上海企创面试经验

公司不咋的，前面谈的挺好，工资也沟通了，然后先催着抓紧入职，确定好入职日期了，又突然说暂缓入职，到最后又说不要了，跟耍人玩的，真心不推荐

面试简单

一面 主策，聊了兴趣爱好平时爱玩的游戏，纯闲聊，看眼缘二面 赛道负责人+制作人，聊了纯闲聊

面试分为1轮电话面试，面试通过后去现场3轮技术面，1轮HR面。 现场3轮技术面分为直系领导面试，交叉面，总监面。当天出结果。

感觉是在了解职位经验，大家不要太实在

面试地点在一栋有点空的大楼里面，然后进入了一个空间有点拥挤的会议室。直接合伙人面的，很礼貌也很爱笑。聊了过往的经历，因为跨界了，然后还是没能打消她的顾虑，可能更多想拉你来聊聊天吧。

三条面试题，一条sql，一条算法，一条脑筋急转弯

1.项目提问.2.docker、k8s使用的情况。阿里云3.redis分布式锁实现方式4.mysql innodb使用b+树原因5.synchronized和lock之间的区别6.synchronized的偏向锁、轻量级锁、重量级锁介绍7.mysql事务隔离级别8.jvm的内存模型9.volatile关键字的意义10.线程池的参数有哪些。拒绝策略又有哪些11.kafka使用场景12.垃圾回收器使用的那个。jvm参数调优处理13.监控告警维度14.慢查询的处理。15.bio，nio，aio16.java类加载器有哪些17.跳表结构使用

自我介绍；进程和线程的区别；并行和并发的区别；synchronized 的作用；synchronized 和 ReentrantLock 的区别，如何选择；ThreadLocal 使用过程中可能存在的问题（内存泄露）；ThreadLocal 内存泄露问题是怎么导致的；项目中是如何创建线程池的，什么不用Executors 去创建线程池；知道的本地缓存，选择 Caffeine 的原因；Redis 这类缓存和 Caffeine 的区别；Redis 中常见的数据结构，应用场景；缓存穿透和缓存雪崩的区别，解决办法；MySQL 和 Redis 怎么保持数据一致；一个 SQL 笔试题，join 多表查询（共享屏幕）。

先一轮笔试，在技术官面试，最后老总面试，顺利通过