CNN最成功的应用是CNN最成功的应用是在CV,那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来?为什么AlphaGo里也用了CNN?这几个不相关的问题的相似性在哪里?CNN通过什么手段抓住了这个共性?Deep Learning -Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey HintonLearn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.The Unreasonable Effectiveness of Deep Learning -LeCun 16 NIPS Keynote以上几个不相关问题的相关性在于,都存在局部与整体的关系,由低层次的特征经过组合,组成高层次的特征,并且得到不同特征之间的空间相关性。如下图:低层次的直线/曲线等特征,组合成为不同的形状,最后得到汽车的表示。
2轮面试:视频面试、笔试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
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Q:CNN最成功的应用是在CV,那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来?为什么AlphaGo里也用了CNN?这几个不相关的问题的相似性在哪里?CNN通过什么手段抓住了这个共性?Deep Learning -Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey HintonLearn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.The Unreasonable Effectiveness of Deep Learning -LeCun 16 NIPS Keynote以上几个不相关问题的相关性在于,都存在局部与整体的关系,由低层次的特征经过组合,组成高层次的特征,并且得到不同特征之间的空间相关性。如下图:低层次的直线/曲线等特征,组合成为不同的形状,最后得到汽车的表示。