上海蚂蚁金服面试经验

第一轮P8面试，过往经验和高并发CAP原理。第二轮P8面试，ZooKeeper使用原理，分布式数据一致性。第三轮P9hiring manager：面试现在职务，经历。第四轮P9交叉面试：问了behavior questions。第五轮P10面试：问如何实现支付宝。

自我介绍，介绍项目；抢购场景下如何保证商品不多卖也不少卖；乐观锁，悲观锁，分库分表；重载和重写的区别；编程题，已知一个字符串，里面依次是基金编号和金额，很多组，每组之间用分号隔离，编号和金额之间用空格隔离；要求对这些数据按照金额输出。

第一轮电话面试，主要咨询项目内容。第二轮电话面试，据项目内容的深度挖掘，问到答不出来为此。第三轮电话面试，冷冰冰，连自我介绍都不让一开头就是对历年工作的总结，然后对最近一项工作中的AI一直怼，怼到我怀疑人生。

假设拥有所有数据，上海地铁站，先用APP扫码，再过安检进站。从数据的角度，分析如何让一部分人过安检，一部分人不过安检，从而减少高峰期堵塞情况。 先问了问对这个岗位的了解情况，然后面试官简单介绍了一下这个岗位。然后做了个简短的自我介绍，2分钟。从简历里，聊了聊最近的实习经验。因为有用到机器学习，就顺便开始考模型接下来是风控场景模拟，从数据的角度，分析上海地铁站如何让一部分人过安检，一部分人不过安检。然后问了问职业规划，最后问我还有什么问题没有。聊了聊工作强度，不同团队压力不一样，公司是以目标和结果为导向的，工作时间很弹性。感觉还不错，就是有个模型问题没答上，期待二面。

参加了一面过了，由于拿了别家offer就没有继续二面了。面试官很nice，问到我不清楚的点也会告诉我合理的答案，能够清楚判断我的优劣势，并且给我反馈。面试官会根据对一个问题的回答往下细问，直到答不上来，所以对一些技术需要有深入的了解。

电话面试，持续50分钟左右。问题内容比较常见，多线程、集合、数据库；但是让你讲完技术原理会跟你讨论业务场景中的应用，所以对过往项目的复杂度有很高的要求。而且他们对工作年限也有一个窗口，你有相应的工作年限但是技术水平不太匹配；或者技术很好但是工作时间太久了都不符合；因为他们会考虑你的成长空间。最后特别好的地方是面试官会根据你的情况对你的职业发展、技术学习方向给出一些建议和经验。

过年前一面电话面试，问了些建模，数据仓库架构，数据倾斜，项目等一些问题。年后二面两个面试官，聊了项目，mapjoin，数据建模，数据倾斜，数据治理，职业规划等。一周后三面，聊了项目，以及对阿里的看法等在等消息。

面试官直接电话约面，先是自我介绍，说是蚂蚁金服来的，想约个时间然后，我为了准备下，约了三天后。三天后，上午十点，准时接到电话。大概流程： 1. 先介绍了蚂蚁的团队， 工作内容，问我是否有兴趣； 2. 然后，请我做一下自我介绍； 3. 介绍一个最有成就感的项目； 4. 讲一下数据挖掘的基本流程； 5. 数据清洗处理，转换的方法； 6. 图模型的建模过程，结果； 7. 分布式系统； 8. 介绍目标岗位的职责和方向。 面试官会挑出一些你不清楚的点，总体还是比较nice的。

HR很迅速，投递之后立马收到了面试。 上来先做了一套题，一个小时，算法题。题目很简单，就是给定一个String数组，统计里面字符出现的个数，按从多到少出现的次数排序返回。 然后就是电话面试，问了一些技术问题，就是面试八股文，多背背吧。但是我没有背。显然就挂了。 面试官人很好。

第一轮为电话面试，面试时间1小时多，第二轮电话面试，时间40分钟左右，主要问题就是遇到的技术问题以及如何处理，处理方式需要尽可能详细的说明，java基础必问，没太多新意，都是异常相关，并发包相关，jvm相关，其他方面问的主要是分布式系统实现细节等。