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就来了一个面试官，不知道是人力还是技术人员，但比较懂技术。先问了一下简历中的工作经历，让说了其中的亮点，然后问了几个工作中常用的概念。最后提了一个比较实际的问题，要求回答解决方案。没有什么标准答案，估计主要还是考察实际应用能力。总共花了1小时左右吧。

hr妹妹还是不错的，但是都是围着领导转的主。公司环境还可以，本人只是对于一个所谓的张总意见非常之大，还十多年的风控经验。        首先，约好了3点半去面试，去了以后，眼巴巴的等了一个小时才来面试。然后，进门后啥也没说，冷着脸，仿佛你这个求职者的时间就不是时间。第一印象非常之差。        然后，让我给我四个特征让我做总分预测，然后我说想做模型训练权重参数的话需要有往期的因变量数据，我问他有这种数据吗？他说没有，我说那这个权重是不能被训练出来的，只能拍脑瓜用经验定，等后期有正确的数据了再用模型调参。他没说话，过了一会说，你对降维了解吗？我说了解一些，他说你了解？知道PCA吗？我说知道，他说你不知道PCA可以算权重吗？我愣了，心想，pca算权重？？没有因变量还能算权重？？人家说话声音这么大应该真能算吧？毕竟十多年经验呢。我弱弱的问了下，请问这个权重如何算呢？他楞了一下，说：pca可以算出各变量的权重，（balabla，反正就是不说为什么），然后就给我下定义，说看得出来你是个很有想法的小伙子，知识也比较扎实，但是就是没人带，在公司肯定做冷板凳。说的我一脸懵逼，在现公司很受重视的好嘛？         这时，他正好被人叫出去了，我慢慢的回味了过来，可能他根本不知道怎么算。等他回来后，我又重新问了下，这个权重如何计算呢？好嘛，这次直接给我整出一些风马牛不相及的东西了。这时，我已经知道他不懂了，他说的这个权重仅仅是基于属性之间的相似性降维后计算的权重，跟要我计算的总得分完全不是一个东西好嘛？虽然都叫权重但是计算的值完全不同好不好，我说你这么算算不出来吧。然后他就没说话，说话声音也轻了，说，你还是很有想法的，你的期望薪资是多少来着？13k是吧？哎呀，超出我的范围了。这时候我终于知道为什么刚开始就给我下马威（冷脸鄙视我），然说给我下定义说我做冷板凳没人带了，没错，就是想给我压工资！我问了句，那您的范围是多少，他犹豫了一下，说也就是个整数吧（1w），早就超过这个数了好嘛？在面你家之前刚拿到16-18w年薪的offer了好嘛？这个价位我连来都不来，这时候我已经气的不要不要的了，这时候hr进来了，说我的火车快到时间了，顿时我就怒怼这个张总，说你这个方法根本算不出来权重，你拿着你的权重来当做回归分析的权重肯定是错的，这两个根本不是一个东西（大声怒怼），同时在收拾东西走人了，他觉得自己在hr面前被我怼了很不爽，就对hr说，这小伙子如果有方法应该怎么怎么说，一上来就这么问你的，是你限制了那么多条件然后反过来倒打一耙，算见识了（图：我从未见过如此厚颜无耻之人）。出来后气的发抖，竟然遇到这么个奇葩领导，妄图外行领导内行，自以为是的不行，（不排除别的领域比较牛逼），就人来说，没人品，不谦虚，知道点概念就自以为是的人还真是不多见呢。

去了首先填一份资料，前台有点高冷，坐沙发上，听到公司的几位领导说能喝多少白酒，要不把公司哪个主管叫过来，他能喝之类的，填好以后，人事过来面试，在某间会议室，就问一些面试问题，可能我好久没面试，还是面试官不是很专业，总感觉面试流程不是很顺畅，面试官问一些技术性的问题，也许是我表达不清楚，面试官一直问关于技术性的问题，有点纳闷。 问的有点烦躁，就不太想回答问题了，我也不是非要去你家公司对吧，之后问了一个题，就起身离开了，面试过程没有摩擦，但是感觉面试官不是很专业吧。

单面形式的群面五个学生坐一起，对面五个面试官，其中一个部门老总。面试官提问，五个学生轮流就这个问题回答。1. 自我介绍；2. 家庭背景；3. 技术对证券行业的应用；4. 为什么选择证券；5. 你有什么要问我的吗？6. 觉得在场同学，哪个表现最优秀？

面试还是比较有方向性的，一版都是百度正式员工进行面试。会问一些sql的逻辑问题，可能会问到累加什么，数据分析的话比较注重sql 的能力，还有一站方向什么的。 然后会由本部门的主要负责人进行二面，相比于正式员工来说，要简单很多，但是有在百度学习的机会。

1、填简历，及性格测试，有2部分，题目差不多，但是选项前后不一致，要注意； 2、Excel做了3个表格，主要是考sumif，vlookup，及if+vlookup结合； 3、一个主管面试，说了自我介绍，然后就是问工作内容，问了如果工作遇到确定自己无法解决的问题会怎么做，然后就是个人规划等等。

面试官人非常好。首先是自我介绍，不过完全出乎我的意料之外，至今不知道是不是面的另外一个网易其他部门的面试官帮我推荐的。 然后是问研究生期间所参与的项目这些。后面也结合具体的业务问了问题，但是回答的并不好。整体上看，个人技能，还有你对数据分析师的理解，很在乎你和这个岗位的匹配度，包括认知和能力上。