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仓库工程师工作职责

岗位职责：
1.负责数据仓库应用产品设计和开发。
2.负责数据仓库建模、数据预处理子系统的设计和开发。
3.负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题。
1、计算机相关专业，熟悉mysql数据库，熟悉linux系统，熟练pl/sql编程，熟悉shell编程。
2、熟练数据仓库的ETL的开发和数据建模，2年以上数据仓库实施经验；
3、熟悉分布式数据库平台开发（hadoop，kettle，netezza等），熟悉分布式平台工作原理；
4、至少熟练使用shell、python、perl等脚本语言之一；
5、有DBA经验或分布式计算平台经验者优先。
6、较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进。
7、有在网站公司或海量数据处理工作经验，数据分析和挖掘经验者优先。

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企业对仓库工程师要求

以下内容来自看准网企业对仓库工程师的职责要求

要求A

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仓库工程师热门招聘

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[广州] 数据仓库工程师

职位薪资：16-30K·13薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

4个季度绩效奖金 + 年终奖金
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[深圳] 数据仓库工程师

职位薪资：30-60K·16薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

4
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[上海] 数据仓库工程师

职位薪资：20-30K 经验：5-10年学历：本科类型：全职

岗位职责： 1.参与数据仓库设计，负责制定数据仓库建设方案，并推动项目顺利实施； 2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题； 3.梳理数据治理相关模块的功能需求，包括数据质量监控、数据建模、开发规范、资源管理等，同时推进数据治理工作的顺利开展；岗位要求： 1.熟悉数据仓库建设方法论，了解快递行业更佳； 2.至少熟悉一种大数据处理技术，如hadoop，spark； 3.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年以上工作经验； 4.对解决具有挑战性的问题充满激情，具备良好的解决问题的能力，对待工作有较强的自我驱动力；
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[北京] 数据仓库工程师

职位薪资：20-40K·14薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

工作职责： 1、参与达达集团PB级数据仓库的建设，为各业务方提供完整、高效的数据支撑 2、基于简单、易用、高效、可靠等原则建设离线数据仓库，支撑上层数据产品和分析师 3、构建实时数据仓库，满足实时业务场景 4、深入参与数据产品建设，为公司内外提供完善的数据解决方案 5、满足公司各部门日常的数据需求职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，两年以上数仓开发实施经验，能够根据业务设计数据仓库模型，并对数据模型进行管理，保证数据的产出和质量 2、精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验，能进行udf开发者优先 3、有Spark Streaming/Flink/Storm等实时数据开发经验者优先 4、熟悉Mysql、Hbase、Redis、ES、Doris等存储引擎的架构，能够根据应用场景进行技术选型 5、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等脚本语言之一 6、学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力、较强的抗压能力 7、工作认真、负责，有良好的沟通技巧和团队合作精神
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[上海] 数据仓库工程师

职位薪资：25-50K·15薪经验：不限学历：本科类型：全职

职位描述 1. 负责电商业务的离线数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。职位要求 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive/Spark，熟悉SQL； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力；
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[上海] 数据仓库工程师

职位薪资：20-35K·14薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

工作职责： 1、参与达达集团PB级数据仓库的建设，为各业务方提供完整、高效的数据支撑 2、基于简单、易用、高效、可靠等原则建设离线数据仓库，支撑上层数据产品和分析师 3、构建实时数据仓库，满足实时业务场景 4、深入参与数据产品建设，为公司内外提供完善的数据解决方案 5、满足公司各部门日常的数据需求职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，两年以上数仓开发实施经验，能够根据业务设计数据仓库模型，并对数据模型进行管理，保证数据的产出和质量 2、精通sql开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验，能进行udf开发者优先 3、有Spark Streaming/Flink/Storm等实时数据开发经验者优先 4、熟悉Mysql、Hbase、Redis、ES、Doris等存储引擎的架构，能够根据应用场景进行技术选型 5、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等脚本语言之一 6、学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力、较强的抗压能力 7、工作认真、负责，有良好的沟通技巧和团队合作精神
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[上海] 高级数据仓库工程师

职位薪资：30-60K·15薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

1、参与抖音短视频、今日头条、西瓜视频、游戏，电商等重点业务的离线和实时数据仓库建设； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 Qualifications 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟练掌握SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。
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[武汉] 高级数据仓库工程师

职位薪资：15-25K·13薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

1、负责盒马数据仓库及数据集市的建设，包括流量，用户，库存、商品、销售、履约、配送等，通过数据+算法+工程化能力，处理和萃取数据，赋能业务与产品； 2、参与盒马大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 3、参与业务监控、仓内作业、配送看板等实时应用数据开发；
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[北京] 高级数据仓库工程师

职位薪资：30-50K·15薪经验：不限学历：本科类型：全职

1、负责字节商业化核心业务的离线与在线数据服务平台建设与维护； 2、负责字节商业化核心业务BI工具，取数工具，核心数据看板的建设与维护工作； 3、负责字节商业化核心业务业绩，提成等模块的建设与维护工作；
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[北京] 高级数据仓库工程师

职位薪资：20-40K·15薪经验：不限学历：本科类型：全职

职责： —负责企业级仓库、数据挖掘方向特征工程 —负责ETL系统、数据仓库存储与计算体系建设 —负责企业大财务方向、人力资源方向数据分析模型建设　岗位要求： 1、从事数据仓库或大数据领域相关开发2年及以上； 2、熟悉HDFS/Hive/Hbase/Spark等Hadoop生态技术； 3、熟悉scala、python、sql/plsql开发中的一种或多种； 4、有数据采集、大数据处理、数据仓库建模、ETL系统设计等相关开发或优化经验； 5、熟悉BI系统，有OLAP开发或数据分析相关经验者优先； 6、熟悉Oralce体系，有Oracle相关优化经验、了解Oracle exadata优先； 7、务实自驱、热爱数据、喜欢钻研、有良好的沟通与团队协作能力

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