职位薪资:130-140元/天
经验:在校/应届
学历:本科
类型:新实习生职位
团队背景
数字化转型的大背景下,咨询服务行业也经历着变革。德勤风驭立足于做“数据驱动的投资者服务”这一定位,通过对各类数据进行深入分析和挖掘,为全市场的投资者提供面向风控和投资的解决方案。德勤风驭采用“咨询+产品”的双轮驱动服务模式,一方面通过咨询服务为客户带来量身定制的咨询+数据+系统的综合解决方案,另一方面基于团队对市场需求和痛点的深刻理解,以产品的方式,通过SaaS、数据服务等方式实现标准化服务。
德勤风驭对各类金融资产和市场参与主体进行信用挖掘,目前专注于以下领域:债券违约提前预警、上市公司财报舞弊识别、行业评级与行业景气度分析,行业政策量化分析、股票暴跌风险预警,城投、房地产、银行等行业专题研究,ESG模型与数据服务等领域。目前德勤风驭已服务全市场百余家金融机构,包括众多头部机构以及多家监管机构,是业内领先的基于数据分析的投资者服务供应商。
1、舆情组
舆情量化与分析方向
工作职责 :
1.负责相关项目性工作的数据支持、报表/报告的制作;
2.负责财经舆情的筛选、量化以及完成其他项目相关工作。
岗位要求:
1.统计、会计、金融、新闻、大众传播、文秘、编辑等相关专业可优先考虑,优秀者专业可不限;
2.具备良好的数据理解和处理能力,有较强的逻辑分析能力;
3.对金融市场以及企业有所了解,能够写出相关的分析报告,能够分析新闻事件背后含义;
4.具备良好的金融量化功底,喜爱建模,能够研究文本量化模型。(3点和4点满足一点即可);
5.善于沟通,具有良好的团队合作精神,抗压能力强、工作态度积极认真
政策量化实习生方向。
工作职责:
1.参与产业政策研究,完成政策数据收集、标注工作;
2.参与政策量化专题模型研发与产品运维;
岗位要求:
1.本科及以上学历,应届生/可长期实习者优先,经济学知识相关专业。
2.需对产业政策研究有浓厚兴趣,具备学习热情和较强的自我驱动力,热爱思考。
3.细心、踏实、抗压、极具责任心,有良好的沟通与团队协作能力。
4.具备以下能力者优先:
a)拥有产业链相关知识储备的应聘者优先;
b)有产业政策研究、量化建模项目、文本语义分析项目经历者优先;
c)熟练掌握python、R或SQL其中一种编程语言者优先;
d)高考或大学期间语文成绩优异者优先。
2、数据应用组
工作职责:
1.参与信评项目数据的质量把控;
2.协助进行售前需求分析、售后数据答疑;
3.协助完成重点项目管理工作,配合项目owner做好目标及关键任务拆解、协调组织内外部资源,追踪项目进展,确保项目按计划完成预期目标;
4.协助进行数据资产的建立和维护;
5.参与数据相关议题的讨论,按业务需求提取高价值数据进行分析,推进项目及产品的迭代;
岗位要求:
1.在校生,年级、专业不限,对信用风险分析或金融数据处理有浓厚兴趣;
2.缜密的数据思维,严谨、细心,且对数据异常情况非常敏感;具备良好的数据理解和处理能力,有较强的逻辑分析能力;
3.熟悉上市、发债企业公开披露的报告,有一定财务知识。
4.具备以下能力者优先:
a)熟练使用SQL;
b)熟练使用任一相关软件或语言进行数据分析,如Python、R、matlab、spss;
c)熟练使用任一BI软件,如Power BI、Tableau;
d)熟练使用PPT。
3、数据组
工作职责:
1.企业数据、财务数据、经济数据的采集及审核(补录方向);
2.收集自动化,检查提取结果反馈、修改、校验(auto方向);
3.从各系统提取数据(运维方向);
4.协助管理实习生、外包(行政方向);
注:数据组分四个方向,需要接受组内调配。
岗位要求:
1.在校生,年级、专业不限,对信用风险分析或金融数据处理有浓厚兴趣;
2.缜密的数据思维,严谨、细心,且对数据异常情况非常敏感;具备良好的数据理解和处理能力,有较强的逻辑分析能力;
3.熟悉国内上市、发债企业公开披露报告,对金融财务数据有最基本的了解;
4.良好的管理、沟通和团队协作能力,学习热情和自我驱动力强,有较强的责任心。
你的收获:
1.实习补贴140/天;
2.工作认真负责可申请官方实习证明、并有机会获得推荐信;
3.python爬虫、MySQL、office……课程学习;
4.优秀者可直通留用面试,提前锁定毕业offer(限数据组)。
投递方式
请将个人简历以“IB - 舆情组/数据应用/数据组- 姓名-学校-专业-年级-到岗时间-可实习时长”命名,发送同名邮件至: