松下半导体面试经验

1.  算法面试会让做一份全英文的考题，大概有20-30道左右，全英文，内容涉及机器学习的基础理论以及各种网络的细节，考察对所使用工具的理解以及熟练程度，考的比较细致，想都答对有一定难度。2. 业务面试的内容主要是：（1）简历上面的项目经历，要能讲清楚 是什么，为什么，怎么做，问题是什么，选了什么样子的算法，有什么效果，有哪些进一步迭代优化的方法。（2）代码面试，两道常见的 leetcode 中等难度的问题（3）开放问题， 强化学习或者日常使用的算法库，有哪些环节可以提高，职业规划等等

就還好，一開始填寫資料然後回答公司的卷面問題卷面考了英語翻譯和一些其他的管理問題通過后就是部門領導直接面談意向了

还行

一家老牌公司，成立时间挺久。人事态度挺好，没什么架子，就正常的对话聊天。

题目难度还可以，期待面试 

1.初面：校招hr初步了解你的个人信息（学校、项目经验等），介绍公司简单情况和待遇2.技术面：部门主管深入了解你的项目，提问相关问题，介绍工作内容3.HR面：填写相关个人信息，谈薪

总共面试时间在1 h左右，自我结束结束后，询问了产品研发生产过程中细节的事情，问的很详细很细节，可以感受到面试官具有丰富的一线经验。但是对于该岗位将来的规划缺少详细的描述和介绍，关于以后得发展有很多不确定因素。

嵌入式开发二面，需要做PPT，问了PPT中项目，其他C语言基础问题，都是基础

没通过，面试感觉不太适合

图像算法工程师 1、面试的第一轮是技术面，先自我介绍1-2分钟，开始，主要考察你的研究论文细节，很细很细；其次，问一些经典图像算法网络Resnet、Transformer、BN和LN的区别、以及科达本身相关业务知识，比如摄像机的成像原理、高斯滤波、自动曝光、白平衡等；然后，问一些C++相关的知识和数据结构与算法、回环链表怎么判断、快速排序复杂度等；最后，介绍公司的主营业务，上班时间，未来发展等。（差不多40分钟）2、面试的第二轮是主管面，先自我介绍，继续问论文网络结构、数据集、优势劣势以及是否部署实现，unet超分；然后，介绍一些公司产品；最后，自己提问。（30分钟）3、面试的第三轮是HR面，大部分自己提问，HR解答，包括工作时间，加班情况，薪资，未来发展，就业前景，进去之后的培养计划，年终奖，留存率，业务发展等。（一小时）