浙江大华股份

今年硕士毕业，投了浙江大华公司。首先是大华在图像算法工程师招人很少，我是南京地区的，目前没有听说谁被录取了，好像都没有收到通知。只听说在里面实习的，可能会要吧！ 再来说一下面试难度吧！主要是你做的项目，你要能够说清楚，我面试的时候就是问的关于项目的。最后人力资源，都是老套路，很常见的问题。

招聘信息写的清清楚楚，不需要经验，对it有兴趣就可以，抱着死马当成活马医的心理投了简历。收到面试通知，薪资什么都写得清清楚楚，结果去了一面，HR说没有经验，也没有相关技术，要先在他们那边培训，然后他们那边给推荐公司就业，贷款培训两万多。 培训机构就自觉点说明自己是培训机构，招聘信息挂着不需要经验不需要技术，实际上就是忽悠过去推销培训的，害老子白跑一趟，公交车坐得头晕。别得岗位我不敢说，反正智联上招得IT的肯定叫你过去推销培训的，希望看到的兄弟姐妹擦亮双眼。

现场面要准备的点: 多看面经、简短的自我介绍、对项目和简历里面的其它内容都要非常熟悉且能扩展地去说华为算法工程师(CV)方向面试体会:第一次去参加正式的招聘面试心理还是有点紧张的，去之前听面过华为的同学说华为有点坑，心理期待无形间降了不少。但真到面试现场，还是有点紧张。 华为基本上租了整个酒店一楼大厅来进行面试工作。外大厅坐满了候面的求职者，中大厅是面试区，摆满了桌子，一个面试官一张桌子，面试者就坐在面试官对面，一对一面试。内大厅是综合面试等候区，坐着的都是过了一面等候二面的人。我在外大厅等了差不多半个小时后被一个男面试官叫到名字，接着就开始了我的一面。 面试官感觉还比较和善，我把简历递给他之后，他稍微看了一下，然后就问我做过哪些项目，我跟他简单说了一下简历上写的项目后，面试官就让我具体讲一下研究生阶段做的两个项目：深度学习目标检测还有汽车指示灯图标识别。第一个是我目前的课题方向，主要是对Faster R-CNN等二阶检测器器进行分析研究和改进，面试官问的问题无外乎就是模型的原理和网络结构以及我具体做的改进是什么。 第二个项目是我研一参加的一个比赛，用的是传统的特征提取和模式识别方法，主要是通过提取图标的形状特征然后进行特征匹配达到识别检索的目的。面试官也是问了一些用到的技术原理还有最后的识别效果。虽然我最后做出来的效果不是太理想，但我还是讲了。毕竟是一段经历，自己也下了些功夫。讲完之后，面试官还简单的问了我一下本科的情况，一面就差不多结束了。然后就让我去综合面试区等候二面。等了大约半个多小时之后，又有一个女面试官走到综合面试区叫我的名字，我知道二面（综合面）要开始了。 其实二面面试官问的内容和一面差不多，面试官也主要是抓着我研究生阶段的两个项目问（在这里强调一下项目经历的重要性，如果做过的项目比较多同时面试官对你的项目经历又比较感兴趣的话，面试相对会轻松不少，你只要把自己的项目经历讲好就行）。 当然，跟一面不同的地方是二面的面试官更关注我实践和工程方面的一些东西，比如有没有自己去尝试把Faster R-CNN内部的网络解开以及有没有尝试对模型进行压缩和简化等。这块说真的自己还没有考虑太多，面试官也就没有再过多的问下去。问完技术后面试官又问了我一些个人情况，就比较随意了。 最后，面试官问我如果能来实习的话，最早大概什么时候过来，可以实习多久？听到这里，我感觉有点戏，但是想到实验室导师不太让实习，又有些失落。于是只能先委婉的跟面试官说，至少能实习一个月，如果自己科研进展顺利，跟导师沟通的好的话，应该可以有两个月的时间。 然后，面试官问我有什么问题想问她的，我就稍微问了一下如果自己面试通过了会从事什么岗位，工作的主要内容是什么。面试官说会尊重我的求职意愿（计算机视觉方向），她们部门主要是做手机端的图像识别的，在保证一定效果的情况下比较关注深度学习模型的压缩和轻量化(模型大小在10M以内)，因此需要员工对模型的原理和网络结构比较清楚，能根据实际需要对模型进行修改。感觉跟我的专业方向还是关系挺密切的。问完问题后，二面就差不多结束了。面试官示意我可以离开，回去等面试结果了（可能要两周左右）。 出了面试大厅后，我也松了一口气。整体感觉这次面试还行，面试官也比较和善。总的体会就是要对自己简历上的内容尤其是项目经历非常熟悉，并能清楚明了地讲出来，还有就是不要太过紧张，以免影响发挥。

开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。

一共四轮，分别有两个组里的和你聊你的经历。第一轮主要是谈过去的项目，第二轮问了比较细节的比如logistic regression的推动，树模型什么的，有比较多数学，后来是HR的一个闲聊。到一半的时候就挂了。

面试官先让做自我介绍，然后让我讲讲做的比较好的项目，大约花了15分钟后，开始聊行人识别方面的问题，比如问我发论文的方向或者idea，以及我对该领域发展趋势的认识，整体而言，面试比较顺利，大家如果遇到难以回答的问题，切记不要撒谎就好，要实事求是。ps：面试官人很好，并没有体验到压力面。

本来去面运营，到了被告知运营是销售，和本人情况不匹配，顺便面了一下算法。HR不错，自我介绍，梳理岗位，给出建议，就是下次发现不匹配能电话先聊一下就好了，毕竟挺远的。然后算法面试，面试官坐对面一直晃，感觉不是很有兴趣，随便问了点经历就过了。