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面试感觉很靠谱，面试官很亲切，主要问了如下算法题： 1. 二叉树的中序遍历； 2. 马尔可夫转移矩阵迭代多次后为什么收敛； 3. word2vec的两种方法，以及负采样感觉挺靠谱的。 但是hr制度不靠谱，公司没有固定的年终奖，并且社保按70%缴纳。

两面连着面的。第一面试以后带你的人，主要问简历上的内容，做过的项目这些，与他们的需求match。第二面是领导，问一些以后的发展和待遇这些问题。面试官都很和蔼，很nice，面试效率很高。

面试过程比较简单，效率很高，面试官根据简历问了一些问题，然后让编一小段代码，自己稍有紧张，对自己表现不是很满意，希望有好结果吧！公司位置可以，下地铁步行10分钟就到。刚出电梯，到公司门口，碰到一个小哥，就问我是不是要面试，让我直接进去就好，所以感觉公司氛围融洽。

一去了前台先给我一份算法题，不限时间，自己觉得做的差不多了就可以去交，我觉得自己做得一般般，毕竟不算是科班出身。然后是一份通用能力测试题，这个可能就是考考正常的逻辑思维能力吧然后是人力资源面试，会聊一聊打算啊上一份工作啊之类的然后是技术面试，基本上是你要进的那个组的负责人来面试，会结合工作问一些问题最后有一段比较长的等待时间，估计会先做一个简单的预评估吧，然后会去董事长办公室，简单的聊几句，由董事长最后把关。总的来说比较正式规范。

面试一天完成2技术+1hr，第二天口头确认offer。算法岗大白菜，有期权，总包有别的公司小sp了。面试官技术高，题做不好的情况下会提示，在提示中做出来了。准备签了，福利待遇各方面，以及部门很核心。总之非常幸运，虽然是白菜批发价，但也满意了。

在金光华一栋很老旧的建筑面试，前台的小姐姐很漂亮，两个都挺漂亮。一开始技术官过来面试我，例牌介绍一下自己，然后问了我一个我认为极度***的两个问题，欧式距离和皮尔森相似度。这种高中水平+大学12年级水平的面试让我瞬间觉得这家公司实力“强劲”。然后和我探讨了一下线性回归的regularization。好吧，这个已经算是那次面试中比较难的问题。 然后又讨论了一下我做过的推荐系统，全程他一脸懵逼。最后请教我关于神经网络深度学习的一些东西，最后的最后要我介绍一个牛逼的做推荐系统的专家去他们公司。