西安壳牌面试经验

一面 问一些和自己研究方向相关的问题，没有太大难度，基本上都能回答出来问的问题难了起来，问研究方向，问专业问题，还问他们公司相关的东西

主管和人事态度都很好。

感觉一般

挺好的，全程英文，英文必须熟练，特别是口语

星计划 签到后抽签顺序，抽到的顺序很靠后，等了三个小时才轮到。抽完签开始面试就收手机。邮件说是半结构，进来桌上就一张纸上两道题，情景和实事问题。之后问了几个题都是给很大压力的题。都是在挑简历里的刺。时间非常紧张，总共就10几分钟，有个倒计时表。包括上面所有问题和思考时间。要别啰嗦少思考时间快速答题。估计是因为一直在面试，面试官态度也都不太好。

面试为连续两个小时的平行二面，由两个面试官轮流面试，最终结果综合两个面试官的评价，如果差距过大将会加面，第一面技术问题太多30分钟解决，第二面面了1个小时平行一面：1.介绍项目2.登录做的 session 是怎么搞得3.为什么用 hostholder 不直接用 session4.Redis 的消息如何同步到数据库里5.Redis 过期时间是多少，为什么是60s6.用户名密码的登录方式很普遍，了解接口登录方式么7.你怎么知道腾讯会给你开放接口8.Session 分布式存储有什么方案，针对你的项目你会怎么解决9.Spring MVC 是什么，Model和 View 可以直接交互么（不可以）-其实可以，我本来要问你什么时候可以10.反问平行二面：1.英语介绍项目，最大的困难，承担的角色2.项目中异步重试机制是怎么实现的3.对 kafka 有什么了解，kafka 有什么应用场景，kafka 不能用在什么场景4.Spring boot 介绍5.类加载机制介绍6.进程通信7.线程通信8.线程同步方法9.Java collection 有什么集合类，线程安全和不安全的是那些10.他们的底层实现原理怎么样的11.Queue 可能乱序么，什么情况，如何保证 queue 不乱序12.讲一个展现学习能力的技术经历14.数据科学专业，你认为数据分析最重要的能力是15.为什么是分析能力16.数据科学最重要的不是算法么，你怎么选择算法17.你对编程的兴趣来自哪里

第一轮专业面，自我介绍，抽题，回答纸上3个题目，大概是学过哪一门课印象深刻，介绍一下这门课，自己的专业课题和管网的联系，对今后职业生涯的规划2面领导面，自我介绍，性格特点，专业与职位的匹配程度，对未来的规划

跟网上的一样，进去之后签到。国企嘛，态度都很好，第一个是笔试，虽然有统一的笔试，各单位还自行组织啦笔试

首先电话询问一些能不能出差，薪资要求，能不能实习，什么时候可以实习（最好立刻去那种）。然后现场面试，hr和技术主管一起，说了说软件掌握情况和课程设计。

一面：1. 对企业管理岗位的了解 2. Why u choose ur current major?