微软中国（Microsoft）

二面挂。2022年软开秋招面试流程是IC面-Lead面-AA面。不过Lead面后，可能是hc计划突然有变，秋招人基本全部被挂掉了。好可惜，真的挺想去微软的。一面45分钟。面试官非常友好，全程是在鼓励我，我普普通通的自我介绍之后他都说了句“挺好的”。闲聊了几分钟就开始做题。题目据说是力扣原题但我没找到这道题，只觉得像是LC124的变形。二面45分钟。二面面试官也很好。自我介绍后，10分钟的英文问答，内容是项目中遇到的困难、怎么解决的、遇到困难是否向老师同学求助、我看你简历学了很多东西你平时是怎么安排时间的。题目是实现简易NLP过程，给一个labels = {“software engineer”, “machanism engineer” ...} ，给一个input，类似“I want to be a software engineer” ，这个input跟labels中元素进行比较有多少单词相同，比如input跟“software engineer”有2个单词相同，跟“machanism engineer”有1个单词相同，所以跟最终跟input匹配上的是“software engineer” 。编写代码实现这个给input匹配label的过程。过程中我注意了跟面试官的沟通讨论，以及labels和input中可能出现大小写不同，用户的input可能单词之间没有分隔符，单词之间分隔符可能是空格逗号冒号分号等。

一轮电话面1h，主要聊项目经历和机器学习、深度学习的基本知识，问到了一些比如拓展网络的宽度和深度，对参数量的影响、怎么求根（牛顿法）、牛顿法用到了几阶导（一阶）等等加试了一轮code面0.5h，考了26进制转10进制、快速排序、堆排序

很考量个人的系统设计能力几乎不问八股