接配准、三维点云处理等算法； 2、参与相关项目的需求分析和方案设计，根据项目需求进行算法设计和实现； 3、负责业务数据的采集整理，并根据项目需求完成相关算法或者深度学习模型的开发与部署； 4、完成设计工作文档、项目专利文档、数据标注文档、算法和模型开发文档的编写，保证文档质量、及时性和完整性； 5、持续跟踪和研究图像算法领域的最新技术和算法，不断优化和改进现有算法和模型； 任职资格: 1、硕士及以上学历，数学、控制、计算机、软件等相关专业； 2、具有3年以上图像处理、模式识别领域工作经历； 3、对深度学习有一定的了解； 4、熟练掌握opencv，熟悉各种图像处理知识，包括但不限于图像增强、图像特征提取、图像拼接配准、三维点云处理等，并掌握相关实现及应用方法； 5、有传统图像处理或点云处理业务部署落地经验； 6、有良好的沟通能力，为人和善； 7、有良好的外文文献阅读能力；

职位描述： 1. 跟踪前沿算法和业界技术，探索并研发领先的机器学习应用相关算法，包括但不限于自动机器学习、深度学习、弱标记学习、隐私保护机器学习、可解释机器学习、强化学习、非梯度优化、分布式机器学习、图学习、图像处理、语音处理、自然语言处理等，并完成其在实际场景中的效果验证； 2. 针对机器学习在实际落地中的问题，探索解决实际问题的解决方案，完成机器学习算法解决方案的原型研发，并在实际场景中验证其效果； 3. 与底层架构团队合作，探索机器学习算法的软硬一体优化方案，提升算法整体运行效率，降低运算成本； 4. 面向市场需求，与产品研发团队合作，将领先的机器学习算法及其应用研究成果落地到产品，以帮助解决金融、互联网、零售、医疗、能源、安防、政务等广泛领域中的机器学习问题，为客户带来效率提升，创造广泛的业务价值； 任职要求： 1. 对在以下至少一个领域有深入的研究：机器学习、计算机视觉、语音处理、自然语言处理、图学习、大规模分布式计算； 2. 编程能力优秀，熟练掌握C/C++/Java/Python，可以胜任快速原型实现与开发； 3. 对前沿、有价值的研究领域保持敏感，有能力判断或选定探索的方向； 4. 强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域； 5. 能在未知与不确定的探索研究过程中保持舒适的状态； 6. 具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神； 加分项： 1. 在国际顶级会议或期刊上发表过机器学习相关论文，包括但不限于NIPS，ICML，ICLR，AAAI，IJCAI，KDD，WWW，CVPR，ICCV，ACL，EMNLP，TPAMI，JMLR，TKDE，MLJ，TIP等； 2. 熟悉深度学习，掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe，有丰富的实践经验，掌握调参策略，获得过优秀的应用成果； 3. 熟悉图算法，熟悉GraphX，GraphLab，neo4j，OpenKE等图计算工具，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果； 4. 熟悉强化学习，有大量的强化学习理论与实践工作，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果； 5. 熟悉机器学习可视化，对大规模机器学习模型、树模型、深度学习模型的可视化做过深入的研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果； 6. 熟悉优化算法，对凸优化、非凸优化、随机优化、非梯度优化等相关算法做过深入的研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果； 7. 熟悉计算机视觉、语音处理或者自然语言处理等领域相关前沿算法，对其最新方向与进展有深入研究，有丰富的实践经验，获得过优秀的应用成果； 8. 有丰富的实际工程经验或参加数据科学比赛并取得优秀名次； 9. Best Paper或Best Paper Nomination等； 10. 荣获国际知名学术奖项； 11. 发表过Nature、Science文章； 12. 参与过ACM/ICPC竞赛并获奖； 13. 在GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目； 14. 熟悉大规模分布式并行计算的原理并具有实现分布式并行算法的能力； 15. 人工智能领域博士学位，对所在研究领域有广泛深入的理解；