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接触的技术栈有点多，都要看和熟悉记得有点杂，所以面试的时候问的问题会比较多点！尤其是技术一旦不经常使用就会丢掉，不过要是重新 拾取也会容易一点吧，技术栈多，每个人的业务碰到的也各有不同，所以面试也相当于学习知识点呢！静等offer，看情况！希望能过吧！

大数据开发，聊了聊技术，因为spark的惰性加载机制没有答上来，被推荐产品开发部。由于对大数据组件很了解，所以全程无压力，顺利过关，但是问是否愿意转岗，从事产品开发。犹豫了下没答应。在面试前一天，接到了江苏赛奕的offer，到手工资也很可观。

1、一面电话面试，主要问项目，聊了大概30分钟，然后说面试过了，等复试。 2、二面去公司现场面试，面试官问的比较细，可能是我没有引导好，感觉没问到岗位相关技术上。面试官很会掐时间，面试1小时就去找hr，然后hr让我等消息。

现在地点在江夏的光谷芯中心，不在书城路。 1.1楼需要别人给你开门才能进。 2.去6楼找人事，人事给你一份JAVA的面试题，然后到5楼后换成了大数据专属笔试题。在他们的研发大厅写，不让看手机的。 3.写好了让你在会议室等着，然后问了些JAVA的问题，以及简历上的内容，由于准备不充分，挂了。 失败原因： 1.笔试题未及格。 2.JAVA基础不牢固。 3.简历里面的内容没有准备好。 笔试题内容，15道选择题，5道简答题，然后一道算法题，一道程序设计题。笔试题主要是SPARK,HABSE以及HDFS的题目。 1.SPARK中groupBYkey和ReduceByKey，哪个效率高？ 2.HDFS上传文件的几个步骤； 3.spark中数据倾斜的现象原因和后果。 4.Spark-Streaming 和Kafka连接的两种方式； 5.HIVE内部表和外部表之间的区别。 算法设计题不考虑内存，求均匀分布的10亿个数中TOP 1000大的值。程序设计题naginx中有user，time，ip，url，id。设计一个架构存储到HDFS中，并且能实现实时查询。 1.求某一user某一天访问url的次数。 2.求某一天某url访问总次数。

下了地铁走了一会看到了园区就走进去了，填了表后被告知在二期办公楼，前台指路也没耐心，找了一会还是问的保安大叔。然后因为职位原因又回到一期面试，没有面试的小会议室了就在前台门口的沙发上聊了近半小时。考察技术问题比较细致，已经有点不像单纯的考察，而是不相信简历上的东西是真实的那种感觉。

来到大厅，没有一个人接待，联系接待着，告知马上来，最后等了57分钟还没来，直接走了！已经离开了，过了二十分钟后，湖人打电话，问我在哪，我说已经走了，对方直接挂掉电话！因为下午还有面试，不想耽误太多时间，所以当时真的很不爽，找工作是互相尊重的，不是单方面求职者来求你的。

感觉没戏。环境一般，有笔试，注意套路陷阱。一开始去就先笔试，半个小时做完了，然后在那等了20多分钟，才有人来面试，本来就想直接走的，想来都来了还是面一下吧，做题的时候旁边还有人施工装灯什么的，环境嘈杂，项目经理说这个岗位没什么技术，主要偏业务，问了很多业务相关的问题，反正有些没回答上。 最后才是最坑的，说是什么技术总监想找我谈一下，最后给的工资给不到招聘的最低不说，那语气多看不上我的简历似的。看不上可以不给我打电话啊。最终面试加上差不多近两个小时，浪费时间。