宁波银行面试经验

1分钟自我介绍，HR说要介绍到家庭背景、院校专业等等很多东西，一时间没记全，就把记得的都说了，然后问hr有什么要补充的，hr如梦初醒般问我是不是介绍完了。感觉hr根本就没听自我介绍。两三个结构化问题，事先没有说，但是也限时。我说着说着hr就打断，要你直接说重点。面试很紧凑，加起来五六分钟不到，体验很不好。

感觉还好

招商银行宁波分行二面一共7分钟（一面是AI面），两分钟时间自我介绍，然后问了银行实习的收获，硕士是在香港线下上的吗？业务发展与合规之间的关系？想从事银行什么岗位的业务？现在人在哪为什么来宁波，之前有来过宁波吗（去的哪）还看哪些城市的机会？

感觉银行都没什么计算机岗位提供，报的管培生也很有可能调剂到营销岗

三四个面试官，主要有一个hr引导提问，感觉氛围比较好。

面试的管培生的岗位。算是初面有两个领导面试，有一个应该是人力的领导。面试感觉体验很好，面试官很亲切。先自我介绍，问了家庭的基本情况等等很简单的问题，针对简历也问了一些简单的问题。然后针对这个岗位做了一个详细的介绍。

面试有专业问题，一面是单面，轮流提问

1.自我介绍2.描述一个项目（生存分析）首先是数据清洗的过程。2.1缺失值填充，除了均值、众数还有哪些方法？应用场景分别是什么？答：固定值、均值、中位数、众数、前后数，knn取均值，随机森林（缺失变量做响应变量，其它变量+标签做自变量，用非缺失训练，预测缺失值）等。2.2分类变量，类型过多，要考虑合并，证据权重是什么意思？有提到信息增益和基尼指数。答：计算方式：事件百分比除以非事件百分比，取对数。证据权重衡量与总体分布的差异，相近意味着对于分类变量的两个子类来说，分布情况相同，预测能力相似。与卡方检验的思想类似，比较子类分布与总体分布的差异，差异接近的合并。分箱可以减小过拟合。2.3不平衡样本的处理，欠采样和过采样的方法都有哪些3.特征工程的一般步骤：3.1构造特征的思路3.2特征筛选的方法4.最后做出来的效果怎么样，有哪些评价指标。5.在项目中遇到过什么困难？以及怎么解决的。答：过拟合问题。纳入模型中的CT图像特征会比较多，需要进一步的处理。最后，说我专业背景与岗位比较契合，但是缺少业务上面的东西，所以就没怎么问业务问题。总结，项目深挖，细枝末节都要准备到位！

AI面，无难度

AI面试，主要询问个人情况、学历情况、在宁波地区发展的个人意向。