滴滴出行

更像是校招面试，三轮面试四个算法题。 1，第一轮简单介绍项目，lgbm原理和特点，如何调参，以前使用lgbm如何预测。然后一个二分查找（easy），一个动态规划（mid）。 2，问项目，如何对比试验，AB试验如何确定可信度，手撕动态规划。 3，问最新文进展，autoML调参，问项目，做了一个变形的树深度优先遍历，比较有意思。

先手写算法题目，题目有点难度，我花了半个小时写出来一种解法，面试官说能不能改进，然后我又用了半个小时改进了算法。一共花了1个小时，不知道有没有超时。然后就根据简历问知不知道过拟合，有什么解决方法。问完就让我走了。

2018届应届毕业生，投了杭州滴滴出行的快捷出行-运营管培生，笔试在投完简历后就发到邮箱了，talent q的，要求在一定时间之前做完就可以，就是行测的东西还有性格测试，时间紧，题目也蛮变态的，然后完成之后就会有两个报告，一个性格的，一个逻辑思维语言理解这类的，还蛮有意思的。 然后到九月底吧，收到了面试通知，短信里面会把面试的形式说的很清楚。一面群面，讨论一个“三节合一”活动策划方案，然后要选品牌合作方，我们组还蛮有凝聚力的，所以过的人也比较多。面完当天晚上就通知第二天面试，boss面和hr面，聊的比较细，所以基本花了一整天。boss的话问了我很多数据库的东西（根据每个人简历来的），以及运营的一些东西吧。 hr就是前一天群面的面试官之一，问了个人的规划，群面的表现评价，之类的。自己觉得数据库的东西没有回答很好，然后过了好久也没消息，有点心灰意冷。结果大半个月之后收到了面试通过的电话，但并不是offer，说如果确定发offer的话会在两周之内通知。然后再等了一个星期，收到了电话的口头offer，然后大概聊了一下目前的求职情况，入职后的薪资待遇，还有入职时间还有个人信息，再过了两三天收到了正式offer。还是很激动的。 ps：滴滴面试聊的比较细，所以每个人都超时，通知10点面试的，11:40才轮到，两天都是这样，但是面试官都很nice，性格很好很温和。

视频面试，面的算法岗位，手写LR，问了点智力题和直播写代码。面试官还是很和蔼的，但是我回答的并不好。

面试先做自我介绍 然后讲项目 问了机器学习的算法原理 gbdt 随即森林 问了一些数据处理 特征处理的问题 比较细 我经验不多 有些没有接触到 需要经验丰富的人 考了归并排序

首先自我介绍，然后问了一下简历上的项目。对算法问的很细致，注重个人对于算法的理解。记得的几个问题：了解聚类吗，有哪些常用的聚类算法，k-means算法的关键是什么，CNN与传统的方法有什么不同。coding一个题是二分查找，另一个是梯度下降算法的实现。

大体上分四轮，笔试、技术面、人力、终面，见了5、6人，一下午面完，效率很高。笔试题目难度一般，机器学习深度学习相关的各种知识，加上两道手写的编程题，可以选Python或Java，因为没怎么复习我答的也一般。然后是技术面，问问掌握的技能、论文和项目经验，部门负责人也告知了公司的情况、未来岗位可能要做的方向。人力面确认了基本信息，告知了公司的一些其他情况。 最后和公司副总聊了会，听他介绍国内外工业互联网行业的行业现状。一周左右就给了offer，工资里60%是绩效，绩效中10%年底发，有饭补。