银行风险防控员工作内容

一、工作职责 1. 参与互联网信贷产品的贷前/贷中/贷后的全流程风控建设； 2. 在数据分析和案例调研反馈的的基础上起草和优化⻛险管理相关政策与策略；独立完成对已有策略的评估与优化； 3. 与技术团队进行对接，确保风控策略在高效快速的落地实施； 4. 设计信贷资产表现的监控机制,并对资产信用表现进行监控分析； 5. 与业务相关部门紧密合作,对新产品、流程和设计进行风险评估、定价和控制设计,并对新项目启动提出实施建议。 二、岗位要求 1. 本科以上学历，经济、数学、统计、计算机、信息科学等相关专业，研究生优先考虑； 2. 三年及以上在消费金融风险分析和策略制定的实践经验，信用卡及互联网金融公司优先； 3. 了解主流风险决策系统，并有部署经验；有smg3部署经验者优先考虑； 4. 精通至少一种数据分析工具，如SAS/R/PYTHON/Matlab等；有独立开发风控模型经验者优先考虑； 5. 良好的分析思维和项目管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神；能在必要时承受一定的高强度工作者优先。

岗位名称：资金安全Java开发 期望层级：P6 招聘城市：杭州 职位描述 1、参与阿里经济体资金安全领域某个具体项目的技术架构设计和开发实现； 2、参与阿里经济体资金安全框架设计和开发，从技术上解决资金安全问题； 3、和团队一起进行持续的技术创新和突破，快速迭代，不断试错，共同探索最佳实践; 4、持续的问题和业务价值驱动，资金安全领域问题终结者和行业的引领者。 岗位要求 1、有强烈的使命感，愿意为终结资金安全难题共同奋斗，全力以赴，不负昭华； 2、有强烈的技术热情，深厚的技术功底和敏锐的技术判断能力； 3、思维严谨，逻辑清晰，具备批判性思维能力和习惯； 4、扎实的Java语言基础，良好的编程素养； 5、有大数据处理和机器学习工作经验优先；

职位描述： 1. 深入了解淘宝、B2B、支付宝的业务模式、分析淘宝、B2B、支付宝客户的属性及行为数据，对客户进行细分； 2. 根据客户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合客户在阿里巴巴各平台的属性及行为数据，对客户的品德(Character)、经营能力(Capacity)、资本(Capital)、资产抵押(Collateral)、经济环境(Condition)进行评估，对获贷及潜在客户的风险状况进行计量； 3. 使用客户在阿里巴巴各平台的属性及行为数据，计算客户间的关联程度及关联类型； 4. 将研究成果转化成业务规则并跟进落实，最终部署在决策系统中； 5. 开发反欺诈模型并跟进落实，最终部署在决策系统中； 6. 完成各类分析报告、报表等。 任职资格： 1. 硕士及以上学历； 2. 银行风险管理从业背景； 3. 较好的数学或统计学教育背景； 4. 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围； 6. 熟练使用SAS等分析软件进行建模分析。

职位描述 1、通过挖掘不同结构的数据，建立风险相关模型和预测，并不断迭代和提升效果； 2、构建广告风控业务指标体系，自主分析和挖掘安全性指标要素，并对行业风险、收入风险、广告作弊风险等进行量化描述和分析； 3、对广告主作弊行为或用户行为表现，进行监测和归因分析，给业务决策提供建设性建义和有效支撑。 任职要求 1、统计学/数学等相关专业硕士及以上学历，有2-3年以上数据分析或建模经验，有风控、反作弊数据分析工作经验优先； 2、熟悉SQL及大数据处理技术，至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项；熟悉Python、常见机器学习算法，具有模型搭建经验者优先； 3、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的分析方案； 4、熟悉数据分析及挖掘方法，包括特征工程.统计学习.分类聚类.case分析方法； 5、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，善于学习，思维活跃，善于从数据中发现、思考并解决问题。

职位描述 1、负责字节跳动旗下产品今日头条APP中用户发布的图文、微头条、小视频等内容做风险和质量的评估； 2、能够对回查工作标准、流程提出合理的优化方案，对内容安全和内容评估效率负责，并提升回查工作质量与效率； 3、通过完成内容把控，反馈执行中发现的问题提升用户体验，促进回查规则优化； 4、完成上级安排的各项其他工作任务。 职位要求 1、具有较好的学习能力，能够快速学习并落地执行回查相关规则尺度； 2、具有风险研判能力，能够针对回查需求定位管控风险内容所在； 3、具有优秀的逻辑思维能力，能够针对风险点进行举一反三，提升回查覆盖全面度； 4、具有优质总结能力，能够从回查业务中萃取优质经验，协助推进回查方式更新迭代； 5、关注热点舆情及时政新闻，具备良好知识储备。

职位描述 1. 有强烈的技术热情，工作责任感； 计算机软件或相关专业，本科或以上学历； 2. 有创新精神，乐于和热于技术钻研。思维严谨，逻辑清晰，具备批判性思维能力和习惯； 3. 熟悉常用数据算法并且在相关领域的应用问题有大量实践经验者优先考虑；有算法研发和调优实践优先考虑; 4. 扎实的Java／Python 等语言基础，良好的编程素养； 5. 至少熟悉一种关系型数据库如Oracle、mysql等，对于大数据处理系统hadoop，spark，storm等的架构设计比较熟悉者优先； 6. 有安全背景、海量数据处理、从事过互联网行业的大数据处理等优先考虑。 7. 有很强的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感。

工作内容： 1、规划和整合风控数据资源，持续为风控策略提供数据支持； 2、三方数据的商务洽谈、评估接入，进行三方数据的采购授标、合同签署，后期数据运营和管理； 3、协同内部策略团队，对数据源开展模型训练、数据挖掘等工作，解决策略团队的数据诉求，推动数据项目落地； 4、数据产品能力沉淀，不断探索数据的创新应用。 任职资格： 1、本科及以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉三方数据市场，对数据应用有较好的理解和洞察，有企业数据应用经验者优先； 3、拥有银行或互联网金融行业经验，熟悉信贷业务流程，了解基本的信贷风控知识； 4、具备项目统筹能力，有三方数据采购、商务对接、数据应用等相关经验； 5、较好的沟通协调能力，一定的商务功底，能独立完成商务洽谈，具有一定的抗压力。

工作职责： 1.支持集团业务的风险管理体系建设，从业务、支付等角度挖掘潜在风险特征、还原风险场景，提供应对策略及解决方案 2.日常监控风险指标,，研究风险指标动态并进行周期性分析，对异常指标及时分析、提供干预或调整意见 3.利用用户、行为画像评估用户风险等级，为公司运营决策、产品方向、风险管理提供数据支持和建议 4.利用统计分析或数据挖掘工具进行数据收集整理及挖掘，可进行基础建模，持续优化风险策略 5.定期产出可视化报表，及其他相关策略分析工作 任职资格： 1.拥有3年及以上支付风险管理（包含反欺诈、反洗钱、反作弊等）或数据分析、数据挖掘等工作经验，对数据敏感，能从海量数据中提炼出核心结果 2.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模基础优先 3.对外沟通交流能力佳，英文听说读写能力强或有海外背景加分 4.积极进取、抗压性强，具备优秀的责任心和沟通协作能力

岗位职责： 负责挖掘某一方向的安全风险，将风险及修复方案与业务沟通，并跟进风险修复情况 岗位要求： 1、对某一或多个方向（云安全、应用安全、主机安全、数据安全、网络安全、容器/k8s安全）的安全风险有深入理解，了解风险原因、危害和风险修复/消减措施 2、有一定的复盘总结能力和风险横向摸排能力 3、具备较强的沟通能力，可以独立完成跟相关方沟通风险详情、解决方案等 4、具备较强的项目推动和解决问题的能力，项目过程中遇到阻塞点能独立想到解决路径，并尝试多路径解决，推动项目进展

岗位职责 1、负责信贷全生命周期（贷前反欺诈和授信准入、贷中管理、贷后催收）模型开发，深入理解信贷业务场景，设计研发具备良好区分度和解释性的模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强，积极主动，自驱力强，沟通良好，有团队协作精神； 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次岗位职责 1、负责信贷全生命周期（贷前反欺诈和授信准入、贷中管理、贷后催收）模型开发，深入理解信贷业务场景，设计研发具备良好区分度和解释性的模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本 4、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情 4、抗压能力强，积极主动，自驱力强，沟通良好，有团队协作精神； 优先考虑 1、有大规模机器学习算法落地经验 2、有Fintech相关工作经验 3、在相关国际顶级会议上有论文发表或深入研究经历 4、在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)取得靠前名次