阿里巴巴诚信通面试经验

首先阿里的笔试答的就很不好，两道题，第一道是缺数自然数，比如缺3，那么自然数就变成了1，2，4，5，......，11，12，14，......，29，40，41，42，44...... 然后返回第k个数，我是按照逻辑写的代码，这样写的运行都超时，应该是先需要总结规律的，第二道题忘记了，但是最后差一点没写完，所以一道都没有过然后比较幸运被阿里云捞了一手，电话面的，先说看了笔试成绩不大好，然后问现在再写第一题能不能写出来，我的大致意思是不能立刻做出来，然后面试官就让我写一个很简单的代码，用两个栈实现队列基础知识问的都比较简单（有个别不记得了）：1.const作用2.指针和引用区别3.怎么避免僵尸进程4.设计模式5.问有没有开源项目经历6.项目中遇到的困难和解决方法反问：需要继续学习的内容1.分布式系统2.开源3.大数据基础知识个人感觉面试官还是很和蔼的，回答的还可以，可能差在笔试、项目经历、和专业不对口等硬伤上了（由于我们做的是保密项目所以从来没有接触过开源），祝大家好运~

一面 >50min 深挖简历上可以问的项目 15min八股，Java、基础知识、数据库、redis、分布式、并发等等，问到知识边界给定SQL，问索引效率和优化思路手撕代码：简单题+中等题 20min简历和项目，考察对做过的项目有无深入思考、回顾，几个月前、几年前的项目现在再做一次会有什么不一样的考虑3个具体技术问题或场景，考察思考和解决方案代码规范、开发流程、喜欢的技术论坛等“闲聊”简历和项目，感兴趣的点问技术实现、方案考虑、技术选型，遇到最大的困难项目中团队协作的分工，冲突处理方式。如果有拖后腿的成员等情况，怎么处理的在项目上设想一个新功能，考虑如何设计，交给你实现时需要注意什么参与开源社区有哪些工作，有什么印象深刻的开源项目，如何学习或参与到这个开源项目的学习技术的途径，最近看了什么书等“闲聊”

一面是同事，深挖简历，问项目和解决方案二面是部门总监，主要了解做过的方向和喜好，选定下属的小组三面是组内TL，也是深挖项目和个人喜好，介绍目前组内的工作HRG 面试感觉没答好，也的确我之前的经历太花了，不占优势，个人感觉没回答好，等3到7天消息HRG 主要是了解技术业务和协作等等的大概，不会深挖，主要是要体现协作能力和工作观念

面试官人很和善，没有给人压力，主要问了简历上项目涉及的的线性分类器和非线性的分类器，逻辑回归，支持向量机之类的，问了随机森林，但是没有做过项目所以没细问，问了决策树和我的几何算法实习的内容，面完已经感觉到没通过了，面试官说我的简历还需要再润色一下增加一下竞争力，实习和数分没有太大的关系但是可以找出他们的共通点来改动，提了蛮多有建设性的建议，蛮感谢的。

阿里-商业分析暑期实习岗位-一面面经 三月中旬网申，忘记内推以为没戏了，申的估计也算是热门岗位，下旬完成海笔测评，过了大概一周收到一面通知。有点得吐槽一下，当天中午发邮件和短信通知晚上面试，确实比较仓促。按照邮件要求，先加HR钉钉，之后会拉个小群，面试官用钉钉与你电话联系。HR可能也比较忙吧，面试开始前1h通过好友申请。面试官上来先介绍了一下部门和职位的一些工作概况问面试官问题。结束感觉表现一般，整个流程也就持续了25min吧写个面经攒点人品，顺便也求个offer，希望能到达二面吧

盒马的暑期实习，数据分析师，钉钉视频面试 一面面试结束面试官提示我以后要好好准备简历问题，还挺委屈的，自己面试前梳理简历，写了14页的note结果全都没有用哈哈哈哈哈(ˉ▽ˉ；)...祝大家好运。

校园招聘，走的内推，面试3技术面+1hr面，都是一对一面试一面部门主管技术面，详细问做过的课题和项目，具体到遇到什么问题以及如何解决，自己平常的学习积累。整个过程大概四十分钟，面试结束说等消息。第二天收到通过邮件。二面二级主管面试。因为二级主管在海外，所以是电话面试。也是详细问做过的课题和项目，重点关注技术选型，包括为什么选了这个方法，在这个场景下有何优势，为什么没有选别的方法，感觉比较考验相对更高一层的思考或者说设计能力。整个过程大概半个小时。当天收到通过邮件。交叉部门面试。也是电话面试，稍微了解了一下项目，随后重点在技术积累上。了不了解什么模型，这个模型和其他模型相比有什么优劣，平时怎么调参的，平时如何学习，具体到关注的博客或者看什么书。整个过程大概半个小时，也是当天收到通过邮件。hr面。这里主要是问未来的职业发展规划，包括技术发展以及晋升方向上的意愿，城市选择，家庭；还有就是性格和个人思考，问了些个人经历，让自己复盘，以及问了问自我评价。三天后收到通过邮件。

对Javspan>a核心概念的基本理解。阿里在Javspan>a开发领域非常注重应聘者的基础能力，如掌握OOP、多线程、集合span>框架等知识。掌握JVM的运作机制。应聘者需要了解JVM内存模型、垃圾span>回收器的工作原理等内容。熟悉Javspan>a性能调优和内存优化的技巧。应聘者需要清楚地知道如何定位和解决Javspan>a程序中的性能瓶颈，如何优化Javspan>a程序的内存使用效率等。对Javspan>a开源框架的使用和理解。阿里面试考察了Spring、MyBatis等框架的使用和原理。对分布式系统和大数据处理有所了解。随着互联网业务规模的不断扩大，阿里重视分布式系统和大数据处理的技术相关知识，如Hadoop、Spark等。

2023国际事业部数据开发校招hr call+三轮面试+hr谈薪资复习重点：项目中的数据开发组建如Spark，Kafka，HBase，一定要把项目的逻辑讲清楚，包括项目当中遇到的问题，如何解决的，这一部分会问的比较仔细。现场做题leetcode medium难度，SQL窗口函数这些都会考到。面试体验，面试官都会很nice，本身是技术大牛，在你有些地方描述不清楚的时候，会在思路上引导你。

1.自我介绍 2.项目 3.MySQL中B+树了解吗？ 4.如果有一千万条数据，B+树有几层？ 5.联合索引的最左前缀匹配原则？ 6.redis主从了解吗？ 7.HashMap是线程安全的吗？8.ConcurrentHashMap是怎么保证线程安全的？ 9.从源码角度解释一下，它是怎么实现的 10.算法题：判断二叉树是否是平衡二叉树