宏图三胞

作为一个新成立的大数据部门,team leader还是很不错的.是一家国企,业务较为稳定,是面向气象类型数据处理的业务,数据量大,预处理较多,总体来说能进入到一个新成立的部门,从头开始平台的搭建及数据产品的开发,还是很棒的.

考了3道编程题和两道大数据的题目，牛客网都可以查到，时间分配很重要，不要过度的纠结某个题的答案，最重要的由于评分机制，实在不会完成一小部分也不会没有分数。SQL的题目相对比较简单，可以多留一段时间完成。

1、一面电话面试，主要问项目，聊了大概30分钟，然后说面试过了，等复试。 2、二面去公司现场面试，面试官问的比较细，可能是我没有引导好，感觉没问到岗位相关技术上。面试官很会掐时间，面试1小时就去找hr，然后hr让我等消息。

接触的技术栈有点多，都要看和熟悉记得有点杂，所以面试的时候问的问题会比较多点！尤其是技术一旦不经常使用就会丢掉，不过要是重新 拾取也会容易一点吧，技术栈多，每个人的业务碰到的也各有不同，所以面试也相当于学习知识点呢！静等offer，看情况！希望能过吧！

面试的是南京总部的大数据开发工程师的岗位面试流程：电话面试-——轮面试——二轮面试。先问一些基础的java知识和框架前端的东西是加分项，后面会问一些Hadoopspark方面的基本原理和应用技巧。都是很原理的东西。应该应届生注重基础知识和学习能力。是否符合后期的学习培养吧。

校招问的问题比较简单，都是些常见的问题，网上搜搜就能找到，算法是很重要的，每轮都有写代码的过程，特别要说的是有些面试官素质真不行，特别能装，都是些工作经验1~2年的面试官，技术还没你强。二面结尾问面试官的工作职责，他说负责跑跑SQL，技术强的面试官肯定在负责项目，这种面试官也只能靠文凭进来。

现在地点在江夏的光谷芯中心，不在书城路。 1.1楼需要别人给你开门才能进。 2.去6楼找人事，人事给你一份JAVA的面试题，然后到5楼后换成了大数据专属笔试题。在他们的研发大厅写，不让看手机的。 3.写好了让你在会议室等着，然后问了些JAVA的问题，以及简历上的内容，由于准备不充分，挂了。 失败原因： 1.笔试题未及格。 2.JAVA基础不牢固。 3.简历里面的内容没有准备好。 笔试题内容，15道选择题，5道简答题，然后一道算法题，一道程序设计题。笔试题主要是SPARK,HABSE以及HDFS的题目。 1.SPARK中groupBYkey和ReduceByKey，哪个效率高？ 2.HDFS上传文件的几个步骤； 3.spark中数据倾斜的现象原因和后果。 4.Spark-Streaming 和Kafka连接的两种方式； 5.HIVE内部表和外部表之间的区别。 算法设计题不考虑内存，求均匀分布的10亿个数中TOP 1000大的值。程序设计题naginx中有user，time，ip，url，id。设计一个架构存储到HDFS中，并且能实现实时查询。 1.求某一user某一天访问url的次数。 2.求某一天某url访问总次数。