百度

面了一个多小时，大致回顾下1. 介绍一下简历上的项目这个讲了好长时间，因为我做的是生物信息，面试官听得不太明白。 2. 一个城市每对夫妇都要生到一个男孩才停止生育，问最终该城市的男女比例1:1，没解释清楚； 3.问c++怎么样LZ c++没怎么学，老实交代了，说我java还可以； 4. 然后问java的垃圾回收，怎么样才能回收一个对象我说把所有指向它的引用设为null， 或者把这个对象finalize，但是无法确切地保证垃圾回收器立刻回收该对象。然后面试官又问那我就要立刻回收呢？java没有这个功能，我这样回答时面试官一脸怀疑。 5. 图最短路径Dijkstra算法 和Floyd算法这两个原理基本说出来了百度确实很注重技术和实现细节，确保简历上的东西能讲的浅显易懂又能深入分析会大大加分！

先自我介绍，然后技术面，再技术面，然后就是和HR摆龙门阵。谈人生谈理想，谈工资，谈女朋友在哪。

只面了两轮。 （1） 解释论文手写RNN（GRU）的公式手写快排； （2）基于内容如何进行标题的改写；Relu、Sigmoid和tanh分别有什么不同；SVM为什么需要核函数，以及用了核函数之后数据的维度是变低还是变高了；如何解决过拟合问题；Dropout，Layer Normalization， residual net的作用；为什么CNN作用这么强大，可以处理图像以及文本信息。

人工智能研究员的要求还是比较高的，要求有顶会（比较认顶会），我有一篇顶刊但是貌似不太感冒。博士主要是问你个人的研究，而且自己对于职业生涯和未来的研究工作一定要有明确的规划，因为百度人工智能研究员是自驱动的，如果只是为了互联网挣钱，漫无目的地去，可能会被人鄙视。

对算法深度和基础的要求很高，需要对算法进行深入的分析，了解算法的优缺点和原理问题。其次需要对数据结构的基础很好。

一面：电话面，1个小时，自我介绍，项目，项目扣得很细很细，还有项目遇到的难点，怎么解决的，很重要； 二面：电话面，一面过后大约10分钟，二面开始了，自我介绍，项目，大概20分钟，二面面试官说会有现场面，等结果。

提前批赶在开学前面玩，所以要求时间也很紧。我去早了，到了约定时间也没人通知面试，不见hr踪影，后来面试官自己出来了，人很nice，问了项目，问得很细，C++知识，都挺基础的。只是我个人因为时间仓促完全没有准备。故凉。