保定宁波银行面试经验

一分钟自我介绍，问了简历的问题，又问了选择工作的因素，就结束了

AI面，无难度

1.自我介绍2.描述一个项目（生存分析）首先是数据清洗的过程。2.1缺失值填充，除了均值、众数还有哪些方法？应用场景分别是什么？答：固定值、均值、中位数、众数、前后数，knn取均值，随机森林（缺失变量做响应变量，其它变量+标签做自变量，用非缺失训练，预测缺失值）等。2.2分类变量，类型过多，要考虑合并，证据权重是什么意思？有提到信息增益和基尼指数。答：计算方式：事件百分比除以非事件百分比，取对数。证据权重衡量与总体分布的差异，相近意味着对于分类变量的两个子类来说，分布情况相同，预测能力相似。与卡方检验的思想类似，比较子类分布与总体分布的差异，差异接近的合并。分箱可以减小过拟合。2.3不平衡样本的处理，欠采样和过采样的方法都有哪些3.特征工程的一般步骤：3.1构造特征的思路3.2特征筛选的方法4.最后做出来的效果怎么样，有哪些评价指标。5.在项目中遇到过什么困难？以及怎么解决的。答：过拟合问题。纳入模型中的CT图像特征会比较多，需要进一步的处理。最后，说我专业背景与岗位比较契合，但是缺少业务上面的东西，所以就没怎么问业务问题。总结，项目深挖，细枝末节都要准备到位！

一面二面都是HR

1分钟自我介绍，HR说要介绍到家庭背景、院校专业等等很多东西，一时间没记全，就把记得的都说了，然后问hr有什么要补充的，hr如梦初醒般问我是不是介绍完了。感觉hr根本就没听自我介绍。两三个结构化问题，事先没有说，但是也限时。我说着说着hr就打断，要你直接说重点。面试很紧凑，加起来五六分钟不到，体验很不好。

笔试为行测面试分为三轮一轮技术面 非技术岗问的是二轮人力面三面辩论赛 

面试官挺温和的

一面HR简单聊天，介绍一下基本信息二面技术面，问了一些机器学习的相关问题，包括集成学习，随机森林，优缺点等等

第一次就是视频面试，十分钟。然后就是笔试做完马上初面，初面来了人力资源部的两个领导，问了一些简历里的问题。一个星期左右邮件加电话通知终面时间。终面先自我介绍（感觉都好厉害，当时有点小自卑哈哈），然后分为两组以辩论形式进行面试，旁边坐着几个行长，大概半个小时左右。终面结果是在两周左右

问了为什么招商，为什么宁波，校园经历、沟通能力需要什么品质