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本人比较菜 感觉没戏了。。。。。。。。。。。

先做了笔试，包括了SQL和Excel的题目，SQL稍微有点难度。然后是视频面试，面试是直接部门项目负责人面的，没有问很多技术方面的问题，主要问了项目经验和一些性格方面的问题。第二天就OFFER CALL，感觉效率很高。

HR电话面：自我介绍，对BOSS直聘这家公司的了解程度，什么时候可以入职，薪资方面有什么要求。

开始是先技术那边给我的电话面试，主要问一些项目上的难点和分析思路，聊了大概有40分钟。邀请到公司二面，去了以后先填了一份心理测试类的表，二面主要问了我一些比较基础。统计学，算法比较细节的技术点。但是可能回答的不够全面，之后挂掉了。

面试难度可能就和校招一样吧。背景帝都三流985本，工作没满一年，因为疫情原因公司变相裁员迫不得已出来找工作，所以面试官也没问啥难的问题，是自己没把握好机会，很多东西都记不起来了。 简短的自我介绍，然后就是一些基础统计学知识:中心极限定理如何通俗解释？假设检验的流程，α的意义，α变化对校验有什么影响。简要描述t分布。学过哪些回归，描述下岭回归和LASSO的异同，你如何理解业务场景。SQL问了窗口函数，分组排序并给每组成员各自加序号。join后on与where有什么区别，是否有跨多表拼接复杂sql能力。然后就是自己项目介绍，个人技能哪些比较熟练，自己有哪些优缺点。 总的来说不难，但是很多都没答出来就很尴尬啊哈哈，自己是统计科班出身，面试完翻了下这些知识又想起来了噗。因为自己python和excel比较熟练，但是也没有用户行为分析的经验，所以这些方面没有被提问，具体的面试题目肯定是因人而异，此处大家可以做个参考。最后还问了个面试官这边一个特殊业务问题是怎么解决的，因为我挺好奇的。 总的来说面试体验感觉非常好，即使答不出来面试官也会对我稍加提示，或者解答。可能自己项目经历不是很符合(做的偏数据工程一些)，有贴近业务的经历应该会成为加分项。我还需努力~

第一轮是人力general，了解项目，开发模式，中后期开始做了一段英文交流，自我介绍和对话。然后发了测评链接，测试题目都是英文，java(或scala，或c，语言可选)题两道，选择题一些，不算难，比较基础。

面试：数据分析师。体验感还不错的，难度大概中等水平，期待有个好结果。