数据挖掘总监工作内容

1.熟练使用erdas，PCI等遥感生产软件； 2.熟悉项目生产流程，按时完成项目主管分配的任务； 3.熟悉计算机基本操作； 4.熟练使用相关办公软件； 5.办事沉稳、细致，思维活跃，有创新精神，良好的团队合作意识； 6.优秀的品行和职业素质，强烈的敬业精神与责任感，工作原则性强。

丰厚

团队介绍： CBU数字营销部是阿里巴巴集团旗下B类电商大数据营销平台。掌握阿里体系B类电商核心商业数据，每天有超过1亿推广流量超过3000万件商品推广展现。合作客户数超过40万，年收入规模近百亿。 针对B类电商特点，依托数据储备和算法能力，CBU数字营销部在2020财年创造性打造区别于C类电商的智能投放产品矩阵，结合用户营销场景进行全面升级，探索全新的业务空间和商业价值。 当前CBU数字营销部已经从单一的电商广告位售卖升级为以大数据为核心，智能算法为基石的B类电商营销平台，通过完整的营销产品矩阵，实现商家全链路营销诉求。 智能营销时代，新用户场景层出不穷，用户体验阈值飞速提高，市场对营销提出了更高的要求，数字营销正在经历着前所未有的全面进化，这里期待营销精英们的加入！ 职位描述： 1、基于广告数据管理平台，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，对用户行为数据和媒体特征数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、广告排序、流量预测、效果预测等方向； 2、与业务相关产品、运营同学深度配合，通过数据分析产品痛点、探寻优化思路，并参与到产品优化的各环节；用数据说话，用数据推动产品迭代； 3、参与丰富用户行为日志设计、数据仓库设计、日志分析计算等相关工作； 4、与相关团队协作进行数据建模和快速迭代，推动部门的数据化运营。 职位要求 1、 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业； 2、三年及以上机器学习、大数据挖掘等相关领域经验，能够深入了解算法细节，能够熟练进行数学建模，并能够推动获取最优解； 3、熟悉协同过滤、回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法等数据统计模型和挖掘算法，有独立完整的建模实践经验优先； 4、精通hadoop/hive/spark等一个或多个分布式计算框架/算法平台； 5、有个性化推荐排序、流量预测、智能定价、精准营销、计算广告等相关工作经验者优先。

社招要求： 1、年龄33岁以下，全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融类专业； 2、熟悉SQL大数据量数据处理开发，具备数据仓库、数据集市等数据应用项目实施经验，或核心等主要业务系统后台数据库开发经验，对主要银行业务有一定的了解； 3、在机器学习、数据挖掘、图像、自然语言理解等一个或多个专业领域有扎实的理论知识优先考虑，熟悉tensorflow、caffe等其中一种深度学习框架，有过相关项目经验优先； 4、有扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如PYTHON、R、SAS、C、JAVA优先考虑； 5、具有优秀的分析问题和解决问题的能力； 6、责任心强、积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位描述： 1.负责小红书内容安全审核业务相关的策略算法评估和数据挖掘工作，包括但不限于策略评估体系的链路和流程搭建，策略因子数据的沉淀和挖掘。 2.与业务团队和算法团队深度合作，掌握内容安审业务的核心逻辑，协同产品算法和研发，搭建完善规则引擎的策略智能化生成能力，完成需求整理，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 3.梳理整合当前策略生成繁杂的因子和模型数据，利用决策树或其他机器学习方法挖掘漏放问题的规则因子组合，标准化智能策略生成的流程，加速策略的快速迭代能力。 4.对于安全部门内产品、需求提供数据挖掘的支持，对于风险规则策略提供建议；

1、基于对用户和产品的理解和海量数据，参与产品、运营、研发等多种场景的数据分析、实验设计和效果改进和数据建模等； 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，挖掘更有价值的高阶数据； 3、主动发起并推动忠于用户价值或产品体验的数据分析项目或算法策略落地。

团队介绍 1、基于大数据平台，采集、加工和挖掘自然人相关的信息，构建用户数据服务平台。 2、负责用户画像方向的数据研发、算法研究、流程优化、关键问题解决、保障数据处理流程的稳定运行和效率提升； 3、深入理解数据业务，分析用户需求，能够从用户角度推动业务发展，提升用户画像数据应用能力； 4、独立完成用户画像某一模块的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码，确保项目的进度和质量。 职位描述 1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，三年以上工作经验，具备良好的沟通能力； 2、熟悉数据分析、数据挖掘算法模型，并有独立完整的建模实践经验，较强的编码/调试诊断能力,扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉实时和离线大数据处理经验，有hadoop MR开发经验，熟悉Hive，Spark，Storm，Kafka等大数据处理框架是加分项；

岗位职责 1、负责京东白条/金条等核心产品相关算法模型的开发； 2、对内外部数据源充分挖掘，基于深度学习/机器学习方法建设特征框架体系 3、不断完善和优化模型，并跟进落地使用，监控分析，以技术驱动公司业务成长 4、结合业务需求与技术实际，提供数据与模型的支持 任职要求 1、对统计学和数据挖掘原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟练应用python，Java等语言之一； 2、了解决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等常用数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验； 3、硕士毕业两年以上经验，有用户画像、广告、推荐、金融建模等相关经验者优先；熟练使用sql，有spark，hive，hadoop工作经验者优先，具有Python脚本经验者优先； 4、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

1.负责支付宝事业群数仓建设，包括：数据仓库（离线、实时）的数据架构、数据模型规划及实施、数据质量保障； 2.研究蚂蚁金服亿级用户及商户的相关行为及数据，并基于分类、标注、聚类等机器学习手段，挖掘不同业务场景的业务标签； 职位描述 1.从事数据仓库或挖掘领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验； 2.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理； 3.熟悉数据库技术，熟练运用SQL及其他語言，能高效的与技术团队进行沟通； 4.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，如Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm； 5. 对常规统计机器学习问题具有一定的理解，熟悉常用的模型； 6.熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell； 7.良好的商业嗅觉，有丰富的数据分析经验，较强的数据、平台、技术理解能力； 8.良好的语言沟通与表达能力，自我驱动；